本書內(nèi)容包括常微分方程兩點邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點

本書涵蓋了拉普拉斯變換、微分方程、傳遞函數(shù)、時域分析法、頻域分析法、根軌跡分析法以及系統(tǒng)穩(wěn)定性與誤差分析等經(jīng)典控制理論相關(guān)的數(shù)學(xué)知識、基礎(chǔ)理論及分析方法。通過選用機械工程實例，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用基本概念與原理進(jìn)行控制系統(tǒng)動態(tài)問題分析的能力以及解決機械系統(tǒng)控制問題的能力。

本書主要內(nèi)容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應(yīng)用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

本書專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計算問題，以及解決了這些問題的聰明人的故事，本書也是一本介紹計算思維的百科書。全書分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計算機的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計算機的展望等諸多內(nèi)容。每一個偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見證，是人類智慧的結(jié)晶。書中包含了多個令人震撼的跨頁場景和上

合作博弈主要研究多個局中人之間的合作方式及效用分配問題。本書針對合作博弈中局中人之間的多種結(jié)盟關(guān)系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法、多層級模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法。每個章節(jié)

本書是由長期從事計算機基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實踐經(jīng)驗的一線教師編寫的。全書以計算思維為導(dǎo)向，凝練了計算機科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎(chǔ)知識，計算機的計算基礎(chǔ)，計算機系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計算機進(jìn)行問題求解的

《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設(shè)檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

《估計與濾波及其應(yīng)用》以隨機過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達(dá)信號的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

本書是中國高等教育學(xué)會高等教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題主要成果之一，是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材。 本書緊跟計算機技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實用性”為指導(dǎo)思想，主要內(nèi)容包括計算機技術(shù)與計算思維基礎(chǔ)、計算機中信息的表示、計算機系統(tǒng)的基本組成和基本工作原理、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、算法、人工智能初探、搜索與

本書根據(jù)教學(xué)大綱，結(jié)合編者多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習(xí)題詳解，并且在書后二維碼中為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的綜合測試題及答案，方便讀者對自己所學(xué)的知識進(jìn)行測

本書介紹了科學(xué)和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習(xí)題和實驗題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的特征數(shù)與特征函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析以及概率統(tǒng)計實驗與SPSS統(tǒng)計軟件兩個附錄。

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強大的數(shù)值計算功能及易學(xué)易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對高等學(xué)校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學(xué)經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

計算思維是大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點課題之一。《計算思維基礎(chǔ)》從非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識的學(xué)習(xí)潛能�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》依托計算機基礎(chǔ)知識和結(jié)構(gòu)，對計算思維的概念、方法及應(yīng)用等進(jìn)行闡述。

本書是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分．主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等． 本書以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來的

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法