本書以MicroPython微控制器板“掌控板”為基礎(chǔ),面向Python初學(xué)者講解Python編程基礎(chǔ)知識,并通過教學(xué)項目引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)Python嵌入式開發(fā)。全書共8章,主要內(nèi)容包括Python概要,Python基礎(chǔ),字符串、列表和字典,內(nèi)置函數(shù)與模塊,掌控板的顯示與輸出,音樂盒,按鍵操作與引腳控制,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等。
本書以開源的計算機視覺庫OpenCV為基礎(chǔ),面向Python初學(xué)者講解以視覺識別為代表的人工智能入門知識,以及包括圖像處理、數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的人工智能應(yīng)用的基本實現(xiàn)方法。 全書共8章,主要內(nèi)容包括機器視覺、顯示圖片與視頻、圖像處理、圖像特征檢測、人臉檢測、人工智能與機器學(xué)習(xí)、手寫文字的圖像識別、人臉識別與手勢識
《雙線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其應(yīng)用》系統(tǒng)地研究了雙線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其在魯棒控制和動態(tài)投入產(chǎn)出問題中的應(yīng)用。《雙線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其應(yīng)用》主要包括理論篇和應(yīng)用篇。理論篇首先針對確定性非奇異連續(xù)雙線性系統(tǒng)、確定性離散雙線性系統(tǒng)、奇異攝動雙線性系統(tǒng)微分博弈展開深入的研究,建立較完整的動態(tài)非合作
本書根據(jù)教育部考試中心有關(guān)文件要求(2019年12月)、全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計考試大綱(2016年版)教學(xué)要求組織編寫而成。通過實驗指導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生利用計算機解決實際問題的能力,更加注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力、應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力,使學(xué)生能夠在今后的學(xué)習(xí)和工作中,將計算機技術(shù)與本專業(yè)緊密結(jié)合,使計
本書以實戰(zhàn)技能的形式,講解了Python編程從入門到精通可能涉及的100個關(guān)鍵技能,從最基本的語法基礎(chǔ),到面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計,再到算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),最后是基于Python的各種應(yīng)用,包括游戲、網(wǎng)站、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。本書內(nèi)容全面,力求覆蓋Python所能涉及的各方面應(yīng)用。通過實戰(zhàn)技能的形式,讀者學(xué)習(xí)時容易上手操作,達(dá)到
本書是面向計算機及相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識而編寫的教材,其中既包括數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論知識,又包括數(shù)據(jù)庫前端和后端的實際應(yīng)用技術(shù)。全書由三部分組成:第一部分介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理;第二部分SQLServer2012數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)與使用;第三部分為以SQLSever2012為服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)案例。其中第一部分適用于課
本書介紹新Netty框架核心概念、設(shè)計原理,并通過詳細(xì)示例對知識點進(jìn)行講解。該書分為以下幾部分:入門(第1-2章):介紹Netty基本概念、架構(gòu)。使讀者對Netty有初步的認(rèn)識;進(jìn)階(第3-6章):介紹Netty核心組件及線程模型,包括Channel、緩沖、引導(dǎo)等。使讀者可以上手開發(fā)Netty應(yīng)用;高階(第7-12章)
本教材從Java語言的安裝環(huán)境、基礎(chǔ)語法、控制結(jié)構(gòu)到面向?qū)ο缶幊、圖形用戶界面、輸入輸出、數(shù)據(jù)庫編程和網(wǎng)絡(luò)編程,由簡單到復(fù)雜。教材的每一部分內(nèi)容都是以學(xué)習(xí)任務(wù)為導(dǎo)向,涵蓋了各個知識點。本書提供電子教案、課件、源代碼、習(xí)題及答案,為教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)提供便利。本教材可以為后續(xù)的Java高級開發(fā)或者為后續(xù)其他編程語言的學(xué)習(xí)
本書對Python的計算機編程進(jìn)行了生動活潑、直觀易懂且引人入勝的入門介紹。這本書是專門為沒有或幾乎沒有編程經(jīng)驗的生命科學(xué)家而寫的,其目的不僅是為他們提供Python編程的基礎(chǔ),而且是讓他們有信心和能力開始在自己的研究中使用Python。本書的所有示例均來自廣泛的生命科學(xué)研究領(lǐng)域,包括生物信息學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、發(fā)育生物學(xué)
《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理。《Python中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進(jìn)行介紹,是一本典型的實戰(zhàn)指南!禤ython中的圖像處理》從實戰(zhàn)出發(fā),詳細(xì)介紹了Python中的圖像處理,包含了豐富的算法及案例,每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進(jìn)行敘述!禤ython中的圖像處理》采用