本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換, 以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問題, 基于傳統(tǒng)算法, 結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇 (第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度 (第3章) 與端網(wǎng)協(xié)同智能切換 (第4章) 方面提出解決方案, 實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”, 總結(jié)和展望了人工智能超密集移動通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。