本書以中國當(dāng)代文學(xué)審丑現(xiàn)象為論域，從各體裁出發(fā)探究文學(xué)審丑創(chuàng)作及批評實踐的得失，以期對丑學(xué)理論及當(dāng)代文學(xué)審美觀念的建構(gòu)做出反思和展望。審丑作為審美的反題，是20世紀(jì)現(xiàn)代文化和精神的重要內(nèi)容，也是中國當(dāng)代文學(xué)不容忽視的文學(xué)動向。

本書首先對跨文化與視覺文化進(jìn)行了闡釋。在此基礎(chǔ)上，宏觀論述了中國現(xiàn)代視覺設(shè)計的變遷。全書以線性時間為基礎(chǔ)，從民國時期中國現(xiàn)代視覺設(shè)計的萌芽到工業(yè)化背景下中國現(xiàn)代視覺設(shè)計的探索，數(shù)字時代中國現(xiàn)代視覺設(shè)計的新建，闡述中國現(xiàn)代視覺設(shè)計隨著時代發(fā)展的歷程。具體章節(jié)中從設(shè)計觀念、視覺圖像、傳播媒介以及組織團體四個部分進(jìn)行闡述，每個部分在史料梳理的基礎(chǔ)上，以圖像分析與案例呈現(xiàn)為主要的表現(xiàn)形式，注重中國現(xiàn)代視覺設(shè)計的具體實踐與微觀層面，探索在海外現(xiàn)代主義思潮與后現(xiàn)代主義思潮等文化觀念與視覺設(shè)計風(fēng)格的沖擊與浸潤

表面等離子共振成像技術(shù)作為一種無標(biāo)記、高靈敏度、可實時檢測的高分辨率成像技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于食品健康與安全、醫(yī)學(xué)診斷、藥物開發(fā)和環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。本書以表面等離子共振成像傳感器的工作原理和結(jié)構(gòu)優(yōu)化為出發(fā)點，以多層介質(zhì)、金屬等復(fù)雜結(jié)構(gòu)的傳感器為例，從理論分析和實驗研究兩個方面對結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的空間建模問題、檢測方法中的數(shù)據(jù)分析問題，以及成像技術(shù)在生化檢測領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)介紹。在表面等離子共振成像技術(shù)方面，重點介紹高通量圖像檢測中的檢測通道自動識別算法，以及基于嵌入式技術(shù)開發(fā)生物芯片制備設(shè)備的研究進(jìn)展。

"本書秉承“新工科”理念,從科研、教學(xué)和工程實際應(yīng)用出發(fā),理論聯(lián)系實際,全面系統(tǒng)地講述基于STM32CubeMX和HAL庫的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用實例。STM32CubeMX是ST公司提供的用于STM32開發(fā)的免費工具軟件,是STM32Cube生態(tài)系統(tǒng)的核心工具軟件。本書從市場上暢銷的STM32F1系列微控制器入手,利用STM32CubeMX快速生成STM32F1系列的開發(fā)環(huán)境,并在KeilMDK上對代碼進(jìn)行進(jìn)一步的修改補充,直至生成最終的開發(fā)項目。全書共12章,主要內(nèi)容包括緒論、STM32系列微

"隨著電子商務(wù)的興起及相關(guān)數(shù)據(jù)采集、存儲技術(shù)的發(fā)展,大量來自用戶的在線評論數(shù)據(jù)得到保存和分析,為不同領(lǐng)域的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該類評論數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、信息涵蓋面廣的特點,能夠為顧客和商家提供較為全面的線上產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量參考。圍繞基于電商用戶評論數(shù)據(jù)的在線產(chǎn)品服務(wù)過程質(zhì)量評價和質(zhì)量監(jiān)測這一核心目的,本書從前期的數(shù)據(jù)處理和異常檢測,到中期基于概率統(tǒng)計模型的信息量化和特征提取工作,再到后期應(yīng)用環(huán)節(jié)的在線監(jiān)視,提出了一整套方法、技術(shù)和操作流程,是對在線用戶評論數(shù)據(jù)的一次完整探索和應(yīng)用。本書屬于質(zhì)量管理

