本書共分七章，內(nèi)容包括：緒論、機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、人工智能的應(yīng)用和未來發(fā)展、人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功案例。

本書對我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r、國家戰(zhàn)略，及其在經(jīng)濟發(fā)展、民生改善、政府治理等方面的廣泛應(yīng)用作了簡明通俗的闡釋；同時，還闡述了世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展歷史、國外主要國家和地區(qū)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能的未來前景等。 書中包含大量應(yīng)用案例，涉及制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通、醫(yī)療、教育、家居、政府治理、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域。突出介紹案例應(yīng)用場景、核心優(yōu)勢、所解決的難點痛點，展現(xiàn)了人工智能帶來的生產(chǎn)生活方式、交互方式、治理模式變革，為人們了解人工智能、用好人工智能提供切合實際的參考。

本書以深度核機器學(xué)習(xí)技術(shù)為對象，介紹了支持向量機技術(shù)、多核學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容。包括基本原理、主流算法形式、參數(shù)設(shè)計策略以及相應(yīng)的實驗分析等，并結(jié)合圖像特征提取和遙感圖像目標(biāo)識別等場景闡述了先進機器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用案例。

流形學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究的一個熱點方向，在許多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本書從非線性維數(shù)約簡的角度系統(tǒng)闡述了流形學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法以及研究成果。全書共分七章。第一章介紹流形學(xué)習(xí)的研究背景及現(xiàn)狀；第二章討論了經(jīng)典的流形學(xué)習(xí)算法；第三至六章主要介紹噪聲流形學(xué)習(xí)、改進無監(jiān)督流形學(xué)習(xí)、監(jiān)督流形學(xué)習(xí)和半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法；第七章介紹了流形學(xué)習(xí)算法在一些典型領(lǐng)域中的應(yīng)用。

本書共分9章，主要內(nèi)容有：第1章總結(jié)機器學(xué)習(xí)項目的推進流程。第2章介紹機器學(xué)習(xí)的主要功能和各種算法。第3章以垃圾郵件判別為例，介紹對學(xué)習(xí)完成后的預(yù)測模型進行離線評價的方法。第4章梳理在計算機系統(tǒng)里集成機器學(xué)習(xí)功能的模式，同時介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的日志設(shè)計。第5章介紹機器學(xué)習(xí)分類任務(wù)里的正確答案數(shù)據(jù)的獲取方法。第6章介紹用于驗證實施方案是否真正有效的統(tǒng)計鑒定、因果推理，以及A/B試驗等方法。第3章是預(yù)測模型的離線驗證，本章則介紹實施過程中的實時驗證。第7章以電影推薦為例，學(xué)習(xí)推薦預(yù)測系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)案例

這本書由淺入深地對人工智能（AI）進行了介紹，語言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒有IT相關(guān)專業(yè)知識的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、AI倫理及開發(fā)指導(dǎo)方針、AI發(fā)展現(xiàn)狀、無所不答的自動聊天AI、AI專家的見解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎(chǔ)的讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄艿默F(xiàn)狀有一個全方位的了解。 這本書主要介紹的是日本和歐美一些國家人工智能的發(fā)展情況和應(yīng)用。書中對人工智能的相關(guān)話題有一些很新穎的觀點，相信能為讀者提供新的思路。對于人工智能開發(fā)中

本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集等動態(tài)特性進行相互關(guān)系研究,并將所得到的結(jié)果用到動力系統(tǒng)的同步性和一致性方面。結(jié)合動力系統(tǒng)的這些特點,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性應(yīng)用到聯(lián)想記憶、模式識別、在線計算及進化學(xué)習(xí)等方面具體的應(yīng)

本書是以李友善編著的《自動控制原理》為基礎(chǔ)，為學(xué)生復(fù)習(xí)和考研編寫的指導(dǎo)書。本書共分l0章，每章內(nèi)容包括知識要點、書后習(xí)題解析、同步訓(xùn)練題和同步訓(xùn)練題答案四部分，旨在幫助學(xué)生熟練掌握自動控制原理的基本理論，從而理清思路、掌握重點、突破難點，提高解題技巧和應(yīng)試能力。 本書內(nèi)容全面、重點突出、分析透徹，可作為高等學(xué)校電類、機械類學(xué)生的學(xué)習(xí)輔助參考書，也是專業(yè)教師的教學(xué)參考書，還可作為各類工程技術(shù)人員和自學(xué)者的輔導(dǎo)書。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法與實例分析》從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和應(yīng)用實踐出發(fā)，介紹了10種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計方法，并從各個應(yīng)用領(lǐng)域精選了豐富的典型應(yīng)用實例進行剖析，旨在使讀者對各類常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和學(xué)習(xí)算法進一步加深理解，熟悉其主要功能，掌握其設(shè)計方法，了解其主要應(yīng)用，為設(shè)計各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和解決實際問題打下基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評估與選擇；10種典型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用，包括BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)、SOFM網(wǎng)絡(luò)、LVQ網(wǎng)絡(luò)、CPN網(wǎng)絡(luò)、ART網(wǎng)鉻、Hopfield網(wǎng)絡(luò)、時序遞歸網(wǎng)絡(luò)、C

《控制系統(tǒng)理論及應(yīng)用進展（英文版）》匯集了眾多長期積極致力于控制系統(tǒng)理論及應(yīng)用研究的學(xué)者的論文。這些學(xué)者絕大部分都來自于同一所母�！�—擁有五十年輝煌歷史的中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)�！犊刂葡到y(tǒng)理論及應(yīng)用進展（英文版）》的結(jié)集出版也是為了慶祝2008年中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)五十周年華誕�！犊刂葡到y(tǒng)理論及應(yīng)用進展（英文版）》共分十五章，涵蓋了控制系統(tǒng)理論及其應(yīng)用的許多方面。書中控制系統(tǒng)理論的具體內(nèi)容有：自適應(yīng)控制、分岔控制、數(shù)字控制、容錯控制、H-infinity控制、學(xué)習(xí)控制、神經(jīng)和模糊控制、非線性控制、優(yōu)化、參