《生物工程概論》全面介紹了生物工程的概念、原理、發(fā)展方向及應用領域�！渡�物工程概論》共分13章，內(nèi)容包括：生物學基礎、基因工程、發(fā)酵工程、酶工程、細胞工程、蛋白質(zhì)工程，以及生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)藥、能源、材料及環(huán)境保護等方面的應用及發(fā)展前沿動態(tài)�！渡�物工程概論》可作為高職高專學院生物專業(yè)的入門課程和非生物工程專業(yè)學生

建國后的幾十年來，殘疾人體育事業(yè)在黨和政府的關(guān)懷下，在社會各界的大力支持下，經(jīng)歷了從無到有、從弱到強、從國內(nèi)走向世界這樣一個不平凡的發(fā)展歷程。在新中國殘疾人體育的發(fā)展史上，即有2004年中國殘疾人體育代表團在雅典殘奧會上金牌、獎牌雙第一的輝煌，也有1984年中國殘奧運動員平亞麗在世界殘奧會上為中國實現(xiàn)的首枚金牌突破。《

《我國職業(yè)體育聯(lián)盟理論研究》結(jié)合目前西方經(jīng)濟發(fā)達國家職業(yè)體育產(chǎn)業(yè)成功的理論與經(jīng)驗，從制度構(gòu)建的角度分析了其職業(yè)體育產(chǎn)業(yè)成功的原因，研究顯示，職業(yè)體育聯(lián)盟制度對于西方經(jīng)濟發(fā)達國家職業(yè)體育產(chǎn)業(yè)的成功具有舉足輕重的作用。職業(yè)體育聯(lián)盟制度實質(zhì)反映了職業(yè)體育俱樂部之間的關(guān)系以及與政府之間的關(guān)系。

面對體育改革進程中的種種問題，迎合著體育科學化的快速發(fā)展，近30年來體育的科學研究工作越來越受到重視，科學研究成果的價值在體育實踐中的作用越來越凸現(xiàn)。體育領域的發(fā)展戰(zhàn)略研究、競技體育的科學化訓練手段和方法的研究、大眾體育的發(fā)展研究、體育學科的基礎理論性研究、體育人文社會科學的研究等已經(jīng)成為我國體育事業(yè)發(fā)展獲得成功的最佳

《中國體育博士文叢：籃球運動基本理論與實踐研究》主要就籃球運動的起源、籃球運動的競技規(guī)律、籃球運動員和教練員的哲學、籃球運動員的體能訓練、心理訓練等籃球運動的基本理論及實踐問題做了較深入的探索，并從不同的角度對籃球運動的基本理論與實踐提出了諸多新的觀點和新的思想。特別是在籃球運動競技規(guī)律的探索與認識方面有所突破和創(chuàng)新。

本教材以兒科學基本理論、基本知識和基本技能為重點，在注重科學性和先進性的同時，力求內(nèi)容簡練、實用、易懂，知識點明確，學生好學，教師好教。本教材突出以學生為中心的教育理念，臨床案例的學習以學生主動學習為主，教師則以啟發(fā)學生思考，引導學生提出問題，并給予相應的指導。

本書論述了橢圓與超橢圓曲線公鑰密碼學的理論與實現(xiàn)，其中包括：橢圓曲線公鑰密碼體制介紹、橢圓和超橢圓曲線的基本理論、橢圓和超橢圓曲線上的離散對數(shù)等。

本書從培養(yǎng)醫(yī)學生的實驗能力出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了基礎醫(yī)學實驗中與生理學、病理生理學和藥理學相關(guān)的實驗知識、方法和動物實驗操作技能，并增加了有我國特色的中醫(yī)藥理學實驗內(nèi)容，對拓展醫(yī)學生的科學視野、培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力有一定幫助。本書可作為醫(yī)學院、中醫(yī)藥學院各專業(yè)學生的基礎實驗教材和相關(guān)專業(yè)的研究生和年輕教師的學習參考。

DennisSullivan現(xiàn)為美國科學院院士，1991年獲得美國數(shù)學會頒發(fā)的Veblen獎，1981年獲法西科學院頒發(fā)的ElieCartan獎，1994年獲KingFaisa國際科學獎，曾于1970年和1986年兩次應邀在國際數(shù)學家大會上做報告。他的這本開創(chuàng)性的“MIT筆記”于1970年7月成文，當時廣為流傳，但只是

本書是中央電視臺“希望之星”英語風采大賽指定參賽參考用書。本書能幫助參賽選手充分了解中央電視臺“希望之星”英語風采大賽，做好參賽準備。本書系統(tǒng)介紹了中央電視臺“希望之星”英語風采大賽的過去和現(xiàn)在，說明了2017年度大賽的各項要求。在書中你可以看到2016年度大賽播出平臺樂視教育的網(wǎng)站相關(guān)信息，你會看到2016年度

本教材中的實驗內(nèi)容與教材緊密結(jié)合，共分為九個章節(jié)，每個章節(jié)中的目的要求，圍繞教學大綱，列出學生需要掌握的實驗重點內(nèi)容：包括大體圖片共計72幅，低倍鏡下和高倍鏡下圖片共計86幅，這些圖片病變突出，描述詳實，病變部位用不同顏色箭頭標識；另外還分別設計了病案分析和思考題，便于培養(yǎng)學生結(jié)合病理變化解釋臨床病例的能力，同時加強對

