本書采用大量圖表，通過理論和生產(chǎn)案例相結(jié)合的方式，全面系統(tǒng)地介紹電子組裝的可制造性設(shè)計(jì)。首先概述了對(duì)電子組裝技術(shù)的發(fā)展、焊接技術(shù)，然后介紹了電子組裝可制造性設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介和實(shí)施流程（第4章到第12章按照DFM檢查表的順序詳細(xì)講解了電子組裝的可制造性設(shè)計(jì)規(guī)范，包含DFM所需的數(shù)據(jù)、組裝方式和工藝流程設(shè)計(jì)、元器件選擇、PCB技術(shù)和材料選擇、PCB拼板、元器件焊盤設(shè)計(jì)、孔的設(shè)計(jì)、PCBA的可制造性設(shè)計(jì)、覆銅層和絲印圖形設(shè)計(jì)），接下來講述了電子組裝的散熱設(shè)計(jì)和電磁兼容、可測(cè)試性設(shè)計(jì)，最后講解了可制造性的審核報(bào)

本書圍繞數(shù)控磨齒機(jī)可靠性技術(shù)中的一系列問題，在可靠性建模、可靠性評(píng)估、故障分析及可靠性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了研究，以達(dá)到提高國(guó)產(chǎn)數(shù)控磨齒機(jī)的可靠性水平的目的。本書首先確定了可靠性評(píng)價(jià)特征量及這些特征量之間的相互關(guān)系，為可靠性評(píng)估方法的研究奠定基礎(chǔ)；其次對(duì)小樣本可靠性評(píng)估方法進(jìn)行了研究，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性評(píng)估流程，同時(shí)對(duì)數(shù)控成形磨齒機(jī)故障和可靠性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合分析，為提升機(jī)床裝備可靠性奠定基礎(chǔ)。本書適合企業(yè)技術(shù)裝備人員閱讀，也可作為高等學(xué)校機(jī)械制造、智能制造相關(guān)專業(yè)在校本科生、研究生的

憑借強(qiáng)大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識(shí)、認(rèn)知和價(jià)值觀，GPT成為醫(yī)療應(yīng)用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個(gè)性化治療，GPT對(duì)醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術(shù)背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應(yīng)用為主線，在介紹人工智能相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)GPT給醫(yī)療行業(yè)帶來的沖擊進(jìn)行了細(xì)致分析，涉及醫(yī)院重塑、健康管理、藥物研發(fā)、中醫(yī)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教育等廣受人們關(guān)注的方面。書中探討了醫(yī)療GPT會(huì)給人類帶來的未來挑戰(zhàn)，并對(duì)醫(yī)療GPT的未來進(jìn)行了展望。本書是

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動(dòng)部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個(gè)場(chǎng)景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專家經(jīng)反復(fù)校對(duì)后提供的譯本

較好地體現(xiàn)了當(dāng)前室內(nèi)定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書深入淺出地介紹了三維實(shí)景視覺室內(nèi)定位的相關(guān)內(nèi)容。全書共14章，第1～6章首先對(duì)圖像、照相機(jī)、全局特征和局部特征等重要概念進(jìn)行了介紹和定義，然后進(jìn)階地介紹了圖像特征點(diǎn)求解及特征匹配的方法；第7～9章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機(jī)位置的求解方法，然后重點(diǎn)介紹了利用SLAM技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)定位與建圖的原理和方法；第10～14章主要介紹了圖像拼接、點(diǎn)云、可視化建圖、語義標(biāo)注、語義建圖等內(nèi)容，通過這些技術(shù)手段，可以進(jìn)一步提高定位和建圖的質(zhì)量與效果。從第

本書為新形態(tài)特色教材，書中二維碼展示視頻資源。本書系統(tǒng)、全面地介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，全書架構(gòu)為：第1～4章介紹計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)，如硬件、軟件、操作系統(tǒng)和文件管理等；第5～9章介紹計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，如局域網(wǎng)、因特網(wǎng)、Web技術(shù)及應(yīng)用、社交媒體、多媒體和Web等；第10～15章介紹計(jì)算機(jī)的專業(yè)知識(shí)，如信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫、新技術(shù)領(lǐng)域、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)安全、計(jì)算機(jī)職業(yè)與道德等。全書講解細(xì)致、全面，且力求囊括盡可能多的新技術(shù)與新趨勢(shì)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)“計(jì)算機(jī)導(dǎo)論”課程的教材，

Go語言"入門易，精通難”。想要用Go語言寫出優(yōu)質(zhì)的軟件，不僅要了解Go語言的語法，還需要對(duì)Go語言的特性、軟件的通用編寫方法、軟件項(xiàng)目的組織方法、并發(fā)程序設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件性能優(yōu)化等方面都有一定的了解。本書既聚焦于Go語言，又不限于Go語言，介紹了開發(fā)者在使用Go語言時(shí)經(jīng)常犯的100個(gè)經(jīng)典錯(cuò)誤，內(nèi)容側(cè)重于語言核心和標(biāo)準(zhǔn)庫。對(duì)大多數(shù)錯(cuò)誤的討論都提供了具體的示例，以說明在什么時(shí)候容易犯這樣的錯(cuò)誤。這不是一本教條主義的圖書，每個(gè)解決方案都詳細(xì)傳達(dá)了它應(yīng)該適用的上下文。

Transformer正在顛覆AI領(lǐng)域。市面上有這么平臺(tái)和Transformer模型，哪些最符合你的需求？將引領(lǐng)你進(jìn)入Transformer的世界，將講述不同模型和平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，指出如何消除模型的缺點(diǎn)和問題。本書將引導(dǎo)你使用HuggingFace從頭開始預(yù)訓(xùn)練一個(gè)RoBERTa模型，包括構(gòu)建數(shù)據(jù)集、定義數(shù)據(jù)整理器以及訓(xùn)練模型等�！痘�于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架構(gòu)的自然語言處理》分步展示如何微調(diào)GPT-3等預(yù)訓(xùn)練模型。研究機(jī)器翻譯、語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音、問答等

本書是一本研究黃河變遷歷史的著作。主要講述了黃河的起源和變遷，時(shí)間范圍上起商湯，下至辛亥革命時(shí)期。書中搜集了大量關(guān)于黃河的史料，史論結(jié)合，對(duì)于歷代黃河變遷史中存在的如黃河源頭、黃河故道等問題，作了系統(tǒng)的考證。全書十六節(jié)，依次為黃河重源說的緣起、經(jīng)行哪些地方，東周、兩漢、隋唐、五代、元代治河的概略，明代、清代河患的鳥瞰，論述了研究黃河變遷史的重要意義以及作者對(duì)前人治河理論的獨(dú)到見解。本書在講述河道相關(guān)歷史的同時(shí)，也不乏經(jīng)世思想，從黃河變遷可窺視歷史、地理、政治等各種相關(guān)信息。

本書根據(jù)WHO最新疾病分類，規(guī)范了疾病的命名，增補(bǔ)了一些常見病及部分少見病的X線表現(xiàn)，內(nèi)容包括：X線診斷物理知識(shí)必讀、X線診斷讀片基礎(chǔ)、頭頸部疾病的X線診斷、呼吸系統(tǒng)疾病的X線診斷、循環(huán)系統(tǒng)疾病的X線診斷、骨骼肌肉系統(tǒng)疾病的X線診斷等。