极品少妇被内射27p,国产av无码专区亚洲八aⅴ

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGPT簡介與基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件應(yīng)用；ChatGPT構(gòu)建指標(biāo)體系、ChatGPT 數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析、ChatGPT預(yù)測分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分類和聚類分析、ChatGPT推薦算法、ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用方法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例。
本書內(nèi)容通俗易懂、案例豐富、實(shí)用性強(qiáng)，特別適合對數(shù)據(jù)分析和人工智能感興趣的讀者，包括但不限于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)人員、研究人員、學(xué)生以及所有想要利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的讀者。另外，本書也適合作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材使用。

2022年11月30日，OpenAI宣布正式發(fā)布ChatGPT 3.5，人工智能在理解和生成人類語言方面的能力達(dá)到了一個新的高度；2023年3月24日凌晨，OpenAI發(fā)布ChatGPT Plugins（ChatGPT插件集），它能將ChatGPT連接到第三方應(yīng)用程序，為數(shù)據(jù)分析提供了全新的可能性。
而在信息化和數(shù)字化的今天，數(shù)據(jù)早已成為企業(yè)和組織的重要資產(chǎn)。數(shù)據(jù)分析作為一種從數(shù)據(jù)中提取有價值信息的方法，已經(jīng)在各個行業(yè)中發(fā)揮了重要作用，無論是金融、醫(yī)療、教育，還是電商、媒體、政府，數(shù)據(jù)分析都在其中扮演著重要的角色。
因此，掌握如何通過ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不僅能夠幫助專業(yè)的數(shù)據(jù)從業(yè)者事半功倍地提升數(shù)據(jù)分析效率，還能夠有效地幫助非數(shù)據(jù)從業(yè)者降低數(shù)據(jù)分析的門檻，從而輕輕松松在實(shí)戰(zhàn)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
編者的使用體會
在使用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，編者深深嘆服于ChatGPT的強(qiáng)大功能和高效。無論是在前期的數(shù)據(jù)采集和清洗環(huán)節(jié)，還是在預(yù)測分析、文本分析等具體的分析挖掘環(huán)節(jié)，ChatGPT都可以高效且富有邏輯地輸出分析過程和分析結(jié)果�？梢哉f，ChatGPT幾乎可以在數(shù)據(jù)分析的每一個環(huán)節(jié)都起到巨大的作用。
對于有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的讀者而言，掌握ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析無疑可以進(jìn)一步解放人力和提高效率；對于缺少數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的讀者而言，掌握ChatGPT則可以大大降低數(shù)據(jù)分析的門檻，讓人人都是數(shù)據(jù)分析師不再是一句空話。
這本書的特色
·從零開始：從ChatGPT的基礎(chǔ)使用講起，降低學(xué)習(xí)和運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的門檻。
·深入淺出：深入探討ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的高級應(yīng)用，并用簡明的語言進(jìn)行介紹，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速上手ChatGPT輔助實(shí)戰(zhàn)。
·著眼實(shí)際：重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)分析人員在工作中遇到的具體問題和挑戰(zhàn)，通過ChatGPT解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題。
·應(yīng)用案例：提供有深度、與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的應(yīng)用案例，幫助數(shù)據(jù)分析人員在實(shí)際工作中通過ChatGPT節(jié)省時間、提高準(zhǔn)確性和效率。
這本書包括什么內(nèi)容
本書內(nèi)容可以分為兩大部分：第一部分是ChatGPT基礎(chǔ)入門，第二部分是ChatGPT數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。
第一部分主要介紹了ChatGPT的發(fā)展歷程、基礎(chǔ)使用、插件使用、提示詞編寫方法等。
第二部分主要介紹了ChatGPT在數(shù)據(jù)分析的各個模塊中的應(yīng)用方法，該部分將理論和實(shí)踐結(jié)合。
本書讀者對象
·數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師
·有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)人員、研究人員、學(xué)生
·所有想要利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的讀者
·數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)員

編者
2024年5月

第1章 ChatGPT簡介與基本原理
1.1　ChatGPT簡介 001
1.1.1　ChatGPT前世今生 001
1.1.2　ChatGPT的特點(diǎn) 003
1.2　ChatGPT和數(shù)據(jù)分析 005
1.2.1　數(shù)據(jù)分析的基本概念 005
1.2.2　ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場景 006

