本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。全書系統(tǒng)地闡述和研究了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為兩部分:第一部分介紹和闡述了模糊集理論的有關(guān)內(nèi)容，這是全書的理論基礎(chǔ);第二部分研究和闡述了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，

本書聚焦于危機公關(guān)領(lǐng)域的本土化策略與案例分析，目的在于引導(dǎo)讀者以系統(tǒng)的視角看待不可預(yù)測的組織危機，理解溝通與取舍在黑天鵝事件中的運用。首先介紹企業(yè)及所有利益相關(guān)者應(yīng)對危機以渡過難關(guān)的價值和意義；其次啟發(fā)企業(yè)或個人的對公關(guān)策略本質(zhì)的理解，并進而加深對危機中溝通的重要性的理解；最后通過知名案例闡發(fā)管理者與利益相關(guān)者應(yīng)培育的的經(jīng)營思維。

本書是關(guān)于社會科學(xué)中因果關(guān)系確定方法的最新著作，其敘述風(fēng)格尤其適合于經(jīng)濟學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因果推斷是當前國際學(xué)術(shù)界最熱門的研究領(lǐng)域之一，是一種通過事物的原因推導(dǎo)至某個肯定結(jié)果的邏輯方式。本書介紹了社會科學(xué)家得以確定因果關(guān)系的主要數(shù)學(xué)工具和方法，是作者十多年研究和教學(xué)成果的結(jié)晶。內(nèi)容包括：概率理論和統(tǒng)計回顧、回歸的性質(zhì)、有向無環(huán)圖、因果模型的潛在結(jié)果、匹配和子分類、不連續(xù)回歸、工具變量和面板數(shù)據(jù)、差分、綜合控制。對于基本內(nèi)容，作者在回顧基本的因果推理概念、概率與回歸概念的基礎(chǔ)上，介紹了有向無環(huán)圖(Di

本書是一本由淺入深地介紹深度學(xué)習(xí)的理論原理及PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的入門書籍，全書通過圖文并茂的方式對重點知識進行講解，注重實踐，詳細地介紹了PyTorch的基本使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和訓(xùn)練技巧、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)，以及前沿的深度生成模型的應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，讀者不僅可以了解深度學(xué)習(xí)，而且可以輕松實現(xiàn)機器作詩、自動樂曲生成、機器翻譯、圖像去噪等有趣的應(yīng)用。全書配有注釋詳細的代碼，方便讀者學(xué)習(xí)與實踐。本書適用于對人工智能感興趣的讀者，也適合作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材。

本書系統(tǒng)地介紹了工程管理問題中定量分析模型和方法，包括統(tǒng)計分析；預(yù)測分析；大數(shù)據(jù)分析；線性規(guī)劃；運輸與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃模型；決策分析與綜合評價。本書偏重介紹如何運用各種定量分析模型與方法解決工程管理中的實際問題，即如何針對實際問題建立數(shù)學(xué)模型，如何用軟件求解模型，以及如何將這些模型運用在工程管理問題中的實際場景。本書的編寫緊扣管理實際問題，各章以實際案例導(dǎo)入，針對案例問題，給出定量分析模型，借助于軟件介紹模型求解方法，后，用章后案例對相關(guān)的模型方法進行提煉概括總結(jié)。

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究的重要性日益顯現(xiàn)。本書基于Python這一學(xué)習(xí)難度較小的編程語言，選取勞動科學(xué)這一視角，系統(tǒng)介紹了如何對大數(shù)據(jù)進行收集、處理及分析。由淺入深是本書的一個特點。全書分為四個部分共20章，第一部分介紹了Python基礎(chǔ)知識，第二部分介紹了Python數(shù)據(jù)處理，第三部分介紹了爬蟲基礎(chǔ)知識，第四部分介紹了爬蟲技術(shù)應(yīng)用的具體例子。內(nèi)容豐富、易于理解是本書的另一個特點。本書以應(yīng)用為目的，每部分內(nèi)容都給出了詳細的代碼，便于讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。書中列舉了很多通俗易懂的例

本書詳細介紹了利用版的AltiumDesigner20軟件進行電路原理圖設(shè)計和印制電路板設(shè)計的方法和流程，內(nèi)容涉及原理圖設(shè)計、原理圖元件庫的創(chuàng)建、印制電路板設(shè)計、封裝庫創(chuàng)建、PCB圖打印輸出等。本書以漢化版的AltiumDesigner20軟件使用為前提撰寫，對軟件操作中的菜單命令、按鈕、對話框等名稱，均附上對應(yīng)的英文，以方便不同語言版本用戶的使用。書中結(jié)合實例講解，插圖豐富，入門簡單，輔以作者使用軟件和教學(xué)中的經(jīng)驗體會，關(guān)注難點和技巧，有助于初學(xué)者快速掌握軟件的應(yīng)用。本書適合電子信息類相關(guān)專業(yè)

這個心理寓言的主角是貓先生查特溫。查特溫本擁有貓科動物所希望的一切：頭上的屋頂、愛他的主人、充足的實物和為所欲為的自由。有一天，查特溫因為好奇翻閱了書房的書，他學(xué)會了閱讀，發(fā)現(xiàn)了一個比他被鎖太久的公寓更大的世界。終于，他決定告別舒適的生活，出去冒險。當他離開家之后，他才發(fā)現(xiàn)外面的世界沒有想的那么好，他被搶劫、被欺負，饑一頓飽一頓，遇到了壞人也遇到了好人，學(xué)會了很多生存技能。讓他堅持下去的信念，是他了解到在貓的傳說中，有一個應(yīng)許之地香格里拉，那是一個饑餓和苦難都不復(fù)存在的天堂，所有的需求都可以被滿

《細說機器學(xué)習(xí)：從理論到實踐》從數(shù)學(xué)知識入手，詳盡細致地闡述機器學(xué)習(xí)各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內(nèi)容分為三篇：篇為基礎(chǔ)知識，包括機器學(xué)習(xí)概述、開發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細而友好地介紹機器學(xué)習(xí)的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應(yīng)用，涵蓋機器學(xué)習(xí)重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋

法國符號學(xué)理論在文學(xué)研究中占據(jù)了重要的地位，本書是探討符號學(xué)理論在小說敘事中的運用的理論專著。全書主要從敘事符號的角度展開，即從敘述主體與話語、敘事文本的時空維度、文學(xué)作品的敘述結(jié)構(gòu)、人物符號分析、文學(xué)描寫符號分析、文本的開放性等層面進行理論梳理，總結(jié)了法國符號學(xué)理論在考察文學(xué)作品時的主要規(guī)律和特色。在此基礎(chǔ)上，選擇法國當代具有代表性的小說文本作為分析對象，運用符號學(xué)理論進行條分縷析，并指出符號學(xué)理論在文本分析運用中的一些不足，并提出自己的思考。