本書主要內(nèi)容包括高等代數(shù)中的數(shù)學(xué)思想方法、多項式、行列式、線性方程組、矩陣、二次型、線性空間、線性變換、歐氏空間、雙線性函數(shù)與辛空間和基本代數(shù)結(jié)構(gòu)。

本書以講述線性空間及其線性映射為主線，遵循高等代數(shù)知識的內(nèi)在規(guī)律和讀者的認知規(guī)律安排內(nèi)容體系，按照數(shù)學(xué)思維方式展開，著重培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維能力。內(nèi)容包括：多項式、行列式、矩陣、線性空間和線性變換、特征值、相似標(biāo)準(zhǔn)型、二次型、內(nèi)積空間和雙線性型等。本書將思維與方法滲入到實例分析中，使讀者在學(xué)習(xí)高等代數(shù)知識的同時，掌握高等代數(shù)的思維方法，提高運用綜合知識解決問題的能力和技巧。本書適合供相關(guān)專業(yè)師生參考使用，也可為科研工作者提供一定的參考。

圖像信號本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示，也交組稀疏表示和5）基于最小化L2范數(shù)的稀疏表示。在本書中，全面分析了每一種稀疏表示形式的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法，并綜合分析了最新的基于稀疏表示理論的應(yīng)用。本書可以作為研究稀疏表示和

本書是在多年物理學(xué)專業(yè)《線性代數(shù)》本科教學(xué)實踐與線性代數(shù)相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上完成的。本書深入討論了行列式基本概念及其在費米子體系波函數(shù)構(gòu)建方面的應(yīng)用；深入研究矩陣運算（求解特征值、特征向量、對角化、求逆等）與線性變換在計算物理學(xué)、量子力學(xué)等中的應(yīng)用。本書最后還研究用MATLAB實現(xiàn)行列式求值、矩陣基本運算、微分方程組求解。 本書對線性代數(shù)知識體系進行重新梳理，根據(jù)物理學(xué)專業(yè)要求，著重強調(diào)其物理學(xué)中的應(yīng)用以及其MATLAB的程序操作，更適合物理學(xué)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)；另外本書對線性代數(shù)教學(xué)研究做出深入

《趣味代數(shù)學(xué)》中回避了枯燥的說教，而是與讀者分享了很多有趣的數(shù)學(xué)故事、數(shù)學(xué)史上的難題、生活中的代數(shù)問題等充滿趣味性的代數(shù)方面問題，目的就是為了培養(yǎng)起青少年們對代數(shù)學(xué)的興趣。 我們都知道，興趣才是*好的老師，當(dāng)我們對一門學(xué)科發(fā)生興趣時，我們就會自覺地去深入地探索、學(xué)習(xí)它這樣一本充滿趣味性的代數(shù)學(xué)課程當(dāng)然也就更容易吸引人的注意力了。 此外，從內(nèi)容上來說，作者上的設(shè)計也是很豐富的，9章的內(nèi)容，不僅涉及了多種運算方法，也涉及到很多方程與定理，只不過它們都是以一種更易為接受的方式表現(xiàn)出來的。

本書不僅總結(jié)歸納每章的重點及一些解題方法，而且每章都給出了知識的產(chǎn)生背景與應(yīng)用，從而提高讀者自主學(xué)習(xí)的興趣和效率，使線性代數(shù)的學(xué)習(xí)變得輕松有趣。而且指出了在線性代數(shù)學(xué)習(xí)中容易出錯的地方，并分析其出錯原因，特別是在一些關(guān)鍵之處給出了“特別提醒”，對一些重要定理和性質(zhì)，指出了可用在何處，最后給出了部分考研題。