本教材具有較強針對性,教材內容兼具目前市面上較為少見的VR實景項目制作流程,技術基礎與實踐相結合,內容包括:第1章初識VR實景攝影,第2章VR全景的硬件和使用,第3章VR實景拍攝,第4章圖片素材后期,第5章VR實景拼接,第6章VR實景視頻,第7章VR實景圖片后期,第8章VR實景漫游制作。 本書在內容設計上通過章節(jié)劃分
本書將古典、非線性和現代控制理論結合起來,借助MATLAB庫函數、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設計實驗。通過實時觀察實物的動作,增強學生的興趣和感知能力,幫助學生更好理解自動控制理論,并增強學生的研究能力和創(chuàng)新能力。學術價值體現在: (1)利用硬件實驗平臺,學生可以理解控制器參數的作用,掌握調整直流伺服
本書主要圍繞整個數據分析方法論的常規(guī)流程,介紹了Python常用的工具包,包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、數據挖掘庫Scikit-Learn,以及數據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識,并從數據分析挖掘的實際業(yè)務應用出發(fā),講解了互聯(lián)網、金融及零售等行業(yè)的真實案例,比如客戶分群、產品
全書共9個項目:項目1介紹計算機基礎知識,項目2介紹Windows10系統(tǒng)使用與管理,項目3介紹常用工具軟件應用,項目4介紹計算機網絡基礎與應用,項目5介紹計算機安全防護,項目6介紹前沿信息技術,包括人工智能、云計算、大數據等,項目7介紹Word2016文檔制作與排版,項目8介紹電子表格制作與數據處理,項目9介紹演示文
本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》,按照大學計算機基礎教學中培養(yǎng)計算思維能力的思路,根據計算機應用發(fā)展的新趨勢和數字化項目建設的要求編寫而成。全書共13個單元實驗,分別是計算機系統(tǒng)基礎實驗、Windows操作系統(tǒng)實驗、文字處理軟件Word2010實驗、演示文稿P
數據作為企業(yè)的一種資產的觀念在大數據時代愈發(fā)明確。本書結合Python在數據分析領域的特點,介紹如何在數據平臺上的集成使用Python。全書內容可以分為3大部分。第一部分從第一章到第三章中是準備工作,搭建開發(fā)環(huán)境和導入測試數據;第二部分從第四章到第十二章是Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark
本書從工程設計角度出發(fā),以光電工程伺服控制系統(tǒng)中常用的PID控制、非線性PID控制、高階超前-滯后校正、速度滯后補償、加速度滯后補償、復合軸控制、自適應控制、模糊控制、自抗擾控制及神經網絡控制為核心,系統(tǒng)論述了性能指標分析與轉換、執(zhí)行元件與測量元件的選取、功率放大器的選型與設計、系統(tǒng)數學建模、控制算法設計與實現等模塊及
101創(chuàng)想世界是福建省華漁教育科技有限公司研發(fā)的一款能夠幫助學生們在玩耍的過程中學習的玩具軟件,它可以讓學生在虛擬的大世界中自由的進出,在里面我們可以體驗不同的學習環(huán)境,還可以進行探索式的學習。通過學生們的動手操作還可以讓他們完成不同的任務,這樣可以更好地幫助學生學習和掌握所學到的知識。 本書詳細介紹了101VR編輯
目前,市場上的機器學習算法和深度學習算法相關入門書籍大都過于理論化和數學化,提高了學習門檻,使得不具有相關專業(yè)背景的讀者望而卻步;或是過于偏重實操,對于算法原理過于簡略,使得讀者無法形成對算法原理和可應用場景的基本認識。本書共分為上下兩篇,共18章:其中第一篇為經典機器學習模型部分,主要講解了常用的機器學習經典模型。第
本書從裝備研制過程的狀態(tài)特征出發(fā),按照過程監(jiān)控、能力評價與試驗設計的主線,系統(tǒng)探討基于狀態(tài)特征的質量控制方法。首先,概述了裝備研制“三邊”狀態(tài)下的主要質量管理問題,簡述了基于狀態(tài)特征的質量控制方法;其次,提出了基于平均報警時間(TBE)的控制圖設計方法,具體包括參數化TBE控制圖、參數化聯(lián)合監(jiān)控TBE控制圖和非參數聯(lián)合