編者根據(jù)高等院校數(shù)學建模課程的教學基本要求結合自身豐富的理論教學和競賽指導經(jīng)驗編寫《數(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》�！稊�(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》共6章，分別是緒論、方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡模型、統(tǒng)計模型和論文寫作及真題解析。另外，部分章節(jié)附有相應的程序�！稊�(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》實用性強、通俗易懂，且能夠啟發(fā)和培養(yǎng)學生的自學能力。

全書分為入門篇和進階篇。入門篇為比較經(jīng)典的數(shù)學建模內容，主要面向數(shù)學建模的初學者；進階篇為現(xiàn)代數(shù)學建模方法和MATLAB軟件簡介及應用，主要面向希望進一步提高數(shù)學建模能力并用于解決實際問題的讀者，這些方法在數(shù)學建模競賽中會經(jīng)常用到。全書案例豐富，每章后附有習題，其中不部分習題需要上機實踐。

本書以Python軟件為基礎，介紹了數(shù)學建模的各種常用算法及其軟件實現(xiàn)，內容涉及高等數(shù)學、工程數(shù)學中的相關數(shù)學實驗、數(shù)學規(guī)劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型等。

《集合論導引》共三卷，本書是第一卷，本卷是這本《導引》的開卷。本卷將分成三章來為后續(xù)兩卷奠定基礎。第一章主要是引進集合論的基本公理、基本概念、基本方法以及建立起典型的可數(shù)集合的例子，包括自然數(shù)集合、整數(shù)集合、有理數(shù)集合以及徹底有限集合的集合。第二章主要是引進選擇公理以及由此建立起來的基數(shù)運算律和一些典型組合實例。第三章

本卷是集合論的模型分析部分.在第一卷的基礎上,本卷的主要任務是將邏輯植入集合論之中,并以此為基礎實現(xiàn)三大目標:第一大目標是將同質子模型分析引入集合論,這是一種不同于組合分析的對無窮集合展開分析的基本方法;第二大目標則是建立集合論論域的具有典范作用的內模型——哥德爾可構造集論域,從而證明一般連續(xù)統(tǒng)假設和選擇公理的相對相容

本卷是在前兩卷的基礎上對集合論保證無窮集合存在的無窮公理的層次分析.這種分析既包含組合分析,也包含邏輯分析;既包含內模型分析，也包含外模型分析；歸根結底是揭示各種高階無窮公理對整個集合論論域的影響，尤其是對實數(shù)集合的影響.因此,第三卷的第1章側重于大基數(shù)的組合分析、邏輯分析以及內模型構造;第2章側重于在大基數(shù)上構造各種

布爾巴基學派的序、代數(shù)、拓撲三大母結構是現(xiàn)代數(shù)學的基礎.利用計算機證明輔助工具,可以完整構建這三大母結構的形式化系統(tǒng).《公理化集合論機器證明系統(tǒng)》利用交互式定理證明工具Coq,實現(xiàn)Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng),包括對該體系中8個公理(含選擇公理)和1個公理圖示以及全部181條定義或定理的Coq描述,其

本書主要內容有各種環(huán)境下粗糙近似算子的構造性定義與公理化刻畫，含一般關系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蘊涵的模糊粗糙集、基于模糊蘊涵算子的模糊粗糙集、直覺模糊環(huán)境下的粗糙集理論），各種粗糙集的拓撲結構、粗糙集與證據(jù)理論之間的關系等。本書可作為計算機科學、應用數(shù)學、自動控制、

本書旨在引導學生掌握數(shù)學實踐與建模，以培養(yǎng)學生數(shù)學能力（實踐能力、創(chuàng)新能力等），同時也旨在將數(shù)學工具軟件與數(shù)學深度融合。本書是在華北水利水電大學數(shù)學實踐與建模講義的基礎上修改而成，內容包括MATLAB簡介及其應用、數(shù)學建模與論文寫作、數(shù)學實踐案例、幾類常見的數(shù)學建模方法、智能算法。在內容編排上，本書精選來自工程、經(jīng)濟、

本書通過實例介紹了在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的數(shù)學建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃與目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡優(yōu)化、計算機仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預處理、支持向量機等方法.全書將數(shù)學建模技