"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細(xì)闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)表示、在Node2Vec中使用有偏隨機(jī)游走改進(jìn)嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達(dá)能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖、從異構(gòu)圖學(xué)習(xí)、時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用A3T-GCN預(yù)測(cè)交通、使用異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)異常、使用LightGCN構(gòu)建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)

可信機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要部分，是一門研究機(jī)器學(xué)習(xí)可信屬性的學(xué)科。本書將可信機(jī)器學(xué)習(xí)的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機(jī)器學(xué)習(xí)的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細(xì)闡述可信機(jī)器學(xué)習(xí)的框架、機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分圍繞建模過程介紹檢測(cè)理論、監(jiān)督學(xué)習(xí)和因果建模的理論及方法；第四部分針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的可靠性，講解分布偏移的概念和緩解方法，以及機(jī)器學(xué)習(xí)公平性和安全性方法；第五部分圍繞人與機(jī)器的交互，闡

本書是一本專為職場(chǎng)人士打造的實(shí)用手冊(cè)，旨在通過128個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個(gè)素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細(xì)介紹了16款國(guó)內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級(jí)應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。書中不僅提供了工具的使用指南，還深入探討了30個(gè)AI應(yīng)用領(lǐng)域，如營(yíng)銷、設(shè)計(jì)、創(chuàng)作等，通過具體案例展示AI工具在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，使讀者能夠更深入地理解AI工具的潛力，從而在職場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)效率和創(chuàng)新的雙重提

"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺(tái)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Simulink應(yīng)用、自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析與應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以認(rèn)識(shí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一，被認(rèn)為是開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語言�！渡疃葘W(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過9個(gè)綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的過程，這些項(xiàng)目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第3章講解了智能OCR文本檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第4章講解了國(guó)際足球比賽結(jié)果預(yù)測(cè)系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第5章講解了智能

本書是一本全面深入探討深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心原理與應(yīng)用實(shí)踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑,從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),逐步深入到復(fù)雜的大模型架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)。本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、中級(jí)開發(fā)者以及對(duì)大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),還能通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,提升解決實(shí)際問題的能力。

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識(shí)，而且能對(duì)ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGPT簡(jiǎn)介與基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件應(yīng)用；ChatGPT構(gòu)建指標(biāo)體系、ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細(xì)介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對(duì)當(dāng)前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進(jìn)行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計(jì)、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導(dǎo)出與發(fā)布等環(huán)節(jié)入手，闡述了創(chuàng)作者應(yīng)如何掌握AI文生視頻創(chuàng)作方法。最后，從AI虛擬人、AI演示、AI廣告、AI游戲、AI教育和AI傳媒6個(gè)方面，展示了AI文生視頻在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書在系統(tǒng)講述

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景以及人工智能案例，從機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識(shí)圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識(shí)別、語音識(shí)別、無人駕駛、聊天機(jī)器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，用簡(jiǎn)單易學(xué)、功能強(qiáng)大的Python語言實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證人工智能實(shí)用場(chǎng)景。本書對(duì)于那些對(duì)人工智能感興趣但沒有相關(guān)背景知識(shí)的初學(xué)者來說，是一本很好的入門指南；對(duì)于已經(jīng)有一些關(guān)于人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的讀者來說，可以幫助他們進(jìn)一步加深對(duì)人工智能原理和算法的理解�？傊�，無論您是初學(xué)者還是有一定知

本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設(shè)計(jì)的實(shí)用指南。全書共分為十個(gè)章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡(jiǎn)化編程學(xué)習(xí)過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補(bǔ)全和建議，極大地提高編程效率和質(zhì)量。書中不僅停留在理論層面，更通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，如批量文件翻譯和構(gòu)建網(wǎng)頁版智能對(duì)話機(jī)器人，讓讀者能夠直觀地看到AI工具在實(shí)際工作中的應(yīng)用。這些案例