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遙感圖譜認(rèn)知

遙感圖譜認(rèn)知

定  價(jià):129 元

叢書名:遙感大數(shù)據(jù)地學(xué)理解與計(jì)算(上)

        

  • 作者:駱劍承 ... 等 著
  • 出版時間:2017/11/1
  • ISBN:9787030543219
  • 出 版 社:科學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP751 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16K
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讀者對象:遙感、GIS、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的研究生和科研工作者

本書在充分認(rèn)識遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上,發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計(jì)算方法體系,發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢,將人腦認(rèn)知所得的先驗(yàn)知識有針對性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過程中,一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平,為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路。《BR》  全書共為8個章節(jié)。第1章緒論,簡要介紹本書研究的背景和意義,以及高分相關(guān)研究的現(xiàn)狀與趨勢。第2章總領(lǐng)性地介紹遙感圖譜認(rèn)知理論和方法體系,重點(diǎn)介紹遙感圖譜認(rèn)知三段論及其流程。第3~8章則分別圍繞遙感圖譜認(rèn)知三段論開展具體方法介紹和研究細(xì)述,其中,第3~5章屬于圖譜認(rèn)知*段的“由譜聚圖”框架,分別介紹影像多尺度分割算法、自適應(yīng)迭代的專題信息提取,以及地塊級土地利用圖斑的形態(tài)提取和屬性分類方法;第6章屬于圖譜認(rèn)知第二段的“圖譜協(xié)同”框架,分析如何協(xié)同中、高分遙感影像數(shù)據(jù)開展農(nóng)作物種植分布的土地覆蓋類型識別;第7、8章屬于圖譜認(rèn)知第三段的“認(rèn)圖知譜”框架,分別介紹歷史知識遷移的遙感影像智能分類與信息更新技術(shù),以及基于空間格局知識開展復(fù)雜專題信息提取的方法。

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