本書(shū)是使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的一本初學(xué)指南。本書(shū)并未羅列大量的公式，而是通過(guò)一些實(shí)用的實(shí)際案例，以簡(jiǎn)單直白的方式介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩項(xiàng)任務(wù)——分類(lèi)和回歸，解析深度學(xué)習(xí)模型中的一些核心問(wèn)題，以期讓讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的全貌有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。 本書(shū)共9章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、構(gòu)建定制化深度預(yù)測(cè)模型、性能提升技術(shù)、二元分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等內(nèi)容，并借助Python語(yǔ)言對(duì)基本算法和實(shí)現(xiàn)模型進(jìn)行了探

本書(shū)以Python為背景講述編程，用示例強(qiáng)化理解、條分縷析Python工作原理，給出了經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及其語(yǔ)言特性的緣由和技巧。內(nèi)容包括Python編程基礎(chǔ)知識(shí)、如何獨(dú)立編程、程序片段的功能及來(lái)由、創(chuàng)建實(shí)用和可重用代碼、面向?qū)ο缶幊痰取?/p>

本書(shū)沒(méi)有基礎(chǔ)的Python語(yǔ)言的入門(mén)內(nèi)容，所以如果從未學(xué)習(xí)過(guò)Python的話，可能不適合閱讀本書(shū)。 本書(shū)的主要內(nèi)容分為四大部分： （1）Python開(kāi)發(fā)程序的一些方法技巧，如虛擬環(huán)境管理、敏捷開(kāi)發(fā)入門(mén)、單元測(cè)試等；（2）Python中的一些中級(jí)使用技巧，如列表生成式、多線程與多進(jìn)程、Python程序性能分析等；（3）機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和常用算法介紹，以及如何選擇合適的算法；（4）一些使用Python進(jìn)行建模和機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)由Pythonpandas項(xiàng)目的創(chuàng)立者WesMcKinney撰寫(xiě)，是一本實(shí)用、現(xiàn)代的Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具讀物，適合新入門(mén)的Python分析師和剛接觸數(shù)據(jù)科學(xué)及科學(xué)計(jì)算的Python程序員。數(shù)據(jù)文件和相關(guān)材料在Github上可以獲得。 *將IPythonshell和JupyterNotebook用于探索式計(jì)算 *學(xué)習(xí)NumPy(NumericalPython)的基礎(chǔ)和高級(jí)特性 *通過(guò)pandas庫(kù)中的數(shù)據(jù)