本書打破了傳統(tǒng)脫離實際的單一軟件技能操作的講解模式，完全從“學(xué)以致用、經(jīng)驗總結(jié)”的角度出發(fā)，首先給讀者講解了Photoshop電商美工設(shè)計的相關(guān)行業(yè)知識、設(shè)計美學(xué)基礎(chǔ)、電商美工設(shè)計流程與規(guī)范等內(nèi)容，然后精選了Photoshop在電商美工設(shè)計中的七大典型應(yīng)用領(lǐng)域案例，系統(tǒng)并全面地講解了Photoshop電商美工設(shè)計的實戰(zhàn)

本書根據(jù)自動化專業(yè)“工程教育專業(yè)認證”“新工科建設(shè)”等需求編寫而成，旨在培養(yǎng)學(xué)生在面向特定需求情況下嵌入式控制系統(tǒng)的設(shè)計能力，并通過多個工程應(yīng)用案例講解，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。全書分為3個部分，共12章。其中，第1部分由第1～3章組成，主要講解嵌入式控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、嵌入式控制系統(tǒng)典型開發(fā)流程、STM32處理器及

本書旨在分析國內(nèi)外操作系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿發(fā)展情況，重點闡述近幾年操作系統(tǒng)領(lǐng)域的重要突破和標(biāo)志性成果，集中展現(xiàn)我國在相關(guān)方向的新進展、新特點和新趨勢，為我國科技人員準(zhǔn)確把握操作系統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢提供參考，為我國制定操作系統(tǒng)方面的發(fā)展戰(zhàn)略提供支撐。本書分為五個部分，對操作系統(tǒng)領(lǐng)域的關(guān)鍵概念技術(shù)、全球發(fā)展態(tài)勢、我國發(fā)展現(xiàn)狀、我國

本書是入門階段的人工智能技術(shù)讀物，使讀者獲得人工智能的入門知識和基本的人工智能思維模式與動手能力，主要內(nèi)容包括人類智能與人工智能的關(guān)系、人工智能的定義、人工智能六大實現(xiàn)途徑、智能系統(tǒng)的動手實踐等，為學(xué)校開展人工智能入門教學(xué)或者讀者自學(xué)人工智能技術(shù)提供參考和指南。

矩陣變換器是一種綠色的交-交(AC-AC)變頻器，具有四象限運行、輸入輸出電流正弦、輸入功率因數(shù)可控以及無中間儲能環(huán)節(jié)等諸多優(yōu)點。本書從矩陣變換器的拓撲結(jié)構(gòu)、調(diào)制策略及系統(tǒng)控制與穩(wěn)定性等方面進行論述，主要內(nèi)容包括：為克服矩陣變換器自身缺點所采取的改進措施和方法，如輸入不平衡下的調(diào)制和控制方法、提高電壓傳輸比的措施、抑制

本書主要介紹了高性能計算機體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識和核心原理。其中第1、2章介紹了高性能計算機的基本概念、性能評價、應(yīng)用領(lǐng)域及基準(zhǔn)評測集；第3章介紹了高性能計算機體系結(jié)構(gòu)的分類和代表性體系結(jié)構(gòu)；第4～6章從并行計算技術(shù)、存儲層次以及互連網(wǎng)絡(luò)等方面介紹了高性能計算機的關(guān)鍵技術(shù)；第7章介紹了典型的異構(gòu)計算體系結(jié)構(gòu)；第8章講述了應(yīng)

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識和**應(yīng)用成果。《BR》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認證的門限群簽名、基

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進數(shù)據(jù)科學(xué)的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導(dǎo)讀者進一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對數(shù)據(jù)科學(xué)的認知。

使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際應(yīng)用問題涉及模型的建立、訓(xùn)練及評估等步驟。優(yōu)化算法常被用于訓(xùn)練模型的參數(shù)，是機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練可以建模成無約束優(yōu)化問題或帶約束優(yōu)化問題，約束可以為模型增加更多的先驗知識。基于梯度的算法（例如加速梯度法、隨機梯度法等）是求解無約束優(yōu)化問題的常用方法，而交替方向乘子法（ADM

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場影響人類的深刻變革，推動著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對社會的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時代提供基礎(chǔ)素材。