聚合函數(shù)不同于傳統(tǒng)的信息聚合模型，是用函數(shù)觀點來描述信息聚合的數(shù)學(xué)工具，在模糊數(shù)學(xué)理論、模糊控制、模糊邏輯、決策理論和智能計算中有廣泛的應(yīng)用.雖然關(guān)于它的研究可以追溯到阿貝爾的早期工作，但是它的真正興起是近20年的事情，目前正處在蓬勃發(fā)展階段.本書將以一致模算子為主線，介紹近年來的進(jìn)展及作者在這方面的工作.主要包括：一

本書緊緊圍繞數(shù)學(xué)的理性探索精神，深入淺出地介紹了數(shù)學(xué)的理性文化。正文內(nèi)容共8章，包括數(shù)學(xué)文化概論、常量數(shù)學(xué)文化的源流、數(shù)學(xué)文化的革命——變量、現(xiàn)代數(shù)學(xué)文化的新飛躍、數(shù)與數(shù)字的文化、數(shù)學(xué)工具的文化意義、從數(shù)學(xué)家看數(shù)學(xué)精神、從李約瑟難題談中國數(shù)學(xué)。

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關(guān)系的忽視.本書將非對稱相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

本書包括**化理論、計算和應(yīng)用三個方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應(yīng)用結(jié)合在一起是本書**的特點，其目的是讓學(xué)習(xí)者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關(guān)算法的設(shè)計思想，了解**化問題的求解

郭柏靈論文集第十三卷收集的是郭柏靈先生發(fā)表于2014,2015年度的主要科研論文，涉及的方程范圍很廣，有確定性偏微分方程和隨機(jī)偏微分方程，研究的問題包括適定性、爆破性、漸近性等等。這些論文具有很高的學(xué)術(shù)價值，對偏微分方程、數(shù)學(xué)物理、非線性分析、計算數(shù)學(xué)等方向的科研工作者和研究生，是極好地參考著作。

本教材將應(yīng)用物理學(xué)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程合并后，包括力學(xué)、波動光學(xué)，在涵蓋理工科物理類專業(yè)基礎(chǔ)課程（如力學(xué)等）所有核心內(nèi)容的基礎(chǔ)上，增加了流體力學(xué)的內(nèi)容，更符合理論物理專業(yè)的要求。加強(qiáng)了應(yīng)用物理專業(yè)各基礎(chǔ)課程之間的銜接；增加了流體力學(xué)的內(nèi)容，使得應(yīng)用物理專業(yè)基礎(chǔ)課程的覆蓋面更廣，知識更豐富。

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

本書是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，以江南大學(xué)學(xué)生

本書通過實例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機(jī)仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機(jī)等方法.全書將數(shù)學(xué)建模技

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險偏好講效