本書從保險(xiǎn)公司的實(shí)際情況出發(fā)，考慮隨機(jī)投資回報(bào)環(huán)境中多種風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)，用重尾隨機(jī)變量刻畫巨災(zāi)這樣的大索賠極值事件，采用破產(chǎn)概率作為保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)度量，對(duì)保險(xiǎn)公司面臨巨災(zāi)保險(xiǎn)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)度量進(jìn)行研究，其核心是對(duì)具有相依結(jié)構(gòu)的離散時(shí)間和連續(xù)時(shí)間重尾風(fēng)險(xiǎn)過程的尾概率進(jìn)行研究，解決受多種相依風(fēng)險(xiǎn)、隨機(jī)投資回報(bào)等因素影響的保險(xiǎn)公司巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)破產(chǎn)概率的漸近估計(jì)問題。并將概率極限理論應(yīng)用到金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，為非線性計(jì)量模型提供了新的隨

本書是作者走訪了中國(guó)的百余家民宿，對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的觀察、調(diào)研后，挑選出的其中具有代表性，較為成功的20家民宿著作而成的作品，作者從設(shè)計(jì)、宣傳、選址等多種角度對(duì)這20家民宿進(jìn)行了全面的總結(jié)，并提出了中國(guó)民宿的未來發(fā)展方向。

本書選取了我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)上市公司為樣本，以它們的創(chuàng)新績(jī)效為研究對(duì)象，并且構(gòu)建了相應(yīng)的輸入輸出指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA方法和Malmquist指數(shù)模型，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)上市公司的績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析和評(píng)價(jià)。主要研究?jī)?nèi)容分為以下三個(gè)方面：第一部分，綜合報(bào)告篇。本部分主要內(nèi)容包括：文獻(xiàn)綜述、理論基礎(chǔ)、研究樣本定義、范圍與分布概況、文化產(chǎn)業(yè)上市公司綜合評(píng)價(jià)模型選擇、文化產(chǎn)業(yè)上市公司創(chuàng)新績(jī)效研究-基于超效率SBM模型與Malmquist模型、

分銷渠道作為一個(gè)戰(zhàn)略性的要素，其設(shè)計(jì)對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有全局性和長(zhǎng)遠(yuǎn)性的影響。因此，在分銷渠道設(shè)計(jì)和再造時(shí)，必須正確評(píng)估設(shè)計(jì)和再造的必要性和可行性，選擇合適的結(jié)構(gòu)模式。本書探討了分銷渠道的設(shè)計(jì)過程，并在對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)分銷渠道模式進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，增加了對(duì)新興分銷渠道網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的介紹，力求尋找規(guī)律性的原則和方法，以期為企業(yè)分銷渠道的設(shè)計(jì)提供參考。

金融深化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)和指向，研究中國(guó)金融市場(chǎng)的發(fā)展方向和路徑，是理論工作者的重要使命，解讀和創(chuàng)新符合中國(guó)發(fā)展實(shí)際契合現(xiàn)代金融發(fā)展趨勢(shì)的主流金融產(chǎn)品，是金融實(shí)務(wù)工作者的重要職責(zé)；了解和掌握金融市場(chǎng)的快速發(fā)展的格局和態(tài)勢(shì)，是社會(huì)大眾的迫切需要；本書的作者，正是從以上認(rèn)知出發(fā)，緊扣理論性、實(shí)操性和通俗性將中國(guó)金融市場(chǎng)新發(fā)展的研究成果呈現(xiàn)給廣大讀者。全書內(nèi)容既有對(duì)銀行、證券、基金、信托等金融細(xì)分領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式的分析

進(jìn)入新世紀(jì)以來，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的新一輪信息化浪潮蓬勃興起，推動(dòng)兩化深度融合向縱深發(fā)展。新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲髷?shù)據(jù)智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智能技術(shù)取得戰(zhàn)略性突破，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等智能新特征，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同

本書從供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)分布特征入手，分析影響信用風(fēng)險(xiǎn)分類模型的主要因素，將支持向量機(jī)方法結(jié)合模糊聚類、集成學(xué)習(xí)等理論，提出適合于高維、非均衡、小樣本特點(diǎn)的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，旨在助力挖掘隱含在海量金融數(shù)據(jù)背后的知識(shí)信息。

本書采用了文獻(xiàn)研究法、基本描述和統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)量分析法、理論推導(dǎo)和邏輯推演法，從中國(guó)對(duì)外直接投資的結(jié)構(gòu)分析入手，從發(fā)展階段定位、現(xiàn)狀等分析了中國(guó)對(duì)外資直接投資的基本規(guī)律。

本書力圖通俗易懂，同時(shí)也采用一些幽默詼諧的方式來討論這個(gè)嚴(yán)肅而復(fù)雜的話題。讀者瀏覽本書時(shí)，可能正面對(duì)一些或眾多交易，希望他們不僅能學(xué)好這門至關(guān)重要的課程，以確保他們能獲得成功，而且能夠分享我在從事交易和創(chuàng)建公司時(shí)，從挑戰(zhàn)和難題中發(fā)現(xiàn)的巨大樂趣。