" 隨著電子商務(wù)的興起及相關(guān)數(shù)據(jù)采集、存儲技術(shù)的發(fā)展,大量來自用戶的在線評論數(shù)據(jù)得到保存和分析,為不同領(lǐng)域的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該類評論數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、信息涵蓋面廣的特點,能夠為顧客和商家提供較為全面的線上產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量參考。圍繞基于電商用戶評論數(shù)據(jù)的在線產(chǎn)品服務(wù)過程質(zhì)量評價和質(zhì)量監(jiān)測這一核心目的,本書從前期的數(shù)據(jù)處理和異常檢測,到中期基于概率統(tǒng)計模型的信息量化和特征提取工作,再到后期應(yīng)用環(huán)節(jié)的在線監(jiān)視,提出了一整套方法、技術(shù)和操作流程,是對在線用戶評論數(shù)據(jù)的一次完整探索和應(yīng)用。
本書屬于質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)挖掘的交叉領(lǐng)域，適合對基于用戶評論的產(chǎn)品質(zhì)量管理理論與實踐感興趣的研究者和從業(yè)者閱讀參考。"