第2章 ChatGPT使用方法
2.1　基礎(chǔ)用法：從注冊賬號到談笑風(fēng)生 008
2.1.1　注冊和登錄ChatGPT 008
2.1.2　ChatGPT對話初體驗(yàn) 011
2.1.3　識別和處理ChatGPT的錯誤輸出 012
2.2　ChatGPT提示工程：prompt的藝術(shù) 014
2.2.1　提示工程的概念 014
2.2.2　提示的設(shè)計(jì) 016
2.2.3　提示的優(yōu)化技巧 018
2.3　實(shí)用ChatGPT應(yīng)用 020
2.3.1　python簡介、下載安裝和環(huán)境配置 020
2.3.2　ChatGPT輔助編程 024
2.3.3　ChatGPT輔助文章生成 028

第3章 ChatGPT插件應(yīng)用
3.1　插件的基本使用 031
3.1.1　插件概述 031
3.1.2　安裝和啟用插件 032
3.2　Code Interpreter功能用法詳解 034
3.2.1　Code Interpreter功能介紹 034
3.2.2　Code Interpreter功能實(shí)戰(zhàn) 037
3.3　其他數(shù)據(jù)分析常用插件介紹 048
3.3.1　Noteable插件的基本使用 048
3.3.2　其他常用插件介紹 053

第4章 ChatGPT構(gòu)建指標(biāo)體系實(shí)戰(zhàn)
4.1　案例背景和任務(wù) 055
4.2　指標(biāo)體系知識提要 056
4.2.1　常用指標(biāo) 056
4.2.2　指標(biāo)體系構(gòu)建方法 061
4.2.3　指標(biāo)字典 062
4.3　使用ChatGPT搭建指標(biāo)體系 063
4.3.1　選擇北極星指標(biāo) 064
4.3.2　搭建指標(biāo)體系 065
4.3.3　輸出指標(biāo)字典 070
4.4　ChatGPT指標(biāo)體系搭建實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 074

第5章 ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗實(shí)戰(zhàn)
5.1　案例背景和任務(wù) 077
5.2　數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗知識提要 078
5.2.1　數(shù)據(jù)采集概念 078
5.2.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲 079
5.2.3　問卷調(diào)查 081
5.2.4　其他常見數(shù)據(jù)采集方式 082
5.2.5　數(shù)據(jù)清洗概念 082
5.2.6　數(shù)據(jù)清洗主要方法 083
5.3　ChatGPT數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn) 085
5.3.1　ChatGPT爬蟲實(shí)戰(zhàn)分析 085
5.3.2　ChatGPT調(diào)查問卷設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn) 091
5.4　ChatGPT數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn) 097
5.4.1　ChatGPT一致性檢查實(shí)戰(zhàn) 097
5.4.2　使用ChatGPT處理缺失值＆重復(fù)數(shù)據(jù) 100
5.5　ChatGPT數(shù)據(jù)采集和清洗實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 105
5.5.1　數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)知識總結(jié) 105
5.5.2　數(shù)據(jù)清洗重點(diǎn)知識總結(jié) 105
5.5.3　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 105

第6章 ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化實(shí)戰(zhàn)
6.1　案例背景和任務(wù) 107
6.2　探索性數(shù)據(jù)分析和可視化知識提要 108
6.2.1　探索性數(shù)據(jù)分析概念 108
6.2.2　探索性數(shù)據(jù)分析流程 110
6.2.3　數(shù)據(jù)可視化圖表應(yīng)用 112
6.3　ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 113
6.3.1　ChatGPT數(shù)據(jù)解讀實(shí)戰(zhàn) 113
6.3.2　ChatGPT描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)戰(zhàn) 116
6.3.3　ChatGPT相關(guān)性分析實(shí)戰(zhàn) 123
6.3.4　ChatGPT數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn) 125
6.3.5　ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析總結(jié) 129

第7章 ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)
7.1　案例背景和任務(wù) 131
7.2　推斷性統(tǒng)計(jì)分析知識回顧 132
7.2.1　推斷性統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)概念 132
7.2.2　參數(shù)估計(jì) 134
7.2.3　假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析 137
7.3　ChatGPT參數(shù)估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 139
7.3.1　ChatGPT點(diǎn)估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 139
7.3.2　ChatGPT區(qū)間估計(jì)實(shí)戰(zhàn) 145
7.4　ChatGPT假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析實(shí)戰(zhàn) 148
7.4.1　ChatGPT假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)戰(zhàn) 148
7.4.2　ChatGPT方差分析實(shí)戰(zhàn) 151
7.5　ChatGPT推斷性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 154

