本書系統(tǒng)介紹了用于材料位移損傷研究的多尺度模擬方法，包括輻射與材料相互作用模擬方法、分子動(dòng)力學(xué)方法、動(dòng)力學(xué)蒙特卡羅方法、第一性原理方法、器件電學(xué)性能模擬方法等，模擬尺寸從原子尺度的10.10m到百納米，時(shí)間從亞皮秒量級(jí)到106s，并給出了多尺度模擬方法在硅、砷化鎵、碳化硅、氮化鎵材料位移損傷研究中的應(yīng)用，揭示了典型半導(dǎo)

本書基于宏觀大尺度工程問題，將多孔隙巖石視為宏觀各向同性介質(zhì)，假設(shè)裂隙網(wǎng)絡(luò)和孔隙結(jié)構(gòu)均勻分布，應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系與時(shí)間和加載速率無(wú)關(guān)，在宏觀層面上建立了偏微分控制方程組。通過(guò)定義雙重孔隙介質(zhì)有效應(yīng)力建立了彈塑性損傷模型等本構(gòu)模型中固體骨架變形和雙重孔隙系統(tǒng)內(nèi)液體體積變化的耦合關(guān)系，為書中控制方程和本構(gòu)模型定義了一系列的模型

為了進(jìn)一步辨識(shí)碳中和背景下城鄉(xiāng)居民家庭能源消費(fèi)的新特征，了解居民對(duì)碳的相關(guān)認(rèn)知、態(tài)度、行為及支付意愿，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院于2021年底至2022年初，實(shí)施了第九輪中國(guó)家庭能源消費(fèi)調(diào)查，覆蓋10個(gè)�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）城鄉(xiāng)居民，旨在為新時(shí)期“雙碳”目標(biāo)約束下家庭能源數(shù)據(jù)調(diào)查和科學(xué)研究提供參考，評(píng)估一些基礎(chǔ)性參數(shù)，為相

本書是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙

本書是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對(duì)架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書通過(guò)共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容，深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及AI對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過(guò)學(xué)習(xí)，讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識(shí)和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測(cè)等，將這些案例中的知識(shí)點(diǎn)、研究和計(jì)算過(guò)程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

X射線脈沖星導(dǎo)航是一種新興的自主導(dǎo)航方式。本書以作者研究團(tuán)隊(duì)脈沖星導(dǎo)航領(lǐng)域研究成果為基礎(chǔ)，針對(duì)輪廓恢復(fù)、信號(hào)去噪、周期估計(jì)、相位估計(jì)、方位誤差估計(jì)和慣性/星光/X射線脈沖星組合導(dǎo)航等理論進(jìn)行討論，主要目的是提高導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和精度，最終更適合工程實(shí)現(xiàn)。

本書總結(jié)了作者團(tuán)隊(duì)在高壓直流輸電系統(tǒng)過(guò)電壓與絕緣配合方面的研究成果和工程經(jīng)驗(yàn)。全書共7章，主要內(nèi)容包括：高壓直流輸電系統(tǒng)概述、晶閘管換流技術(shù)與換流站配置、直流系統(tǒng)運(yùn)行特性與故障分析、高壓直流換流站的暫時(shí)與操作過(guò)電壓、高壓直流換流站雷電與陡波過(guò)電壓、高壓直流換流站絕緣配合方法、高壓直流換流站避雷器配置。