全書共18章,主要包括對(duì)SolidWorks2020軟件的認(rèn)識(shí)與操作、草圖設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、基準(zhǔn)的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實(shí)體設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、機(jī)械零件設(shè)計(jì)特訓(xùn)、實(shí)體設(shè)計(jì)實(shí)例(電腦顯示器托盤、自動(dòng)控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、曲面設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、曲線與曲面設(shè)計(jì)提高專題特訓(xùn)、綜合設(shè)計(jì)實(shí)例(塑料衣服箱提手)、曲面設(shè)計(jì)實(shí)例(兒童湯匙的設(shè)計(jì))、裝配體設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)、工程圖設(shè)計(jì)、產(chǎn)品動(dòng)畫制作、產(chǎn)品渲染輸出和產(chǎn)品工藝介紹等。

本書以案例為引導(dǎo),系統(tǒng)并全面地講解了Office2021中Word、Excel、PowerPoint三個(gè)常用組件的辦公技能。內(nèi)容包括Word2021辦公文檔的錄入、編輯與排版技能;Excel2021電子表格的編輯、數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)與分析相關(guān)技能;PowerPoint2021幻燈片的創(chuàng)建、編排、動(dòng)畫設(shè)置及放映設(shè)置等技能。本書的第13章是綜合案例,通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí),可以提高讀者的Office辦公應(yīng)用的綜合實(shí)戰(zhàn)技能。

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識(shí)講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識(shí)。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補(bǔ)充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對(duì)象關(guān)系映射(ORM)框架的實(shí)現(xiàn)原理,同時(shí)還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實(shí)現(xiàn)。

本書全面而深入介紹了Python編程的相關(guān)內(nèi)容,全書內(nèi)容大致可分為四個(gè)部分,*部分系統(tǒng)講解了Python的基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、函數(shù)編程、類和對(duì)象、模塊和包、異常處理等;第二部分主要介紹Python常用的內(nèi)置模塊和包,這部分包括正則表達(dá)式支持IO編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、并發(fā)編程、網(wǎng)絡(luò)通信編程等內(nèi)容;第三部分主要介紹Python開發(fā)工程化方面的內(nèi)容;第四部分則屬于”Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”,這部分通過項(xiàng)目介紹了Python游戲開發(fā)、大數(shù)據(jù)展示、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等熱門技能,進(jìn)一步貼近就業(yè)崗位需求。

本書注重理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,系統(tǒng)介紹算法設(shè)計(jì)方法、分析技巧和C++編程實(shí)戰(zhàn)。作者本著“易理解,重實(shí)用”的指導(dǎo)思想.結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以算法設(shè)計(jì)策略為主線,沿著“算法思想--算法設(shè)計(jì)--構(gòu)造實(shí)例--算法描述--算法分析--C++實(shí)戰(zhàn)”的思路組織學(xué)習(xí)內(nèi)容,共包括算法及基礎(chǔ)知識(shí)、貪心法、分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、搜索法、隨機(jī)化算法、線性規(guī)劃問題與網(wǎng)絡(luò)流、數(shù)論算法及計(jì)算幾何算法和NP完全理論等9章內(nèi)容。

本教材可以作為人工智能學(xué)科相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材,目的不在于覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有知識(shí)點(diǎn),而是介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法及其應(yīng)用,使讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本構(gòu)成及不同場(chǎng)景下使用何種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為了增強(qiáng)實(shí)踐效果,本教材引入了多個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實(shí)踐案例,以幫助讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的基本知識(shí)和技能。

本書對(duì)干涉儀測(cè)向的技術(shù)原理與設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了全面的講解,主要從干涉儀通道間信號(hào)的相位差測(cè)量及誤差特性、干涉儀的單元天線及其模型近似、干涉儀的各種天線陣型、同頻多信號(hào)同時(shí)進(jìn)入干涉儀的效應(yīng)等四個(gè)專題方向?qū)Ω缮鎯x測(cè)向工程應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與解決措施進(jìn)行了透徹的分析,最后介紹了干涉儀測(cè)向在無(wú)源定位中的應(yīng)用,以及無(wú)線電波干涉測(cè)量技術(shù)在雷達(dá)、通信、測(cè)控、導(dǎo)航、深空探測(cè)、電子攻擊與防護(hù)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點(diǎn),研究面向客戶個(gè)性化需求的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對(duì)移動(dòng)用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進(jìn)行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對(duì)超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號(hào)強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”,總結(jié)和展望了人工智能超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。

本書是在參考大量國(guó)內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來(lái)在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。