遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實(shí)驗(yàn)練習(xí),有助于將圖像處理知識和地學(xué)知識更好的結(jié)合應(yīng)用起來,從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書包括9個實(shí)驗(yàn),分別是:實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備;圖像處理的基本操作;圖像合成和顯示增強(qiáng);遙感圖像的校正;圖像變換;圖像濾波;圖像分割;圖像分類;變化檢測。各個實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專
本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊,書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上,提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系,闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗(yàn)證,資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺的建立,以
根據(jù)實(shí)驗(yàn)操作和實(shí)習(xí)的特點(diǎn),通過系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理及信息提取技術(shù)及遙感成像機(jī)理,體現(xiàn)了遙感技術(shù)的完整性,設(shè)置了雷達(dá)遙感和熱紅外遙感兩個實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。最后通過遙感野外綜合實(shí)習(xí),結(jié)合最新"互聯(lián)網(wǎng)+"3S技術(shù),對整個遙感技術(shù)的體系,進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)踐練習(xí),鞏固實(shí)驗(yàn)效果,提升學(xué)生的實(shí)踐能力。
本書在充分認(rèn)識遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上,發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計算方法體系,發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢,將人腦認(rèn)知所得的先驗(yàn)知識有針對性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過程中,一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平,為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路。《BR》全書共為8個章節(jié)。第1章緒論,簡要介紹本書研究的背景和
本書介紹了遙感的基本概念理論、遙感的定義、遙感系統(tǒng)及特點(diǎn)、遙感學(xué)科體系、遙感發(fā)展簡史及今后發(fā)展趨勢,通過對遙感物理基礎(chǔ)、傳感器、遙感圖像處理、計算機(jī)分類、應(yīng)用開發(fā)等介紹,逐步闡述遙感原理和廣闊的應(yīng)用前景。希望通過詳細(xì)的介紹使同學(xué)對遙感有個初步的認(rèn)識和興趣,為之后內(nèi)容的學(xué)習(xí)奠定個好的基礎(chǔ)。
本書共9章,主要內(nèi)容包括:遙感的基本概念,電磁輻射與物體的波譜特性,彩色成像基本原理,遙感平臺及衛(wèi)星軌道,遙感器及其成像原理,遙感圖像的輻射和幾何特性,遙感圖像校正的原理和方法,遙感圖像處理與信息提取,遙感在測繪、軍事、災(zāi)害監(jiān)測、農(nóng)林牧等領(lǐng)域的應(yīng)用。
本書以多源遙感圖像配準(zhǔn)為研究對象,全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法,匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準(zhǔn)的各種因素;探討適用于多元遙感圖像的具有互補(bǔ)不變的局部不變特征提取的描述算法。
本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎(chǔ)知識,從遙感圖像目標(biāo)解譯的可識別特征、電磁波基礎(chǔ)知識、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面,梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識,并結(jié)合作者SAR圖像解譯領(lǐng)域長期工作實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),給出了大量的SAR圖像解譯示例。
本書以作者近年來在遙感圖像邊緣檢測技術(shù)方面的研究成果為主線,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)發(fā)展動態(tài),系統(tǒng)全面地介紹遙感圖像邊緣檢測技術(shù)的基本理論和近年來的新方法、新成果。
本文是十多年關(guān)于遙感圖象復(fù)原與超分辨研究成果的結(jié)晶與理論升華,其中包括緒論、先驗(yàn)信息提取、圖象復(fù)原和圖象超分辨,而圖象超分辨又包括頻域圖象超分辨、空域圖象超分辨和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖象超分辨等三個部分。高分辨率的遙感圖象,作為蘊(yùn)涵和表達(dá)目標(biāo)客體及其背景信息的載體,其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,應(yīng)用價值越來越高。圖象復(fù)原與超分辨作為成像過