"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，涵蓋多個應(yīng)用案例，包括人臉識別、目標(biāo)跟蹤、文本識別、條形碼/二維碼識別和基于視覺的機械臂等，每個操作案例都包括理論基礎(chǔ)和實現(xiàn)過程�！秷D像處理與模式識別：理論、方法和實踐》適用于通信

本書按照開發(fā)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣，分四部分進行講解。第一部分入門篇——主要講解基礎(chǔ)知識、基本概念、常用調(diào)試工具和組態(tài)軟件，包括McgsPro組態(tài)軟件、軟件安裝與調(diào)試、串行通信接口、數(shù)據(jù)編碼方式、數(shù)據(jù)傳送方式、數(shù)據(jù)傳輸速率、RS-485標(biāo)準(zhǔn)和串口調(diào)試助手等，該部分是串口技術(shù)應(yīng)用的根本與基礎(chǔ)；后三部分講述通過TTL、RS-232和RS-485接口與模擬輸入輸出儀表、數(shù)字輸入輸出儀表通信的ModbusRTU指令和MCGS組態(tài)案例，詳細(xì)解析McgsPro組態(tài)軟件的SetDevice通信指令，在讀寫不同寄存器區(qū)域

本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構(gòu)及其函數(shù)和實例。本書共8章，主要包括數(shù)字信號處理概況，Python編程基礎(chǔ)，信號生成和預(yù)處理，測量和特征提取，變換，相關(guān)性和建模，數(shù)字和模擬濾波器，頻譜分析等內(nèi)容。為了便于讀者學(xué)習(xí)使用和參考，書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導(dǎo)實例。

本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質(zhì)（RIP）、零空間性質(zhì)（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關(guān)于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構(gòu)造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算法中的兩個公開問題；第3章介紹冗余字典下的壓縮感知理論；第4章介紹壓縮采樣下的信號分離理論與重構(gòu)算法，其中包括作者們解決的一個公開問題；第5章介紹One-bit壓縮感知的幾個重要理

本書的主要內(nèi)容是基于作者在密碼函數(shù)研究領(lǐng)域所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文撰寫而成的，主要介紹了在單輸出密碼函數(shù)、多輸出密碼函數(shù)以及密碼函數(shù)的應(yīng)用等三個方面的原創(chuàng)性研究成果。本書的第1章介紹了與密碼函數(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第2章和第3章側(cè)重介紹具有優(yōu)良密碼學(xué)性質(zhì)的單輸出和多輸出布爾函數(shù)的構(gòu)造，提出一系列新型密碼函數(shù)構(gòu)造方法；第4章探索了多輸出密碼函數(shù)在正交序列集設(shè)計及真隨機數(shù)生成器的校正器設(shè)計等方面的應(yīng)用。各章后的評注部分是對每章內(nèi)容的擴展。各章后配有習(xí)題，供讀者進一步思考和研究。

本書是作者在積累多年科研成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的，詳細(xì)介紹風(fēng)格遷移領(lǐng)域中的一些算法設(shè)計和模型，涉及鉛筆畫風(fēng)格實現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫風(fēng)格化繪制等技術(shù)。本書包含4種不同的風(fēng)格遷移算法，模型構(gòu)建思路和實現(xiàn)步驟詳細(xì)透徹。本書立足于圖像風(fēng)格遷移這一大的研究領(lǐng)域，結(jié)合作者多年的科研工作經(jīng)驗，本書面向?qū)︼L(fēng)格遷移這一研究方向感興趣的讀者，會起到很好的參考作用，幫助讀者了解相關(guān)風(fēng)格的遷移算法和設(shè)計思路。

本書主要介紹空間輻射環(huán)境下互連線的串?dāng)_效應(yīng)，內(nèi)容涵蓋了互連線的基礎(chǔ)理論、寄生參數(shù)提取、等效模型建立、串?dāng)_機理分析、串?dāng)_效應(yīng)對單粒子效應(yīng)的影響、基于導(dǎo)納規(guī)則的單粒子串?dāng)_建模分析、單粒子串?dāng)_的分布參數(shù)建模分析、碳納米材料互連線的單粒子串?dāng)_效應(yīng)等，給出了單粒子瞬態(tài)的等效電路及高階互連系統(tǒng)的簡化方法和思路。此外，對兩線和多線互連系統(tǒng)的單粒子串?dāng)_的解析模型、溫度對單粒子串?dāng)_的影響、串?dāng)_效應(yīng)對電路可靠性的量化等進行了分析和討論，給出了數(shù)字電路在單粒子翻轉(zhuǎn)和單粒子瞬態(tài)下的軟錯誤率評估方法。

"《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細(xì)介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上，配合豐富的實戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架對相關(guān)算法進行應(yīng)用實踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進行詳細(xì)的介紹，另一方面從深度學(xué)習(xí)的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細(xì)致的講解，從而幫助讀者較為系統(tǒng)地掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論知識和實際應(yīng)用�！队嬎銠C視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》分為3篇，共11章。第1篇圖像處理基礎(chǔ)知識，包括計算機視覺與數(shù)字圖像概述、搭建開發(fā)環(huán)境

隨著以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的普及，無線通信與人工智能的結(jié)合愈發(fā)緊密。智能通信系統(tǒng)將在6G網(wǎng)絡(luò)中扮演至關(guān)重要的角色，為全覆蓋、高速率、低延時的通信需求提供解決方案。本書聚焦智能通信研究領(lǐng)域，對無線通信網(wǎng)絡(luò)空口資源配置和信號處理的泛在智能設(shè)計技術(shù)進行介紹。全書共7章，內(nèi)容包括現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)與人工智能方法介紹、未來無線網(wǎng)絡(luò)資源的智能優(yōu)化、多維無線信道的自信息表征與智能處理、MIMO收發(fā)機的智能學(xué)習(xí)、無線設(shè)備指紋的解耦表征學(xué)習(xí)與智能認(rèn)證，以及無線邊緣網(wǎng)絡(luò)智能。第2～7章均包括了人工智能方法理論

本書介紹了5G核心網(wǎng)與安全關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章從新架構(gòu)、新技術(shù)、新終端、新應(yīng)用四方面介紹了5G演進方向，并總結(jié)了安全風(fēng)險、提出安全需求；第2~6章首先從標(biāo)準(zhǔn)化角度介紹了5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的安全策略，然后進一步圍繞虛擬化安全、移動邊緣計算安全、5G融合應(yīng)用安全、5G數(shù)據(jù)安全需求，探討5G安全防護解決方案；第7章介紹了美國、歐盟、英國、韓國、日本、俄羅斯等國家和地區(qū)的5G安全戰(zhàn)略發(fā)展特點，進一步對我國5G安全監(jiān)管工作提出了建議；第8章基于國內(nèi)已有的CNAS測評認(rèn)證體系，借鑒ISO/IEC