本書是適用于少數(shù)民族預(yù)科教育的教材，旨在成為高中化學(xué)實驗與大學(xué)化學(xué)實驗的橋梁。本書內(nèi)容包括四大模塊：緒論、化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識和基本操作、實驗內(nèi)容、附錄。緒論主要介紹化學(xué)實驗的重要意義、普通化學(xué)實驗教學(xué)的目的和任務(wù)、普通化學(xué)實驗的學(xué)習(xí)方法等。化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識和基本操作主要介紹化學(xué)實驗室基本常識、實驗數(shù)據(jù)的表達與處理、常用儀

《線性代數(shù)（第二版）》是根據(jù)高等學(xué)校理工類專業(yè)線性代數(shù)課程的教學(xué)大綱，并結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.《線性代數(shù)（第二版）》分為7章，內(nèi)容包括：線性方程組、行列式、向量與線性方程組、矩陣、線性空間與線性變換、矩陣的對角化、二次型.《線性代數(shù)（第二版）》系統(tǒng)地介紹了線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法，注重基本概念

《數(shù)學(xué)建模入門教程》主要包括數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)建模競賽、MATLAB軟件簡介、微分方程數(shù)值解、線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃、LINGO軟件及離散問題求解、多元統(tǒng)計方法、圖像處理與模式識別、案例分析等內(nèi)容�！稊�(shù)學(xué)建模入門教程》集數(shù)學(xué)建模入門基礎(chǔ)知識、數(shù)學(xué)實驗及程序編寫為一體,注重入門基礎(chǔ)知識介紹、數(shù)學(xué)軟件及程序編寫,由淺入深、循序漸

本書以希爾伯特空間中的框架理論為基礎(chǔ)，介紹了近幾年框架研究中的一些熱點問題。其主要內(nèi)容包括Riesz對偶的性質(zhì)及其等價性討論，偽樣條概念的推廣及其生成的框架小波，相位恢復(fù)和廣義相位恢復(fù)的穩(wěn)定性等。第1章簡要介紹本書要用到的一些概念，包括各類空間、算子以及空間的基等。第2章主要介紹希爾伯特空間中Riesz對偶的概念、性質(zhì)

《光學(xué)自由曲面的CGH補償干涉測量技術(shù)》系統(tǒng)論述計算機生成全息圖(CGH)補償器在光學(xué)自由曲面的干涉測量中的應(yīng)用技術(shù)�！豆鈱W(xué)自由曲面的CGH補償干涉測量技術(shù)》共6章，第1～3章介紹光學(xué)自由曲面的基本概念及應(yīng)用現(xiàn)狀，詳細論述CGH補償器設(shè)計方法及其在離軸凸非球面和自由曲面測量實踐中的應(yīng)用；第4、5章論述CGH與子孔徑拼接

本書為“高性能高分子材料叢書”之一。聚芳醚腈是特種工程塑料中側(cè)基含氰基的一類聚芳醚高分子，是一種新型的高性能高分子材料。聚芳醚腈具有高強度、高模量、耐高溫、自阻燃、低吸水性、耐摩擦等優(yōu)異性能，在航空航天、電子信息等高精尖領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書是作者及其團隊多年對聚芳醚腈基礎(chǔ)研究與應(yīng)用成果的總結(jié)。全書共分為7章，分

本書的主要內(nèi)容包括酸堿平衡、配位平衡、氧化還原平衡和沉淀平衡體系的定量計算，以及相應(yīng)的滴定分析方法。不同于經(jīng)典的分析化學(xué)教材，本書采用“去公式化”解析策略，注重化學(xué)平衡體系的分析和算式的推導(dǎo)，數(shù)值計算和方程求解則通過軟件完成。相關(guān)軟件的Matlab代碼附于書后。本書還介紹了常見數(shù)理統(tǒng)計方法及其在分析化學(xué)中的應(yīng)用，特別強

本書分上、下兩冊，上冊內(nèi)容是基礎(chǔ)無機化學(xué)原理，下冊內(nèi)容是元素無機化學(xué)。上冊內(nèi)容分為三部分：第一部分是緒論和化學(xué)的基礎(chǔ)知識；第二部分是基礎(chǔ)無機化學(xué)宏觀原理，包括化學(xué)熱力學(xué)基礎(chǔ)、四大化學(xué)平衡和化學(xué)動力學(xué)基礎(chǔ)；第三部分是微觀結(jié)構(gòu)理論，包括原子、分子和晶體結(jié)構(gòu)。下冊按照元素周期表，系統(tǒng)地介紹各族重要元素單質(zhì)和無機化合物的存在形

本書主要介紹計算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強調(diào)計算方法的基本概念和理論，更注重算法和實踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機實驗題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計及自學(xué)深造的目標需求，并結(jié)合專業(yè)特點，適當介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)知識和應(yīng)用實例。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共8章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