本書內(nèi)容是幾何分析領(lǐng)域優(yōu)秀的科研工作者所寫的綜述性報告，文章匯報了幾何分析領(lǐng)域的前沿?zé)狳c。

本書是《空間有向幾何學(xué)》系列成果之三.在《平面有向幾何學(xué)》系列研究和《空間有向幾何學(xué)》(上、下冊)等的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運用多種有向度量法和有向度量定值法,特別是有向體積法和有向體積定值法,對空間多邊形和多面體重心線的有關(guān)問題進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究,得到一系列的有關(guān)空間多邊形和多面體重心線的有向度量定理,主要包

Thistextbookisaddressedtograduateandpost-graduatestudentsinPhysics.ltisintendedtoprovideaself-containedintroductiontotheprinciplesofQuantumMechanics,basedonthea

本書主要是對數(shù)學(xué)分析和數(shù)值分析中的若干問題與方法進(jìn)行探究和剖析，是作者近年來在該方面研究工作的積累和總結(jié)。其主要內(nèi)容包括：一種生成迭代數(shù)列的新方法、含中介值微分等式證明題的構(gòu)造新策略、數(shù)值微分公式的對偶校正公式、幾個典型數(shù)列極限問題的推廣、不定積分的解法探究、關(guān)于幾個定積分問題的探究與拓展、幾類積分不等式的構(gòu)造問題探究

本書系統(tǒng)介紹憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)性態(tài)分析與同步控制問題的數(shù)學(xué)建模思想、典型理論方法和主要研究成果。主要內(nèi)容涉及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性與無源性分析、穩(wěn)定性分析和同步控制方法，也介紹有關(guān)耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步控制研究成果，并在同步控制分析基礎(chǔ)上介紹憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像保密通信、信號處理與醫(yī)學(xué)圖像處理中的具體應(yīng)

高能宇宙射線與大氣相互作用產(chǎn)生大量次級中子，在半導(dǎo)體器件中引起中子單粒子效應(yīng)，可導(dǎo)致電子系統(tǒng)產(chǎn)生軟錯誤或者硬損傷，影響飛機(jī)或者臨近空間飛行器飛行的可靠性和安全性。本書主要介紹大氣中子輻射環(huán)境及建模、中子輻射模擬裝置和中子輻射環(huán)境測量技術(shù)、中子單粒子效應(yīng)機(jī)理與數(shù)值模擬方法，以及實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法，并給出單能中子源、散

中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所一批中青年學(xué)者發(fā)起組織了數(shù)學(xué)所講座，介紹現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要內(nèi)容及其思想、方法，旨在開闊視野，增進(jìn)交流，提高數(shù)學(xué)修養(yǎng)。本書的文章系根據(jù)2017年數(shù)學(xué)所講座的8個報告的講稿整理而成，按報告的時間順序編排。具體的內(nèi)容包括：模空間的故事：形變和剛性、廣義相對論中的擬局部質(zhì)量和等周曲面、法諾簇的代數(shù)K-穩(wěn)定性理論

“固體中的應(yīng)力波導(dǎo)論”是涉及爆炸與沖擊動力學(xué)的相關(guān)專業(yè)，如爆炸力學(xué)、彈藥工程、防護(hù)工程等的專業(yè)核心基礎(chǔ)課程。本書主要針對一維簡單彈塑性波的傳播問題開展分析推導(dǎo)，主要包含應(yīng)力波理論必備的數(shù)學(xué)與力學(xué)基礎(chǔ)知識、一維線彈性桿中應(yīng)力波的傳播與相互作用、一維線彈性桿的共軸對撞與SHPB試驗原理、一維彈塑性應(yīng)力波的傳播與相互作用、一

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等科技的飛速發(fā)展，用于光譜分析的新型化學(xué)計量學(xué)方法如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，成為光譜分析技術(shù)中發(fā)展最為迅速的分支之一，是國內(nèi)外本領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者重點和熱點的研究方向。本書主要論述用于光譜分析的化學(xué)計量學(xué)方法，包括光譜預(yù)處理算法、變量選擇算法、數(shù)據(jù)降維算法、線性和非線性多元定量校正算法、模式識

本書以反散射理論、Riemann-Hilbert方法、Deift-Zhou非線性速降法和速降法為分析工具,系統(tǒng)闡述這些方法在可積系統(tǒng)、正交多項式和隨機(jī)矩陣?yán)碚摲矫娴膽?yīng)用.主題部分取材于Deift、McLaughlin、Biondini、Jenkins等一些學(xué)者近年來**前沿成果.內(nèi)容主要包括Riemann-Hilber