《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模

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《數(shù)學(xué)物理方程與進階分析工具》著重討論波動、熱傳導(dǎo)以及泊松方程這三類最典型的二階偏微分方程,同時也將對一些可用于求解偏微分方程的重要分析工具,如特殊函數(shù)等,進行簡單討論.為了幫助讀者初步形成綜合運用數(shù)學(xué)方法解決物理問題的能力,《數(shù)學(xué)物理方程與進階分析工具》的核心內(nèi)容是偏微分方程,它是刻畫在演化中蘊含守恒之物理世界諸多機

《大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽指導(dǎo)全書（數(shù)學(xué)類）》緊扣大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽大綱，依據(jù)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽（數(shù)學(xué)類）的內(nèi)容要求，為競賽指導(dǎo)編寫而成.《大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽指導(dǎo)全書（數(shù)學(xué)類）》共7章，主要涵蓋了數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何等本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)核心課程的基本內(nèi)容，包括極限與連續(xù)、微分、積分、級數(shù)、多項式和線性代數(shù)、線性空間與線性變換、解析幾何

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《高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（下冊）（第二版）》在2013年第一版的基礎(chǔ)上，集擷作者多年教學(xué)心得和教研成果，根據(jù)讀者反饋進行修訂. 《高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（下冊）（第二版）》分為上、下兩冊.第二版保留第一版的基本結(jié)構(gòu)，包括知識框架、教學(xué)基本要求、主要內(nèi)容解讀、典型例題解析、習(xí)題選解及自測題六個部分其中，教學(xué)基本要求與新修訂的教學(xué)太

半單李代數(shù)的BGG范疇*位于李理論與幾何表示理論的核心位置，它的許多重要的結(jié)構(gòu)與表示只依賴于它的Weyl群的組合.通過Beilinson-Bemstein局部化從其相伴的旗簇的幾何理論可以得到它的許多漂亮的結(jié)果，它也是當(dāng)前范疇化理論的一個重要的源泉.《半單李代數(shù)與BGG范疇0》致力于介紹復(fù)半單李代數(shù)及其BGG范疇*的基