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本書以Excel2021辦公軟件為操作平臺，創(chuàng)新地借助當下最熱門的AI工具——ChatGPT，來學習Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)方法、技巧及實戰(zhàn)應(yīng)用，同時也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進行數(shù)據(jù)分析的思路和經(jīng)驗。 全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、建立數(shù)據(jù)庫、

算法無處不在，算法思維已成為當今人類的基本思維方式之一。本書以經(jīng)典算法為主線，首先系統(tǒng)介紹算法的基本概念、設(shè)計策略與設(shè)計方法，將課程思政元素融入算法知識體系，注重基礎(chǔ)性；然后介紹不確定問題求解中的經(jīng)典概率算法和群體智能算法，強調(diào)高階性；最后介紹計算復雜性基本理論，并設(shè)計了復雜問題求解算法的工程實踐應(yīng)用案例，突出挑戰(zhàn)性。

全書匯集了作者在壽命預測、維修決策方面的**研究成果。第1章對維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)進行整體概述，重點對部分可觀測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進行總結(jié)。第2章、第3章利用可觀測Markov決策過程相關(guān)理論對維修效果不完美情形下部分可觀測系統(tǒng)的**維修問題進行研究。第4章、第5章針對失效模式相互影響、性能數(shù)據(jù)隨機丟失等情形，研究如何利

本書旨在討論片上系統(tǒng)（SoC）測試的相關(guān)問題，包括建模以及片上系統(tǒng)測試解決方案的設(shè)計和優(yōu)化。需要測試的系統(tǒng)越來越復雜，測試數(shù)據(jù)量不斷增加，如何組織測試，即測試調(diào)度變得越來越重要。本書主要站在系統(tǒng)級的角度闡明模塊化SoC測試領(lǐng)域的諸多問題�！禕R》本書由三部分組成，在概述經(jīng)典測試方法的基礎(chǔ)上，介紹測試大型、模塊化和異構(gòu)S

Vapnik（瓦普尼克）于20世紀末提出的支持向量機結(jié)構(gòu)，通過將樣本從低微空間向高維空間的映射來實現(xiàn)樣本的線性劃分，從而可獲得預測的通用規(guī)則。該理論的通用性、魯棒性、計算高效性使機器學習理論研究取得飛速的發(fā)展。然而，實際工程的原始數(shù)據(jù)中可能隱含著一些非常規(guī)的信息，本書稱為特權(quán)信息。這些具有某種特殊意義的特權(quán)信息有的僅存

為了深入實施制造強國戰(zhàn)略，我國正加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算與制造業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級。復雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團隊

本書系統(tǒng)地闡述了移動性數(shù)據(jù)建模、管理和分析的內(nèi)容，從移動性數(shù)據(jù)建模與表達、移動性數(shù)據(jù)分析、移動性數(shù)據(jù)應(yīng)用三個方面深入介紹了移動數(shù)據(jù)管理技術(shù)和應(yīng)用。本書由四篇組成：第一篇涉及移動性數(shù)據(jù)處理的基本概念和術(shù)語、數(shù)據(jù)采集與存儲管理的基本技術(shù)；第二篇涉及移動性知識的管理過程，具體包括移動性數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng)、可視化知

本書在簡述云計算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機遷移方面的研究成果。主要包括：可撤銷的無證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關(guān)聯(lián)標簽的云數(shù)據(jù)完整性驗證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中

本書注重從計算思維的角度來闡述計算機學科知識，對計算機基礎(chǔ)的教學內(nèi)容和知識體系進行整合、調(diào)整和補充。在內(nèi)容組織上，側(cè)重闡述計算機學科入門的基本概念和基礎(chǔ)理論，摒棄過于專業(yè)、深入的理論知識，降低初學者的學習難度，同時保持知識體系和結(jié)構(gòu)完整性�！禕R》本書配套有《大學計算機基礎(chǔ)實驗教程》，從實踐應(yīng)用出發(fā)，側(cè)重于Window