本書主要取材于申請者在該領域所取得的研究成果和進展,主要成果發(fā)表在IEEE神經網絡、信號處理等匯刊上,數量在20篇以上。全書內容分為三大部分,第一部分介紹隨機系統(tǒng)經典參數估計理論;第二部分重點介紹總體最小二乘(TLS)問題、遞歸估計、迭代估計、結構TLS估計、約束TLS估計、特征提取類TLS估計等;第三部分研究算法的確
本書以ANSYSCFD系列軟件為媒介,介紹了利用ANSYS系列軟件從幾何建模到網格劃分的完整流程。全書共分5章,第1章從流體計算域及計算網格入手,介紹了場景的流體計算域形式、網格類型及網格質量度量指標;第2章以SCDM模塊為目標,詳細描述了SCDM的建模及幾何清理方法;第3章描述了ANSYSMesh模塊網格劃分思路及常
本書共6章,內容包括緒論,基礎理論,擴展有限元法的基本框架,局部網格替代的擴展有限元法,相互作用積分法,LMR-XFEM在線彈性斷裂力學中的應用。書后還附有相關資料供讀者參考。本書將理論與實際運算相結合,具有較強的實用性和針對性,可供從事有限元、擴展有限元程序編制和二次開發(fā)的研究人員,以及機械、土木、礦業(yè)、航空航天工程
本書共分十章,前五章介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律與中心極限定理的內容;第六章至第九章介紹了數理統(tǒng)計學的相關內容,主要包括數理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析等內容;最后一章介紹了SPSS軟件的應用。為便于學習,書后附有習題參考答案以及
《現代數值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設的“數值分析”課程編寫的教材,內容包括函數插值、函數逼近、數值積分與數值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數值解初步.全書注重算法數學理論的建立和應用,最終實現工程問
本書旨在講述現代科學計算中常用的數值計算方法及其理論,包括插值法、數值積分和數值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數值解法。每章都配有相應的習題和數值實驗題,書末附有部分習題答案和相關附錄。本書著重基本思想的闡述、內容的實用性和數值計算方法的應用。
本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學和系統(tǒng)學本質特征,提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅動的反饋控制和估計思想,建立基于動靜混合神經網絡和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點:被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài);控制指標是輸出PDF、
本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質、有關的中心分布和非中心分布,球對稱矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質,橢球等高分布的各種參數估計量,均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗,廣義線性模型理論.
在科學技術及數學自身飛速發(fā)展的今天,現代數學作為其他學科的基礎、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現代應用數學基礎(第二版)》旨在打造一本適合高校理工類研究生學習現代數學基礎理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內盡可能多地了解現代數學的基本概念、基本理論和基本方法,提升現代數學素養(yǎng),增強運用現代數學知識分析問
內容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究,分兩部分:第一,動態(tài)規(guī)劃原理,我們推導出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主,法國數學家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導數有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下,隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