面對數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時,如何從中選擇一個滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù),成為了當(dāng)前可信研究的重要問題。為此,本書圍繞云服務(wù)的可信評估及服務(wù)選擇兩個方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括:①建立云服務(wù)可信評估體系,包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級規(guī)范;②以云服務(wù)可信評估體系為基礎(chǔ),提出了基于FA
Photoshop是一款主流的圖像處理軟件,廣泛應(yīng)用于平面設(shè)計(jì)的各個領(lǐng)域,其中PhotoshopCS6是比較常用的版本。本書以PhotoshopCS6為基礎(chǔ),講解使用PhotoshopCS6處理圖像的相關(guān)知識。本書由淺入深、循序漸進(jìn),采用情景導(dǎo)入和課堂案例講解軟件知識,通過項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和課后練習(xí)鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容,通過技巧提升提
本書介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法,包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章,按內(nèi)容可分為四部分,分別是基礎(chǔ)知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章,主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識。第二部分包括第3、4章,其中,第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
本書圍繞在工業(yè)界廣為應(yīng)用的云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù),在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務(wù)領(lǐng)域的理論、算法及應(yīng)用成果。主要內(nèi)容包括:云邊協(xié)同服務(wù)技術(shù)的國內(nèi)外最新研究進(jìn)展,社交信任感知的云邊端協(xié)同服務(wù)架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務(wù)實(shí)體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分
《支持深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)》共分為三篇。上篇——認(rèn)識突破,圍繞深度學(xué)習(xí)的緣起、構(gòu)想、探索等方面進(jìn)行梳理與研討。中篇——策略探索,兼具理論與實(shí)踐,重點(diǎn)圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達(dá)三大策略進(jìn)行深入分析,通過理論探索以及課例實(shí)踐探討其價(jià)值意義以及適用范圍。下篇——實(shí)踐操作,圍繞深度學(xué)習(xí)的階梯教學(xué)策略,立足于基礎(chǔ)教育段的不
長時間以來人們在處理布爾網(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個有效的分析和計(jì)算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對布爾網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識得到了有意義的深入和進(jìn)步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴(kuò)展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因?yàn)樵诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步
《UGC質(zhì)量實(shí)時預(yù)判機(jī)制研究》融合用戶研究、行為科學(xué)、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法,深入探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶參與行為及其對UGC質(zhì)量的影響,通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián),把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來,建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實(shí)時預(yù)判模型,為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比
互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場影響人類的深刻變革,推動著人類不斷創(chuàng)造新的世界。互聯(lián)網(wǎng)對社會的影響是全方位的,這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等,為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時代提供基礎(chǔ)素材。
眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面,但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系,無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象,研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模,歸納智能體建模、心智計(jì)算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù),重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的
本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結(jié)構(gòu)和實(shí)體結(jié)構(gòu)。其中,事件結(jié)構(gòu)是考察重點(diǎn),定義了事件的構(gòu)成要素,包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進(jìn)行一致性的形式化描述;诰W(wǎng)格的語言結(jié)構(gòu)分析框架(GridbasedLanguageStructurePars