生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學習框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關(guān)鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結(jié)果評價、深度學習、集成學習、無監(jiān)督學習等的原理。本書內(nèi)容基于大學一年級的數(shù)學知識，著眼于主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。

本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學習的相關(guān)基礎(chǔ)知識。然后，探討了遷移學習的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學習方法，闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應(yīng)

本書由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預(yù)備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

本書主要根據(jù)作者近年來的研究成果，對網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學習技術(shù)進行梳理和總結(jié)，全書深入淺出地介紹了表示學習的基礎(chǔ)理論，及其在網(wǎng)絡(luò)對齊、地點推薦、電子健康記錄挖掘等應(yīng)用方面的前沿技術(shù)。具體包括：單/多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示理論與技術(shù)、基于單關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示的社交網(wǎng)絡(luò)對齊、基于多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示學習的知識圖譜對齊、基于網(wǎng)絡(luò)表示的電子健康記錄挖掘、

本書以數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學問題研究為核心，是一部由研究工作構(gòu)成的原創(chuàng)著作。全書共分7章，按三個模塊劃分：第一個模塊是研究背景和框架介紹，即第1章緒論，這是本書主題內(nèi)容的一個導論；第二個模塊是粒度空間的基礎(chǔ)理論及模型，由第2～5章組成，其中涉及粒度空間的基本理論，結(jié)構(gòu)聚類特征與融合，以及聚類結(jié)構(gòu)分析理論等研究；第三個模塊是粒度

據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，2050年全球?qū)⑦_到100億人口。本書認為，地球養(yǎng)活100億人口是一個巨大的挑戰(zhàn)，人類將面臨“FEW”困境�！癋EW”是食物(Food)、能源(Energy)、水(Water)三個英文單詞的首字母縮寫，是人類生存與發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)性資源。然而，隨著地球上人口的增長，食物安全、淡水資源短缺、化石能源枯竭等

類腦人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人腦智能的理論、方法及應(yīng)用的技術(shù)科學，將類腦人工智能技術(shù)應(yīng)用于目標檢測與跟蹤，可大幅提升復(fù)雜背景、干擾條件下的目標檢測概率及跟蹤精度，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。本書系統(tǒng)闡述了人腦視覺信息處理機制的基本原理、主要特性、數(shù)學建模及算法設(shè)計等。同時，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、類腦

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識講起，逐步深入到Python進階實戰(zhàn)，通過對各種實用的第三方庫進行詳細講解與實戰(zhàn)運用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒有專業(yè)背景知識也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，計算機程序的特點，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

增強現(xiàn)實（AR）作為虛擬現(xiàn)實的一個技術(shù)延伸，是虛擬與現(xiàn)實的連接入口，是一種實時計算攝像機捕捉到的現(xiàn)實影像的位置及角度并加上相應(yīng)虛擬信息的技術(shù)。伴隨著AR技術(shù)迅速發(fā)展的是其3D實感攝像設(shè)備的快速更新。將這些3D實感攝像設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于導航與定位、遠程醫(yī)療、智能家居控制等多種領(lǐng)域。本書從系統(tǒng)設(shè)計的角度出發(fā)，由