本書核心是圍繞“如何想到”(思維)和“如何做到”(數(shù)學(xué)化)兩個(gè)關(guān)鍵詞，來探討數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)和發(fā)展。本書創(chuàng)新性地提出了DEED(描述與理解、溯因與解釋、估計(jì)與預(yù)測、評價(jià)與決策)框架，將問題類型細(xì)化，并針對每種類型提出相應(yīng)的思維方法。

在本書中，斯穆里安模仿柯南·道爾的《福爾摩斯探案集》的創(chuàng)作風(fēng)格，以福爾摩斯與華生的對話展開故事情節(jié)。全書圍繞國際象棋中的一種特殊規(guī)則升變，運(yùn)用邏輯推理進(jìn)行回溯性分析，從棋盤上最終的局面推演過程和開局……具有極強(qiáng)的推理性和趣味性。書中的故事層層展開，但謎題都單獨(dú)且完整，讀者可方便地進(jìn)行單獨(dú)推演。

本書從數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)理論與常用方法介紹入手，針對數(shù)學(xué)建模的概念、分類、步驟、計(jì)算思想、建模作用以及常用的六種方法進(jìn)行了分析研究；另外對線性規(guī)劃方法及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃方法及其應(yīng)用、整數(shù)規(guī)劃方法及其應(yīng)用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其應(yīng)用做了重點(diǎn)的介紹；最后還剖析了預(yù)測預(yù)報(bào)方法及其應(yīng)用、綜合評價(jià)與決策方法及其應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容。

"根據(jù)高等院校數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)基本要求，結(jié)合編者豐富的理論教學(xué)和競賽指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫本書。全書共六章，分別是方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)處理與模型求解、建模競賽與論文寫作指導(dǎo)，前四章主要介紹數(shù)學(xué)建模中應(yīng)用比較廣泛的四類模型及其求解方法，第五章針對前四章的模型給出軟件(包括LINGO和MATLAB)求解的算法和步驟，以及軟件的一些使用說明，第六章結(jié)合建模的應(yīng)用，介紹全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的一些相關(guān)知識。本書應(yīng) 用性強(qiáng)，通俗易懂，能有效啟發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。 本書可

本書主要涉及Calabi-Yau三角范疇中扭對分類的發(fā)展研究，涵蓋了有限的2-CY三角范疇、叢范疇、高階叢范疇和無窮叢范疇中的(余)扭對的分類及其應(yīng)用，有限的2-CY三角范疇是只含有限多個(gè)不可分解對象并且?guī)в袠O大剛性對象的2-CY三角范。叢范疇和高階叢范疇包括A型和D型，無窮叢范疇包括A型、A型、包含n個(gè)極限點(diǎn)的A型和D型的叢范疇。最后，最為應(yīng)用，介紹了利用叢傾斜子范疇計(jì)算Grothendieck群的方法。本書可供從事代數(shù)表示論領(lǐng)域的科研人員了解三角范疇、AR-箭圖、扭理論、特殊三角范疇（包括有

本書從數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)認(rèn)知出發(fā)，對數(shù)學(xué)建模的作用與地位等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的闡述，接著對數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)進(jìn)行探索與研究，并分析了數(shù)學(xué)建模中常用的方法，如類比分析法、數(shù)據(jù)處理法、層次分析法、主成分分析法等，接著闡述了非線性規(guī)劃方法與應(yīng)用、線性規(guī)劃方法與應(yīng)用、圖論方法及應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及應(yīng)用等進(jìn)行系統(tǒng)詳細(xì)的總結(jié)與分析，最后對綜合評價(jià)法的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行梳理與探究。

本書基于“數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)”“數(shù)學(xué)教學(xué)軟件”等課程要求，對常用的三款數(shù)學(xué)軟件Mathematica、LINGO、幾何畫板的功能、語法及基本使肪法在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)。本書內(nèi)容主要包括Mathematica軟件的基本用法、Mathematica軟件在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica軟件在高等代數(shù)(線性代數(shù))中的應(yīng)用、Mathematica軟件在初等數(shù)論中的應(yīng)用、Mathematica軟件在幾何中的應(yīng)用、Mathematica軟件在復(fù)變函數(shù)中的應(yīng)用、Mathematica軟件在概率統(tǒng)計(jì)中的

"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫此書。本書旨在架起評估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評估方法的基本理論、實(shí)現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用案例幾個(gè)方面進(jìn)行剖析，使得評估理論在縱深方向得以延展。全書共分為10章，包括了評估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評估法、灰色聚類評估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估、多源信息融合評估、物元分析法、TOPSIS評估法、貝葉斯評估法、主成分分析法等。全書系統(tǒng)全面，各章節(jié)相對獨(dú)立。本書的案例立足于用評估理論解決實(shí)際問題的思路和方法的闡述，簡潔明了。 本書可作為本科、研究

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識和求解方法，結(jié)合典型實(shí)例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問題的基本過程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評價(jià)與決策模型等。

本書從數(shù)學(xué)建模的角度介紹了MATLAB的應(yīng)用，涵蓋了絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)建模問題的MATLAB求解方法。全書共5篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，主要介紹一些基本概念和知識，包括MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位、數(shù)學(xué)模型的分類及各類需要用的MATLAB技術(shù)，以及MATLAB編程入門；第二篇是技術(shù)篇，系統(tǒng)介紹MATLAB建模的主流技術(shù)，包括數(shù)據(jù)建模技術(shù)(數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、常用的數(shù)學(xué)建模方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、灰色預(yù)測方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及小波分析方法)、優(yōu)化技術(shù)(標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃問題的求解、遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法等全局優(yōu)化算法)