《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》共5章，第1章主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、微分系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和泛函分析的基本理論和概念；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及算法；第3章介紹后期比較熱門的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雙向聯(lián)想（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及動力學(xué)問題；第4章介紹復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及動力學(xué)問題；第5章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

隨著信息爆炸產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)中所蘊含的價值將會對人類社會產(chǎn)生直接的，全面的，甚至是革命性的影響。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，有效地分析，組織和使用各類數(shù)據(jù)，將對科技進步以及經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用，孕育出前所未有的機遇。針對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)，本著作總結(jié)出在大數(shù)據(jù)處理流程中，所面臨不同層面的問題及其相互關(guān)系，

本書從仿生學(xué)的角度,闡述AI面臨的挑戰(zhàn)和前沿研究方向,同時融入作者在AI研究中部分最新成果。反映了人工智能發(fā)展的最新動態(tài)，為生物信息學(xué)或其他學(xué)科的特征分析提供手段和方法，為研究和開發(fā)更高層次的human-like智能打下基礎(chǔ)。本書強調(diào)新視野、先進性、實用性和可讀性，書中涉及的經(jīng)典例子和算法都將提供程序?qū)崿F(xiàn)，附在隨書光盤

20世紀50年代以來，人工智能出現(xiàn)了符號主義、連接主義和行為主義等主導(dǎo)性研究范式。理論界普遍認為，人工智能已經(jīng)超越了現(xiàn)有的范式理論，逐步形成了一種融合的趨勢。然而，如何對人工智能各研究范式進行融合以及在什么樣的基礎(chǔ)上進行融合，這一難題成為人工智能理論進一步發(fā)展的瓶頸所在。本書從貫穿整個人工智能發(fā)展過程的兩條主要線索--

《控制工程手冊》分上、下兩冊，本書是下冊，包括4篇內(nèi)容。第5篇工業(yè)過程控制，內(nèi)容包括典型單元過程控制以及煉油、石化、發(fā)電、鋼鐵、冶金、造紙、輕工、制藥等生產(chǎn)過程控制。第6篇工業(yè)裝備控制，內(nèi)容包括數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)機器人、工程機械自動控制、軌道交通控制。第7篇企業(yè)能源管理，內(nèi)容包括企業(yè)能源管理技術(shù)及其在鋼鐵、石化、水泥、有色

借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機電設(shè)備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進行整合，研究機電設(shè)備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關(guān)鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應(yīng)機制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)

陳復(fù)揚主編的《自適應(yīng)控制》比較全面地闡述自適應(yīng)控制的基本理論、應(yīng)用及其研究進展。首先介紹MIT方案、基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論設(shè)計MRAC系統(tǒng)、基于超穩(wěn)定性理論設(shè)計MRAC系統(tǒng)、自校正調(diào)節(jié)器、自校正控制器、自校正調(diào)節(jié)器與自校正控制器的極點配置；其次從理論角度介紹模型參考自適應(yīng)控制的研究進展；*后給出多個自適應(yīng)控制技術(shù)的綜

本書依據(jù)現(xiàn)行相關(guān)國家標準、行業(yè)規(guī)范，并結(jié)合建筑行業(yè)架子工人的實際需要進行編寫，主要包括：架子工基礎(chǔ)知識、腳手架常用材料和搭建常用工具及機具、常見腳手架搭建、腳手架安全措施及管理等內(nèi)容。書中內(nèi)容由淺入深、循序漸進、簡明扼要、通俗易懂，具有很強的實用性和可操作性。

《自動控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》是高等學(xué)校專業(yè)基礎(chǔ)課教材，內(nèi)容包括自動控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、自動控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、采樣系統(tǒng)和Matlab軟件自動控制系統(tǒng)設(shè)計。 《自動控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》可供高等學(xué)校自動化、

《神經(jīng)系統(tǒng)建模與控制工程》結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)計算科學(xué)與自動控制科學(xué)的交叉優(yōu)勢，主要介紹了神經(jīng)系統(tǒng)場效應(yīng)的動力學(xué)模型，分析了外電場作用下的神經(jīng)元以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)特性，重點闡述參數(shù)辨識方法在神經(jīng)系統(tǒng)建模中的應(yīng)用，以及先進控制算法例如優(yōu)化控制、迭代學(xué)習(xí)、模型預(yù)測控制等在單神經(jīng)元放電模式以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)同步特性控制中的應(yīng)