智能決策是邁向通用人工智能的必經(jīng)之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關(guān)注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值�？梢灶A(yù)見，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型將進(jìn)一步推動智能決策在自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領(lǐng)域涉及的基本方法與技術(shù)展開介紹，主要內(nèi)容包括：智

本書以人工智能的發(fā)展為契機(jī)，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、

群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達(dá)成一致，即共識決策。共識達(dá)成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達(dá)成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來說，這樣能很快地達(dá)成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達(dá)成過程中，專家

本書是基于經(jīng)濟(jì)外交大背景的視角，在考慮經(jīng)濟(jì)外交對外交決策影響的前提下，結(jié)合決策學(xué)中的各種理論和方法及博弈論的理論體系，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)外交決策中的理性選擇模式探討，也就是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)外交決策分析研究，以達(dá)到為經(jīng)濟(jì)外交決策的規(guī)范化、智能化、科學(xué)化提供幫助的目的，從而使經(jīng)濟(jì)外交決策達(dá)到優(yōu)化。

本書從目標(biāo)威脅概念、形成機(jī)理與評估范式的角度，把目標(biāo)威脅多因子綜合評估明確劃分為目標(biāo)威脅排序多因子綜合評估與目標(biāo)威脅等級多因子綜合評估兩種形式，并分別創(chuàng)建相應(yīng)的研究范式與穩(wěn)定（或靈敏）性分析方法。主要包括目標(biāo)威脅排序（等級）多因子線性常權(quán)/變權(quán)加權(quán)綜合評估方法、目標(biāo)威脅排序（等級）多因子常權(quán)/變權(quán)TOPSIS綜合評估方

在國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下，管理決策的過程和方式也在被重塑。期望人們能給出與理論相一致的理性偏好并不現(xiàn)實，然而制定有效決策需要使偏好盡可能合乎理性。本書在規(guī)范性決策理論框架下，從個體偏好與群體偏好的合理性和可靠性視角出發(fā)，系統(tǒng)探討了大群體決策的理論與方法，包括社會選擇理論、判斷矩陣的理性度量與決策方法

本書主要從三個部分進(jìn)行了系統(tǒng)論述，分別是研究工具與方法、個體決策、社會決策。本書從神經(jīng)科學(xué)這一國際前沿的視角出發(fā)，對管理決策及其機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)解讀與分析。第一部分為研究工具與方法，主要介紹神經(jīng)科學(xué)視角下管理決策使用到的理論與方法，包括功能磁共振成像技術(shù)、腦電技術(shù)、眼動追蹤技術(shù)及遺傳學(xué)等知識的系統(tǒng)介紹和說明；第二部分主要在

多屬性決策問題是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分，多屬性決策是與多個屬性有關(guān)的有限方案的選擇問題，其在工程設(shè)計、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域有著廣闊的實際應(yīng)用前景。信息不確定是實際多屬性決策問題的基本特征之一，如何有效實現(xiàn)不確定信息的集成與決策信息（包括屬性值的表達(dá)形式、屬性值的排序、屬性權(quán)重、決策者的風(fēng)險偏好、決策者的決策行

作為一種復(fù)雜語言評估表達(dá)模型，概率語言術(shù)語集通過賦予各語言項不同的權(quán)重，可深入地反映評估中的模糊、猶豫、偏好、不完整等不確定情形，進(jìn)而能有效地刻畫專家個體或群體給出的復(fù)雜語言評估信息。與其他語言評估表達(dá)模型相比，概率語言術(shù)語集更具一般性，能刻畫多數(shù)語言評估表達(dá)模型所不能刻畫的評估信息，從而使得概率語言術(shù)語集在實際評估及

"本書主要內(nèi)容包括三個部分：基于不動點(diǎn)的多準(zhǔn)則決策理論與方法、基于不動點(diǎn)的群決策的理論與方法和基于微分方程的知識熵理論與方法。本書特色在于為多準(zhǔn)則決策中的一致性偏好信息、群決策中的共識性序偏好分別建立了不動點(diǎn)方程進(jìn)行描述，并進(jìn)而展開討論，對決策、群決策中的一些問題給出了解決方案。從應(yīng)用的角度看，建立了避免逆序的層次決策