本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質（RIP）、零空間性質（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算法中的兩個公開問題；第3章介紹冗余字典下的壓縮感知理論；第4章介紹壓縮采樣下的信號分離理論與重構算法，其中包括作者們解決的一個公開問題；第5章介紹One-bit壓縮感知的幾個重要理論與算法；第6章介紹基于傅里葉測量下相位恢復理論與算法。

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