"本書以簡單的算法、清晰的架構(gòu)，講述了把高級語言轉(zhuǎn)化成Linux程序的全過程，以及其中蘊含的數(shù)學(xué)原理。本書共11章，按照源碼編譯的順序分為入門篇和進(jìn)階篇。入門篇（第1~4章）詳細(xì)介紹了詞法分析、語法分析、語義分析，涵蓋了編譯器前端的所有內(nèi)容。進(jìn)階篇（第5~11章）進(jìn)一步說明了怎么把抽象語法樹轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行程序的全過程，包含了三地址碼的生成、中間代碼優(yōu)化、寄存器分配、機器碼的生成、ELF文件格式、連接器和虛擬機的實現(xiàn)。第12章記錄了作者對泛編譯器問題的進(jìn)一步思考。本書適合初學(xué)者入門編譯原理，也可用于

"本書以總體國家安全觀為指引，以《國家安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《生物安全法》等法律法規(guī)為依據(jù)，從“道路論”“統(tǒng)籌論”“發(fā)展論”“歷史論”“法治論”“保障論”6個方面展開論述，把安全治理放到時代話語中進(jìn)行闡釋，從安全治理角度彰顯新時代我國關(guān)于國家安全治理的原創(chuàng)性貢獻(xiàn)和中國經(jīng)驗。本書作為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究作品，嚴(yán)格遵循理論研究框架和研究范式，體現(xiàn)了較高的專業(yè)水準(zhǔn)。本書中的理論成果大部分已在“中國理論網(wǎng)”“光明網(wǎng)”“中國社會科學(xué)網(wǎng)”等國家級重要融媒體上發(fā)布，在學(xué)界產(chǎn)生了廣泛影響，并深受好評。"

"本書提出了自動駕駛汽車智能測試?yán)碚摗Ｑ芯亢涂偨Y(jié)了智能測試的基礎(chǔ)概念、科學(xué)問題、研究方法和規(guī)律定理，提出了智能測試的方法框架，并論證了智能測試的準(zhǔn)確性定理和高效性定理，為系統(tǒng)解決自動駕駛汽車的測試問題提供了理論基礎(chǔ)。本書提出了自動駕駛汽車測試場景庫生成方法體系。針對低復(fù)雜度、中復(fù)雜度、高復(fù)雜度和自適應(yīng)場景庫生成問題，分別構(gòu)建凸優(yōu)化、強化學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)和貝葉斯優(yōu)化等系列模型，形成了測試場景庫生成方法體系，為多種復(fù)雜度場景、多項評價指標(biāo)和多類型自動駕駛汽車的智能測試提供了方法支撐。3.針對自動駕

"近年來，隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的推陳出新和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的不斷增長，網(wǎng)絡(luò)“高速率、大規(guī)模、多接入、不可預(yù)期、精細(xì)管理”的新特性亟待數(shù)據(jù)平面的革新與發(fā)展。然而，傳統(tǒng)以“盡力而為轉(zhuǎn)發(fā)”為目標(biāo)的數(shù)據(jù)平面網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)已無法滿足新型互聯(lián)網(wǎng)的需求。本書面向現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)測量、感知、安全等高級業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)處理器新架構(gòu)協(xié)同發(fā)展的核心訴求，系統(tǒng)描述了作者在網(wǎng)絡(luò)處理器方面軟硬件融合的理論與實踐成果。本書主要介紹了一款平衡業(yè)務(wù)性能與具備演進(jìn)能力的數(shù)據(jù)平面轉(zhuǎn)發(fā)平臺：下一代網(wǎng)絡(luò)處理器（NextGenerationNetworkPro

"本書從Python基礎(chǔ)入手，循序漸進(jìn)地講到機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法原理和代碼實現(xiàn)，在學(xué)習(xí)算法理論的同時也強調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。本書共6個章，第1章從零基礎(chǔ)介紹Python基礎(chǔ)語法、Python數(shù)據(jù)處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機器學(xué)習(xí)算法的原理并配有代碼實例，方便在理解原理的同時也能寫出代碼；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、Keras、PyTorch的API和網(wǎng)絡(luò)模型的搭建方法，力保讀者能夠掌握主流深度學(xué)習(xí)