《金融數(shù)據(jù)建模應(yīng)用（中級(jí)）》是教育部1+X職業(yè)技能等級(jí)證書“金融數(shù)據(jù)建模應(yīng)用(中級(jí))”的配套教材。全書依據(jù)金融數(shù)據(jù)建模應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，面向金融數(shù)據(jù)建模相關(guān)崗位需求，強(qiáng)化學(xué)生的業(yè)務(wù)實(shí)操能力和職業(yè)判斷能力。全書從金融大數(shù)據(jù)概述、金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、金融數(shù)據(jù)建模及常用算法、金融數(shù)據(jù)自主建模高級(jí)應(yīng)用、SQL在金融數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用、金融數(shù)據(jù)可視化分析高級(jí)應(yīng)用、金融數(shù)據(jù)建模應(yīng)用案例解析、金融數(shù)據(jù)建模新技術(shù)和金融數(shù)據(jù)安全規(guī)范9個(gè)方面，培養(yǎng)學(xué)生在金融科技崗位上進(jìn)行金融數(shù)據(jù)建模的能力�！督鹑跀�(shù)據(jù)建模應(yīng)用（中級(jí)

《剪映+Vlog+Premiere短視頻制作從新手到高手》是一本系統(tǒng)講解剪映專業(yè)版、剪映手機(jī)版和PremierePro2022軟件的入門到精通教程，主要講述了剪映和PremierePro入門必備知識(shí)和短視頻制作實(shí)戰(zhàn)技巧，涉及視頻剪輯技巧、視頻轉(zhuǎn)場、視頻調(diào)色、摳像、字幕等應(yīng)用，以及在短視頻領(lǐng)域，如抖音、快手、B站等短視頻制作的必備知識(shí)。《剪映+Vlog+Premiere短視頻制作從新手到高手》共14章，第1章介紹拍攝入門的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹剪映專業(yè)版軟件的運(yùn)用；第3章介紹視頻剪輯技巧；第4章介紹

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)踐》從初學(xué)者的視角出發(fā)，以案例實(shí)操為核心，系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理、工具使用與爬取技術(shù)，并詳細(xì)講解數(shù)據(jù)分析的各種技巧。本書主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法，數(shù)據(jù)分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，網(wǎng)絡(luò)爬蟲庫Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正則表達(dá)式在網(wǎng)絡(luò)爬蟲中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)分析方法、中文文本處理、文本向量化技術(shù)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。書中還給出了大量案例和項(xiàng)目，可以幫助讀者快速上

商品視頻怎么拍？如何剪輯？本書通過淘寶、天貓、京東、當(dāng)當(dāng)、拼多多、蘇寧易購、小紅書、蘑菇街、抖音、快手、視頻號(hào)十一大平臺(tái)的案例，讓讀者精通商品視頻的拍攝與制作。本書分為前期拍攝篇和后期制作篇，具體內(nèi)容安排如下。前期拍攝篇：從商品視頻的拍攝技巧出發(fā)，介紹了設(shè)備、腳本、布景、用光、運(yùn)鏡、構(gòu)圖以及實(shí)用的商品拍攝技法，讓商家輕松拍出精美的視頻效果。后期制作篇：從商品視頻的剪輯制作出發(fā)，介紹了運(yùn)用剪映App制作主圖視頻、商詳（商品詳情）視頻、宣傳視頻、種草（推薦好貨）視頻和推廣視頻的操作方法，手把手教商家

你的文案標(biāo)題，是否能提高閱讀量？你的文案內(nèi)容，是否能夠第一時(shí)間鎖定讀者目光？你文案中的廣告營銷，是否能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際訂單？你的文案排名，是否能夠保持總是靠前的狀態(tài)？本書是暢銷書《10W+新媒體文案煉成記：爆款標(biāo)題+內(nèi)容創(chuàng)作+廣告營銷+排名優(yōu)化》的升級(jí)版，同時(shí)也是一本新媒體文案創(chuàng)作與營銷的集合。每一個(gè)內(nèi)容市場上都有單獨(dú)的書，而本書要做的，是精華內(nèi)容的篩選和提煉，是重點(diǎn)痛點(diǎn)的分析和解決，讓讀者花1本書的錢，獲得4本書的價(jià)值。12大新媒體文案專題，從爆款文案案例、軟文形式、標(biāo)題打造、內(nèi)容布局、圖片展示、

