本書是教材《微積分（第四版）》的配套用書，是《<微積分（第四版）>學習參考》的縮編本，旨在幫助學生自學以及方便教材教學，本書的章節(jié)安排與教材相同，內(nèi)容主要包括教材習題的解答與注釋。

本教材在結(jié)合教指委基本要求的基礎(chǔ)上，選擇合適的教學內(nèi)容和組織順序，能夠適用于普通本科教學，注重經(jīng)濟學案例的使用，強調(diào)經(jīng)濟問題的應用，體現(xiàn)出經(jīng)濟數(shù)學的“經(jīng)濟”特色。內(nèi)容包含定積分、多元函數(shù)微積分、無窮級數(shù)、微分方程以及差分方程等知識。習題將按節(jié)設(shè)計，以提高題、綜合題為主，適于學生平時練習考試及考研。

本書主要介紹不確定決策系統(tǒng)中的平衡度量理論、靜態(tài)與兩階段動態(tài)平衡優(yōu)化方法及其應用。在平衡度量理論中，介紹平衡度量的構(gòu)造方法，引入平衡均值和風險值等優(yōu)化指標，討論基于平衡度量的收斂模式等。在靜態(tài)平衡優(yōu)化方法方面，引入評價函數(shù)來評估決策向量的優(yōu)劣；依據(jù)所選擇的評價函數(shù)，建立各種不同的靜態(tài)優(yōu)化模型。在動態(tài)平衡優(yōu)化方法方面，介

算子逼近是國內(nèi)外逼近論界研究的熱點之一，提高算子的逼近階是研究的主要目的.為了獲得更快的逼近速度，一開始人們針對一些著名的古典算子引人了它們的線性組合.后來人們又給出了一個提高逼近階的新途徑，即引人了古典算子的所謂擬內(nèi)插式算子，這一方法又把逼近階提高到了一個新的高度.本書總結(jié)了20世紀90年代以來這方面的研究成果，其內(nèi)

本書以Hilbert空間中線性算子數(shù)值域以及相關(guān)問題為主線,對線性算子數(shù)值域基本性質(zhì)以及應用進行闡述.本書的內(nèi)容框架如下:第1章主要介紹Hilbert空間中線性算子數(shù)值域.第2章主要介紹Hilbert空間中有界線性算子數(shù)值半徑.第3章主要介紹Hilbert空間中一些特殊算子的數(shù)值域.第4章主要介紹由Hilbert空間中

本書針對應用科學中的11個重要的非線性發(fā)展方程，介紹差分求解方法的**研究成果，包括微分方程問題解的守恒性和有界性分析、差分方法的建立、差分解的守恒性和有界性分析、差分解的存在性分析、差分解收斂性的證明、差分格式的求解等內(nèi)容。建立的差分求解格式包括非線性差分格式和線性化差分格式。這11個非線性發(fā)展方程如下：Burger

基礎(chǔ)拓撲學是數(shù)學的重要分支,內(nèi)容豐富且應用面廣.本書以點集拓撲學為基礎(chǔ),通過對一般拓撲學、測度論、拓撲向量空間、拓撲群及拓撲動力系統(tǒng)的一些專題進行論述，向讀者簡要介紹拓撲學中的一些基本知識、研究思想以及解決問題的方法，以較少的篇幅展現(xiàn)拓撲學中的一些主要內(nèi)容.本書主要內(nèi)容包括：集合與序集、可測映射與可測空間、拓撲空間、幾

面向后件集的模糊推理機制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷，推理結(jié)果更加合理。本書詳細介紹了面向后件集的模糊推理機制及其應用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應用，以

本書主要通過典型例題陳述數(shù)學分析中典型解題方法和技巧，內(nèi)容主要涉及多變量微積分，全書按章、節(jié)編排，每節(jié)包括內(nèi)容精析、典型例題和習題三部分，書后附有習題解答與提示。

本書著眼素質(zhì)教育，注重數(shù)學內(nèi)容、思維之間內(nèi)在的聯(lián)系，條理、結(jié)構(gòu)、脈絡(luò)清晰，能培養(yǎng)學生數(shù)學思維能力，便于教學與學習。在教材內(nèi)容選取和講述上，本著從簡單到復雜、從特殊到一般的原則，力求深入淺出，“預、補結(jié)合”，難易結(jié)合，易教易學，主要內(nèi)容包括：函數(shù)、極限、連續(xù)函數(shù)、導數(shù)與微分、微分中值定理與導數(shù)的應用、不定積分、定積分以及