這是一部系統(tǒng)講述西方國家貨幣發(fā)展歷史的經(jīng)典作品，20世紀重要的西方經(jīng)濟學和經(jīng)融學著作，具有廣泛的知名度，并在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了深遠的影響。 本書作者立足嚴謹?shù)目茖W態(tài)度，認真調(diào)查取證，并通過翻閱和引用大量官方記錄、日記、書信與典籍，詳細講述了1252—1894年佛羅倫薩、威尼斯、法蘭西、英格蘭、德意志、荷蘭、西班牙、葡萄牙、美國等國家和地區(qū)，金屬貨幣產(chǎn)生與演變的歷史，貨幣政策和標準的發(fā)展歷程，以及其對西方社會甚至全球的商業(yè)制度、國家發(fā)展和歷史進程產(chǎn)生的重大影響。 本書語言深入淺出、通俗易懂，集知

本書分為5章，第一章西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析；第二章西部地區(qū)地方政府投融資平臺；第三章地方政府投融資平臺轉型發(fā)展評價；第四章西北地區(qū)投融資平臺轉型發(fā)展評價研究；第五章西南地區(qū)投融資平臺轉型發(fā)展評價研究。

本書分為14章,主要包括:投資管理基礎、權益投資、固定收益投資、衍生工具、另類投資、投資者需求與投資管理流程、投資組合管理、投資交易管理、投資風險的管理與控制、基金業(yè)績評價、基金的投資交易與結算、基金估值、費用與會計核算、基金的利潤分配與稅收、基金國際化的發(fā)展概況。本書依據(jù)全新考試大綱編寫,依照章節(jié)順序,逐步細化考試內(nèi)容。每章由考綱要求、知識解讀、同步自測、答案詳解四部分組成。先整體,后局部;講練結合。步步為營,扎實基礎。同時提供有電腦軟件、手機軟件、名師視頻、思維導圖課件、在線題庫、千人QQ群

本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數(shù)據(jù)分析中的應用。你將了解如何運用神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習技術解決金融市場中的統(tǒng)計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡，可用于時間

本書系統(tǒng)地介紹了汽車保險與理賠的相關知識,共十二個項目,包括認識汽車保險、選擇汽車保險險種、汽車保險承保實務、制訂汽車保險投保方案、汽車保險核保實務、簽發(fā)保險單、認識汽車保險理賠、受理報案、查勘立案、定損核損、賠款理算、核賠結案。本書系統(tǒng)闡述了汽車保險的理論知識及車險理賠工作的工作流程,旨在幫助學生構建汽車保險與理賠的知識體系,使其能夠掌握車險理賠各環(huán)節(jié)的實際操作技能。

本書為基金從業(yè)資格考試輔導教材。依據(jù)新大綱編寫，書中共有考綱要求、知識解讀、真題精練、本節(jié)速覽、同步自測五大板塊�？蚣茉O計合理，圖表結合，對于考綱應知應會應掌握內(nèi)容均有標注，同時提供有思維導圖、視頻課程、在線題庫、手機軟件、備考QQ群等增值服務，助力考生科學備考。

中國公募基金行業(yè)經(jīng)歷20余年發(fā)展，已經(jīng)初具規(guī)模，更曾一舉躍升20萬億元以上。基金正日益成為個人投資者重要的財富管理渠道。過去十年，投資者對基金的投資依賴性整體趨強。近來，基金投資更是頻上熱搜，甚至出現(xiàn)了基金經(jīng)理娛樂化、飯圈文化等�；�金市場呈現(xiàn)了典型的“敘事經(jīng)濟學”的特征，情緒占了上風，導致“基金掙錢，基民不賺錢”的怪圈一直并未被打破。從經(jīng)濟學的角度看，一個大的市場，就是一個天然的實驗室。很多經(jīng)濟學理論，就是來源于經(jīng)驗研究。中國這個大的市場，已經(jīng)可以為佐證很多經(jīng)濟學理論提供翔實的案例和數(shù)據(jù)，甚至可

本書共分五篇,內(nèi)容包括戰(zhàn)略篇科技戰(zhàn)略先行,引領生態(tài)轉型;營銷篇智慧產(chǎn)品服務,千人千面營銷;風險篇智能風險管控夯實穩(wěn)健經(jīng)營;運營篇精細運營管理極致客戶服務;管理篇管理模式轉型,賦能經(jīng)營效能。

本書共十章，內(nèi)容包括：事業(yè)單位財務管理概述、投資管理、利潤分配與財務分析、事業(yè)單位內(nèi)部控制基本規(guī)范精解、財務報告內(nèi)部控制指引、資產(chǎn)管理內(nèi)部控制指引、資金活動內(nèi)部控制指引等。

本書首先借助理論推導和研究設計分別從認知偏差和預期效用兩個視角，通過金融投資能力認知偏差相關指數(shù)和金融投資智慧指數(shù)的建構設計了金融投資理性的量化測度方法。其次，系統(tǒng)地研究了個體層面金融投資理性的潛在影響因素，并揭示了金融知識對金融投資理性促進作用的實現(xiàn)條件。最后，檢測了金融風險偏好的潛在影響因素。