理論分析、實(shí)驗(yàn)觀察和計(jì)算模擬是科學(xué)研究的三大手段，科學(xué)與工程計(jì)算在科學(xué)研究，經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用，正因?yàn)榇�，高性能�?jì)算成為世界各國(guó)激烈競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。過(guò)去30余年，中國(guó)的高性能計(jì)算走過(guò)了一條艱辛的發(fā)展之路。在人才和經(jīng)費(fèi)匱乏的條件下，中國(guó)的科技工作者奮發(fā)圖強(qiáng)，埋頭苦干，一步一個(gè)腳印，從跟蹤、并跑、走向

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了量子計(jì)算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書(shū)內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計(jì)算的復(fù)雜性理論、計(jì)算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計(jì)算模型及其與量子線(xiàn)路模型的等價(jià)；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn)；量子糾錯(cuò)碼與容錯(cuò)量子計(jì)算。本書(shū)既突出

Vapnik（瓦普尼克）于20世紀(jì)末提出的支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)，通過(guò)將樣本從低微空間向高維空間的映射來(lái)實(shí)現(xiàn)樣本的線(xiàn)性劃分，從而可獲得預(yù)測(cè)的通用規(guī)則。該理論的通用性、魯棒性、計(jì)算高效性使機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究取得飛速的發(fā)展。然而，實(shí)際工程的原始數(shù)據(jù)中可能隱含著一些非常規(guī)的信息，本書(shū)稱(chēng)為特權(quán)信息。這些具有某種特殊意義的特權(quán)信息有的僅存

本書(shū)內(nèi)容涉及量子力學(xué)基本概念、三種著名的量子算法、張量基礎(chǔ)、張量網(wǎng)絡(luò)與量子多體物理系統(tǒng)、量子多體系統(tǒng)的張量網(wǎng)絡(luò)態(tài)算法和基于張量網(wǎng)絡(luò)的量子機(jī)器學(xué)習(xí)。

本書(shū)介紹量子計(jì)算的理論基礎(chǔ)、基本原理和工作機(jī)制，幫助讀者了解量子計(jì)算的基礎(chǔ)和概況。全書(shū)共12章，首先介紹為什么要使用量子計(jì)算，然后分基礎(chǔ)知識(shí)和量子計(jì)算兩個(gè)部分，介紹量子計(jì)算所依賴(lài)的經(jīng)典計(jì)算的相關(guān)知識(shí)，以及量子計(jì)算的工作機(jī)制，并展望量子計(jì)算的發(fā)展前景。 本書(shū)適合對(duì)量子計(jì)算感興趣，并且想要學(xué)習(xí)和了解與量子計(jì)算相關(guān)的物理學(xué)、

《量子計(jì)算與編程入門(mén)》是關(guān)于量子計(jì)算與編程入門(mén)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，《量子計(jì)算與編程入門(mén)》詳細(xì)介紹了量子計(jì)算的背景知識(shí)、基礎(chǔ)概念、實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)和一些重要量子算法的編程。《量子計(jì)算與編程入門(mén)》共5章，主要內(nèi)容包括：背景知識(shí)、量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、量子算法與編程、量子計(jì)算前沿話(huà)題，書(shū)末附有量子計(jì)算數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、量子編程工具

本教材立足于實(shí)際工程應(yīng)用需求，較為全面、系統(tǒng)地介紹智能計(jì)算與信息處理的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、主要方法和基本應(yīng)用。全書(shū)共分6章，以作者多年來(lái)在智能計(jì)算與信息處理領(lǐng)域的教學(xué)工作、科研成果為基礎(chǔ)，全面討論了知識(shí)與信息的表示、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不確定信息處理、群智能算法、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等內(nèi)容。 本教材可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用

高性能計(jì)算水平體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的科技綜合實(shí)力，是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是發(fā)達(dá)國(guó)家爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。本書(shū)全面闡述國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境(中國(guó)國(guó)家網(wǎng)格)，共分4篇。綜述篇重點(diǎn)介紹發(fā)展歷程與國(guó)際類(lèi)似環(huán)境；計(jì)算資源與技術(shù)篇詳細(xì)介紹超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)；應(yīng)用與成果篇介紹4個(gè)應(yīng)用社區(qū)和100個(gè)典型應(yīng)用成果案例以及入圍戈登·貝爾

本書(shū)將研究簡(jiǎn)潔式群智能算法，在傳統(tǒng)群智能計(jì)算算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)現(xiàn)有的群智能計(jì)算優(yōu)化算法，讓原有的算法中融入新的數(shù)學(xué)方法和思路；設(shè)計(jì)新的簡(jiǎn)潔式智能優(yōu)化算法，并采用結(jié)合搜索方法來(lái)提高算法的收斂效率，減少其對(duì)計(jì)算機(jī)硬件資源的依賴(lài)，達(dá)到同樣或者更好的優(yōu)化結(jié)果。本文將從減少計(jì)算量和節(jié)約運(yùn)行空間兩個(gè)角度來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)整個(gè)課題。

孿生支持向量機(jī)是在支持向量機(jī)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它不但繼承了支持向量機(jī)在處理非線(xiàn)性、高維數(shù)分類(lèi)和回歸問(wèn)題中的特有優(yōu)勢(shì)，而且理論上算法訓(xùn)練速度可達(dá)支持向量機(jī)的4倍。本書(shū)系統(tǒng)闡述孿生支持向量機(jī)的發(fā)展體系和**研究成果。全書(shū)共十章，主要內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、支持向量機(jī)和孿生支持向量機(jī)理論基礎(chǔ)、孿生支持