《列車-結(jié)構(gòu)耦合作用的隨機振動分析方法》系統(tǒng)介紹隨機振動虛擬激勵法在車輛工程中的應(yīng)用�！读熊�-結(jié)構(gòu)耦合作用的隨機振動分析方法》內(nèi)容主要包括：線性結(jié)構(gòu)隨機振動的虛擬激勵法；移動荷載作用下結(jié)構(gòu)響應(yīng)的精細積分方法；虛擬激勵法在車軌耦合系統(tǒng)隨機振動中的應(yīng)用；車軌耦合系統(tǒng)靈敏度分析及平順性優(yōu)化；虛擬激勵法在車橋耦合系統(tǒng)隨機振動中

《列車-軌道-路基系統(tǒng)動力學(xué)》是在劉學(xué)毅教授所著的《列車-軌道-路基系統(tǒng)動力學(xué)》的基礎(chǔ)上，參考眾多車輛動力學(xué)、軌道動力學(xué)以及輪軌系統(tǒng)動力學(xué)書籍、論文等，面向道路與鐵道工程專業(yè)研究生編寫而成，主要包括車輛構(gòu)造與車輛動力學(xué)、軌道構(gòu)造與軌道動力學(xué)、路基構(gòu)造與路基動力學(xué)、輪軌關(guān)系、車輛-軌道-路基系統(tǒng)動力學(xué)、常用動力學(xué)軟件的介

《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作：①在智能泊車方面提出了基于攝像機標定模型的智能泊車系統(tǒng)算法，使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善；②在車牌識別方面提出了一種改進的自適應(yīng)多級中值濾波器算法，對圖像進行去噪處理、基于So

隨著國內(nèi)商用電控車輛技術(shù)日益更新，國家排放法規(guī)的嚴格規(guī)范，從十年前的國二機械控制發(fā)展至今國五國六電控智能卡車時代，短短十年間技術(shù)壁壘的不斷突破，使得我國中高端汽修人員缺口巨大，但卻面臨著商用車電控維修知識書籍缺失的尷尬局面。作為從業(yè)者，本著對知識的尊重與敬畏之心，深圳市正德友邦科技有限公司特成立“修車無憂-資料編輯部”

本書為汽車類專業(yè)教材，主要講述汽車發(fā)動機的構(gòu)造與維修技術(shù)，共分為八個項目，包括概述、曲柄連桿機構(gòu)、配氣機構(gòu)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)、汽油機燃料供給系統(tǒng)、柴油機燃料供給系統(tǒng)、發(fā)動機修理工藝等，內(nèi)容詳實，結(jié)構(gòu)嚴謹，體例清晰，是一本值得借鑒的參考書。 本書可作為高等學(xué)校汽車等專業(yè)的教學(xué)用書。

本書總結(jié)了合肥工業(yè)大學(xué)車輛系統(tǒng)動力學(xué)與控制研究所多年來在智能車輛主動安全與集成控制技術(shù)方面所取得的經(jīng)驗和部分研究成果，并結(jié)合智能車輛當前的發(fā)展狀況，闡述了智能車輛的體系結(jié)構(gòu)、基于機器視覺的智能車輛導(dǎo)航、智能車輛的跟蹤控制、智能車輛的運動穩(wěn)定性與控制、智能車輛的懸架系統(tǒng)模型降階與控制、智能車輛技術(shù)展望等方面的研究內(nèi)容。本

本書系統(tǒng)地總結(jié)了作者多年來從事智能控制與船舶自動化系統(tǒng)研究的主要內(nèi)容。概述了國內(nèi)外智能控制與船舶自動化系統(tǒng)研究進展，分別論述了船舶自動舵智能控制、船舶減搖鰭智能控制、船舶動力定位系統(tǒng)智能控制、船舶運動與主推進裝置聯(lián)合智能控制、船舶智能導(dǎo)航系統(tǒng)、船舶智能避碰系統(tǒng)和欠驅(qū)動自主式水下航行器的運動智能控制等領(lǐng)域的主要研究成果。

《城市出租車合乘關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用》分析了城市出租車合乘的現(xiàn)狀及存在的問題、城市出租車與乘客的出行特征，以及出租車合乘的影響因素，構(gòu)建了城市出租車合乘概率和合乘等待時間模型，推演出城市出租車合乘“三階段”算法，即出租車聚類算法、出租車匹配算法和合乘出租車路徑規(guī)劃算法；構(gòu)建了合乘收益趨勢預(yù)測和城市不同區(qū)域合乘可行性評價模型，

集裝箱港口是全球貿(mào)易的樞紐，對全球經(jīng)濟的運轉(zhuǎn)和發(fā)展起著非常重要的支撐作用。自20世紀60年代以來全球集裝箱運輸一直保持著較高的發(fā)展勢頭。目前，世界排名前十的特大型集裝箱港口年吞吐量基本都在1000萬標準箱以上。如此大的吞吐量，使得傳統(tǒng)港口設(shè)施、運營方式正經(jīng)受嚴峻的考驗。我國是一個港口大國，世界十大港口中有七個在我國。在

《基于人工智能的行人流模擬與仿真》探討基于元胞自動機、增強學(xué)習(xí)和智能計算等人工智能方法在行人建模與仿真方面的應(yīng)用。《基于人工智能的行人流模擬與仿真》共5章，第1章系統(tǒng)討論行人行為建模和行人仿真；第2章和第3章討論基于元胞自動機理論的行人流仿真，分別討論交織區(qū)行人流和大型商場行人疏散的問題；第4章討論基于增強學(xué)習(xí)的行人流