本書旨在介紹作者及其研究團隊在分布式優(yōu)化與學習理論方面的**研究成果。全書共7章,第1、2章為緒論和相關數學基礎;第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數據的分布式優(yōu)化算法;第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機器學習算法;第7章為基于自適應神經網絡輸出反饋控制的分布式合作學習方案設計。本書主要關注從分布式技術
本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共十章,前八章著重介紹經典控制理論及應用,后兩章介紹現代控制理論中的線性系統理論和**控制理論!禕R》本書再次精選了第六版中的主要內容,加強了對基本理論及其工程應用的闡述。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念,控制系統在時域、頻域和復域中的數學模型及其結構圖和信號流
本書內容涵蓋神經工程的各個方面,較為全面系統地介紹了這門交叉學科所涉及的重要內容。本書分上、下冊,共20章,重點介紹神經工程的應用以及研究方向,如腦-機接口、功能性電刺激、神經成像等的基本理論知識及應用。本書遵循從微觀到宏觀,從基礎到應用,再到未來展望的順序進行編排。全書的材料來源于各個領域**的書籍資料以及近年來神經
粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法,是群體智能優(yōu)化算法的一個重要分支,已成為國際上仿生智能計算領域里的研究熱點和重點之一。本書共6章,分別論述了優(yōu)化問題和仿生智能計算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無速度項的粒子群優(yōu)化算法、分布估計粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應用等
本書系統地論述了神經網絡的主要理論、控制技術及應用實例,旨在使讀者理解和熟悉神經網絡及其控制的基本原理和主要應用,掌握它的結構和設計應用方法,主要內容包括神經網路基礎論、神經網絡控制原理、感知器神經網絡、BP神經網絡、時滯神經網絡、CMAC網絡、模糊神經網絡控
《情感計算與情感機器人系統》在介紹情感計算、情感建模以及人機情感交互概念的基礎上,分析了當前人機情感交互的研究前沿,總結了在多模態(tài)情感識別方法、人機交互氛圍場建模、情感意圖理解方法、情感機器人的多模態(tài)情感表達以及人機情感交互系統應用方面的**研究成果,使讀者對人機情感交互有更深的理解,對促進我國在情感計算與情感機器人領
本書全面介紹了作者近年來在奇異攝動飽和控制系統分析與設計方面的研究成果。書中介紹了奇異攝動飽和控制系統穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動飽和控制系統設計方法、具有L2擾動的奇異攝動飽和系統快采樣控制設計和慢采樣控制設計方法、奇異攝動切換飽和控制系統設計方法、奇異攝動系統抗飽和控制設計方法、非線性奇異攝動系統模糊采樣控制設計方法、
本書為胡壽松教授主編的教材《自動控制原理》的學習指導性教學配套用書。本書系統地給出了《自動控制原理(第七版)》中全部260道習題的詳解,這些習題包含了概念題、基本題、證明題、工程應用題、MATLAB題、設計題和難題等七類題型!禕R》本書在習題解析過程中給出了解題思想的友情提示,指明解題過程的注意事項,其解題步驟科學、
本書系統地介紹了自動控制的基本理論。全書共8章。第1章介紹自動控制的一些基本概念;第2章介紹控制系統的輸入-輸出模型,包括系統運動方程、傳遞函數、頻率特性函數、框圖和信號流圖等;第3章介紹控制系統的狀態(tài)空間模型;第4章介紹控制系統的穩(wěn)定性分析;第5章介紹控制系統的時域運動分析;第6章介紹系統校正方法;第7章介紹線性控制
內容簡介 面對科技的迅猛發(fā)展,我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,并提出:人工智能產業(yè)要成為新的重要經濟增長點,而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。 《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