第8章 ChatGPT預(yù)測分析實(shí)戰(zhàn)
8.1　案例背景和任務(wù) 157
8.1.1　任務(wù)一 157
8.1.2　任務(wù)二 158
8.2　預(yù)測模型知識提要 158
8.2.1　預(yù)測模型重點(diǎn)概念 158
8.2.2　回歸分析步驟 164
8.2.3　時間序列預(yù)測分析步驟 166
8.2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測分析步驟 166
8.2.5決策樹和隨機(jī)森林預(yù)測分析步驟 167
8.3ChatGPT數(shù)據(jù)預(yù)測實(shí)戰(zhàn) 168
8.3.1　ChatGPT回歸分析實(shí)戰(zhàn) 168
8.3.2　ChatGPT時間序列分析實(shí)戰(zhàn) 177
8.3.3　ChatGPT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測分析實(shí)戰(zhàn) 184
8.3.4　ChatGPT決策樹和隨機(jī)森林分析實(shí)戰(zhàn) 189
8.4　ChatGPT預(yù)測分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 193
8.4.1　重點(diǎn)概念總結(jié) 193
8.4.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 194

第9章 ChatGPT文本分析實(shí)戰(zhàn)
9.1　案例背景和任務(wù) 197
9.2　文本分析知識提要 198
9.2.1　文本預(yù)處理 198
9.2.2　文本特征工程 199
9.2.3　文本情感分析 201
9.2.4　文本關(guān)鍵詞分析和主題建模 202
9.3　ChatGPT評論文本分析實(shí)戰(zhàn) 205
9.3.1　評論數(shù)據(jù)預(yù)處理 205
9.3.2　評論數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞分析 206
9.3.3　評論數(shù)據(jù)主題建模 210
9.3.4　評論數(shù)據(jù)情感分析 212
9.4　ChatGPT文本分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 216
9.4.1　文本預(yù)處理重點(diǎn)概念 216
9.4.2　文本特征工程重點(diǎn)概念 217
9.4.3　文本情感分析重點(diǎn)概念 217
9.4.4　文本關(guān)鍵詞分析和主題建模重點(diǎn)概念 218
9.4.5　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 218

第10章 ChatGPT分類和聚類分析實(shí)戰(zhàn)
10.1　案例背景和任務(wù) 220
10.1.1　任務(wù)一 220
10.1.2　任務(wù)二 221
10.2　分類和聚類知識提要 221
10.2.1　分類方法概述 221
10.2.2　分類方法評估指標(biāo) 225
10.2.3　聚類方法概述和效果評價 228
10.3　ChatGPT分類和聚類分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 232
10.3.1　ChatGPT分類任務(wù)實(shí)戰(zhàn) 232
10.3.2　ChatGPT聚類任務(wù)實(shí)戰(zhàn) 241
10.4　ChatGPT分類和聚類分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 248

第11章 ChatGPT推薦算法實(shí)戰(zhàn)
11.1　案例背景和任務(wù) 250
11.1.1　任務(wù)一 250
11.1.2　任務(wù)二 251
11.2　推薦算法知識提要 251
11.2.1　基于內(nèi)容的推薦算法 251
11.2.2　協(xié)同過濾推薦 254
11.3　ChatGPT推薦算法應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 255
11.3.1　ChatGPT基于內(nèi)容的推薦算法實(shí)戰(zhàn) 255
11.3.2　ChatGPT協(xié)同過濾推薦實(shí)戰(zhàn) 261
11.4　ChatGPT推薦算法實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 267
11.4.1　重點(diǎn)概念總結(jié) 267
11.4.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 268

第12章 ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
12.1　電商行業(yè)分析實(shí)戰(zhàn) 269
12.1.1　分析方法回顧 269
12.1.2　用戶分析 271
12.1.3　商品分析 280
12.2　金融行業(yè)分析實(shí)戰(zhàn) 286
12.2.1　股價預(yù)測分析 286
12.2.2　投資組合分析 289
12.3　ChatGPT行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)總結(jié) 291
12.3.1　分析方法總結(jié) 291
12.3.2　重點(diǎn)實(shí)操總結(jié) 292

你還可能感興趣

我要評論