本書根據(jù)藻類顯微結(jié)構(gòu)、光合色素組成和超微結(jié)構(gòu)特征及分子系統(tǒng)學研究新成果、新觀點，論述了藻類演化系統(tǒng)，并按13門分類系統(tǒng)，收錄了我國已發(fā)表的絕大多數(shù)科、屬及淡水習見的1572種（變種、變型）。每一分類單元均有形態(tài)特征描述并附有檢索表，每個物種附1幅至幾幅圖和分布的生態(tài)環(huán)境。本書還簡要地論述了浮游藻類生態(tài)及水質(zhì)監(jiān)測問題。本

《信號與系統(tǒng)學習與考研輔導》是馬金龍等編著的《信號與系統(tǒng)(第二版)》(科學出版社，2010)的配套教輔。《信號與系統(tǒng)學習與考研輔導》的結(jié)構(gòu)與主教材相同，分為8章，前7章由考試要求和習題詳解兩部分組成，第8章只有習題詳解�！缎盘柵c系統(tǒng)學習與考研輔導》對主教材中的所有習題均作了詳細的解答，附錄給出了杭州電子科技大學2004

本書在概述氣候變遷、新構(gòu)造運動等地學地因素對土地退化的影響和人類不合理的土地利用方式對土地退化的加速作用的基礎上，詳細分析了水蝕、沙漠化、次生鹽漬化、土壤貧瘠化、物理性質(zhì)惡化和污染等種種形式的土地退化的與人為影響因素的作用機理、土地退化過程、土地退化的結(jié)果及其生態(tài)環(huán)境效應；根據(jù)土地退化機理，介紹了各種土地退化的防治技術(shù)

近10年來，分子生物學已發(fā)生了重大變化：（1）基因組測序成本大大降低，人類獲得了越來越多物種的全基因組序列；（2）高通量測序技術(shù)和生物信息學的快速發(fā)展促進了分子生物學的發(fā)展；（3）作為調(diào)控分子的小RNA得到了廣泛認可；（4）基因編輯的理論和應用研究獲得了快速發(fā)展。為了及時反映分子生物學的新內(nèi)容、新方法、新成果，以適應高

為順應教學改革潮流和改進現(xiàn)有的教學模式，適應目前高等醫(yī)學院校的教育現(xiàn)狀，提高醫(yī)學教育質(zhì)量，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的醫(yī)學人才，科學出版社在充分調(diào)研的基礎上，首創(chuàng)案例與教學內(nèi)容相結(jié)合的編寫形式，組織編寫了案例版系列教材。案例教學在醫(yī)學教育中，是培養(yǎng)高素質(zhì)、創(chuàng)新型和實用型醫(yī)學人才的有效途徑。案例版教材版權(quán)所有，其內(nèi)容和引

集約計算方法在統(tǒng)計推斷和探索性數(shù)據(jù)分析中已得到廣泛應用。計算統(tǒng)計學方法包括數(shù)據(jù)集的重新采樣、分類及多重變換，其中可能利用*生成的人工數(shù)據(jù)。這些方法的運用需要數(shù)值分析的高等技巧。因此，計算統(tǒng)計學和統(tǒng)計計算方法有著緊密的聯(lián)系。本書闡述計算統(tǒng)計學的各種方法以及集約計算方法在密度估計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的確認及模型的建立等各方面的一些應

本書是《中醫(yī)學筆記系列叢書》的一本，結(jié)構(gòu)概括為“兩欄三框”：①板書與教案欄：針對中醫(yī)各種考試參照教材不一的情況，本書按近20年來國家統(tǒng)編的《內(nèi)經(jīng)》五版、六版、人衛(wèi)版及中國中醫(yī)藥出版社版等教材配套，綜合濃縮教材精華，省去記錄及相互參照時間，使學習效率倍增；②測試與考研欄：采眾多中醫(yī)院�？佳谢�礎課、專業(yè)課真題及中醫(yī)綜合歷年

本書是論述中藥栽培現(xiàn)代科學與新技術(shù)的教材，屬于普通高等教育“十一五”*規(guī)劃教材，本書的特色是著重介紹中草藥的栽培。全書內(nèi)容分總論、各論兩大篇，內(nèi)容包括上篇總論中的緒論、中藥栽培的產(chǎn)地生態(tài)環(huán)境、中草藥生長發(fā)育與產(chǎn)量品質(zhì)的形成、中藥優(yōu)良種質(zhì)與繁殖等，以及下篇各論中的86種中草藥GAP栽培技術(shù)等共17章；全面系統(tǒng)介紹了我國中

《多元統(tǒng)計分析/大學數(shù)學科學叢書18》系統(tǒng)講述統(tǒng)計中多元分布的基本理論和常用的多元數(shù)據(jù)分析方法，多元分布理論包括Wishart分布、T2分布、人分布、多元Beta分布、多元正態(tài)的參數(shù)估計和假設檢驗及一般多元分布的參數(shù)估計和假設檢驗理論，多元數(shù)據(jù)分析方法包括多元線性回歸模型、判別分析、主成分分析、因子分析、相應分析、聚類