本書以人工智能領(lǐng)域最新翹楚“ChatGPT”為例，全面系統(tǒng)地講解了ChatGPT的相關(guān)操作與熱門領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。 全書共10章，第1章介紹了ChatGPT是什么；第2章介紹了ChatGPT的注冊(cè)與登錄；第3章介紹了ChatGPT的基本操作與提問技巧；第4章介紹了用ChatGPT生成文章；第5章介紹了用ChatGPT生成

本書全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

C++是一種集過程化程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)于一體的編程語言，是對(duì)C語言的繼承。全書共4章，以通俗易懂的語言和豐富的實(shí)例分別介紹了C++的開發(fā)環(huán)境、語言特性、新的變化和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。開發(fā)環(huán)境主要介紹了編譯環(huán)境的構(gòu)建和集成開發(fā)環(huán)境；語言特性則從C++中的四大特性說起，分析了虛指針、虛函數(shù)、字節(jié)序與對(duì)齊和操作符重載等；新的變

本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評(píng)價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動(dòng)態(tài)三支決策和雙決策評(píng)價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計(jì)算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計(jì)算的復(fù)雜性理論、計(jì)算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計(jì)算模型及其與量子線路模型的等價(jià)；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn)；量子糾錯(cuò)碼與容錯(cuò)量子計(jì)算。本書既突出

本書研究x86多媒體指令集擴(kuò)展專利技術(shù)實(shí)現(xiàn)的思路、方法。MMX與之后的SSE、AVX等一系列x86多媒體擴(kuò)展指令集使得處理器支持的緊縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)元素類型從整數(shù)擴(kuò)展到單精度、雙精度浮點(diǎn)數(shù)，寬度從8位擴(kuò)展到16位、32位、64位、512位。本書第1章分析MMX指令集專利技術(shù)。第2～7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSS

本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對(duì)星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號(hào)沖突建模、盲信號(hào)分離技術(shù)研究，針對(duì)天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測等，對(duì)后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書基于RISC-V和Chisel講解自定義CPU的實(shí)現(xiàn)。全書分為5個(gè)部分，立足于CPU、存儲(chǔ)器、計(jì)算機(jī)架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，逐步帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)簡單的加減法、分支、比較等基礎(chǔ)指令，理解流水線對(duì)于CPU高速化的重要意義及實(shí)現(xiàn)，最后應(yīng)用向量擴(kuò)展語言實(shí)現(xiàn)自定義CPU。要提醒的是，本書所指的“CPU制作”僅限于軟件上的設(shè)計(jì)和模擬，不涉

本書對(duì)自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評(píng)論的語義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)