《深入理解分布式共識(shí)算法》結(jié)合理論知識(shí)、算法模擬和源碼解析，從多個(gè)維度詳細(xì)剖析分布式共識(shí)算法的基本原理和應(yīng)用實(shí)踐，涵蓋分布式共識(shí)算法的方方面面。同時(shí)《深入理解分布式共識(shí)算法》對(duì)共識(shí)算法開發(fā)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題進(jìn)行了重點(diǎn)講解，并提供精心準(zhǔn)備的練習(xí)題供讀者鞏固和提高所學(xué)的知識(shí)。另外，作者針對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容錄制了教學(xué)視頻，以幫助讀者高效、直觀地學(xué)習(xí)�！渡钊肜斫夥植际焦沧R(shí)算法》共10章，分為4篇。第1篇分布式相關(guān)概念與定理，主要介紹集群、狀態(tài)機(jī)和共識(shí)等相關(guān)概念，以及BASE和CAP理論等相關(guān)知識(shí)；第2篇常見分布

本書講述新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)的滲透、支持、沖擊和融合，給制造業(yè)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及制造模式的變革、制造系統(tǒng)的發(fā)展及建模方法論；探討了包括智能產(chǎn)品、智能制造過程、智能管理和服務(wù)、智能制造模式、智能制造基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容的智能制造技術(shù)體系，以及面向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的智能工廠架構(gòu)和智能企業(yè)協(xié)作框架；詳細(xì)地介紹了智能制造系統(tǒng)的組成、制造系統(tǒng)的建模方法和相關(guān)的基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容。本書可供自動(dòng)化、機(jī)械、計(jì)算機(jī)、管理工程等領(lǐng)域管理人員、技術(shù)人員參考，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的選修課教材。

本書從云計(jì)算最基本的概念開始，由淺入深地帶領(lǐng)讀者領(lǐng)會(huì)云計(jì)算的精髓,以梳理知識(shí)脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式帶領(lǐng)讀者進(jìn)入云計(jì)算知識(shí)的殿堂。本書的第1章和第2章為云計(jì)算的基礎(chǔ)部分，介紹云計(jì)算的產(chǎn)生、發(fā)展以及基本概念；第3~8章為云計(jì)算的技術(shù)部分，介紹虛擬化、云安全、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與并行編程技術(shù)、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)等；第9章介紹當(dāng)前一些熱門的云計(jì)算的應(yīng)用；第10章為綜合實(shí)踐,主要通過實(shí)驗(yàn)講解AWS、阿里云、騰訊云、華為云、百度智能云，以及Docker、OpenStack和Kubernetes等技術(shù)。本書既適合

沒有**的企業(yè)，只有時(shí)代的企業(yè)。每隔二三十年，世界上總有一批偉大的企業(yè)在舊時(shí)代巨人倒下的廢墟上誕生，隨之產(chǎn)生相應(yīng)的管理哲學(xué)、策略與方法。本書是一部原創(chuàng)性著作，圍繞建立生命型組織的主題，旨在幫助各級(jí)管理人員成功實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。本書分上下兩篇，上篇總結(jié)了管理百年歷史上5次大的范式轉(zhuǎn)移，著重論述了第五代管理范式12個(gè)方面的思想和方法，下篇闡述了與第五代管理范式相對(duì)應(yīng)的“分布式”領(lǐng)導(dǎo)力，其中除了涉及一些歷久彌新的領(lǐng)導(dǎo)力原則之外，本書將重點(diǎn)放在個(gè)人成長方面，詳述了一個(gè)職場新人如何通過數(shù)年的歷練和提升，成長

本書系統(tǒng)地介紹分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)領(lǐng)域的理論知識(shí)與數(shù)值計(jì)算方法。特別地，作者提出并實(shí)現(xiàn)一整套高精度的分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)的數(shù)值計(jì)算方法；提出線性、非線性分?jǐn)?shù)階微分方程的通用數(shù)值解法和基于框圖的通用仿真框架；提出并實(shí)現(xiàn)了基于框圖的分?jǐn)?shù)階隱式微分方程、延遲微分方程與分?jǐn)?shù)階微分方程邊值問題的通用求解方法。本書所有知識(shí)點(diǎn)均配有高質(zhì)量的MATLAB代碼與Simulink模型，有助于讀者更好地理解知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵，更重要地，可以利用代碼實(shí)踐并創(chuàng)造性地解決相關(guān)問題。本書可供數(shù)學(xué)與應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域的高年級(jí)本科生、研究生與工程師系統(tǒng)