本書(shū)主要包括高級(jí)運(yùn)籌學(xué)的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問(wèn)題、無(wú)約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運(yùn)籌學(xué)軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)管理類研究生應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識(shí)，本書(shū)強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最早的一個(gè)分支之一，是人們認(rèn)識(shí)自然，了解自然的重要手段。在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天，試驗(yàn)設(shè)計(jì)早已深入到農(nóng)業(yè)，林業(yè)，化學(xué)，生物醫(yī)藥，計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，為其發(fā)展提供重要的理論支持，并對(duì)其實(shí)際應(yīng)用提供大量可執(zhí)行的操作方法。隨著各領(lǐng)域的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的實(shí)體試驗(yàn)已不能滿足實(shí)際工作者的需要。計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，逐漸改變了試

敏感性試驗(yàn)設(shè)計(jì)是試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域的主要研究方向之一，其應(yīng)用背景主要是針對(duì)燃爆產(chǎn)品試驗(yàn)和藥劑試驗(yàn)，通過(guò)設(shè)計(jì)若干刺激水平和觀測(cè)對(duì)應(yīng)的二元響應(yīng)數(shù)據(jù)，估計(jì)感興趣的特殊刺激水平，如成功響應(yīng)概率p對(duì)應(yīng)的刺激水平，稱其為感度分布的p分位數(shù)。 傳統(tǒng)的敏感性試驗(yàn)設(shè)計(jì)沒(méi)有優(yōu)化準(zhǔn)則，而且希望估計(jì)的主要是0.5分位數(shù)。隨著對(duì)研究對(duì)象更高質(zhì)量的

本書(shū)給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書(shū)中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習(xí)題

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。

本書(shū)內(nèi)容涵蓋控制相關(guān)學(xué)科各專業(yè)所必需的基礎(chǔ)知識(shí)，以時(shí)域中的線性系統(tǒng)理論知識(shí)為主要內(nèi)容，同時(shí)兼顧控制的頻域知識(shí)。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時(shí)域綜合等。本書(shū)在內(nèi)容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴(yán)謹(jǐn)，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和算法介紹上

本書(shū)全面地介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性定常系統(tǒng)理論。除了運(yùn)動(dòng)分析、能控能觀性、穩(wěn)定性、反饋鎮(zhèn)定、極點(diǎn)/特征結(jié)構(gòu)配置、觀測(cè)器設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)理論之外，本書(shū)首次系統(tǒng)性地介紹了線性系統(tǒng)的輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)型理論，全面地解決了狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置、解耦控制、最小相位系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定、基于逆系統(tǒng)的輸出跟蹤、基于平坦輸出的狀態(tài)跟蹤等問(wèn)題；充分利

本書(shū)結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥(niǎo)算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥(niǎo)算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥(niǎo)算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來(lái)提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過(guò)早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書(shū)采納了人本主義社會(huì)學(xué)最為常見(jiàn)的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代短視頻行業(yè)中決定視覺(jué)呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實(shí)踐邏輯，將算法實(shí)踐納入到技術(shù)－組織－個(gè)人的研究框架下，強(qiáng)調(diào)算法實(shí)踐的社會(huì)情境性和社會(huì)嵌入性，并重點(diǎn)關(guān)注滲透在其中的人類主觀能動(dòng)性，最終展示出各類社會(huì)行動(dòng)者在與算法實(shí)踐互動(dòng)的過(guò)程中，如何持續(xù)地、動(dòng)態(tài)地參與著算法實(shí)踐

本書(shū)將對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外有關(guān)非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進(jìn)行全面的論述，并結(jié)合相關(guān)研究工作對(duì)非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)介紹。本書(shū)將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴(kuò)展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數(shù)單元和水平集單元方法。本書(shū)論述內(nèi)容將為離散元方法及工程應(yīng)用的初學(xué)者提供有益的參考，也為顆粒材料

本書(shū)前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數(shù)、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解，范數(shù)、矩陣函數(shù)、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數(shù)函數(shù)，線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程，包括線性矩陣方程、連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間代數(shù)Riccati方程。線性代數(shù)在自動(dòng)控制中的應(yīng)用主要

本書(shū)以MATLAB為工具，以實(shí)際問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的建立與求解為案例，介紹數(shù)值計(jì)算方法及其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、特征值與特征向量的計(jì)算、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程((組)的數(shù)值解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法、綜合案例講解等

本書(shū)是重慶市第五批研究生教育優(yōu)質(zhì)課程《線性系統(tǒng)理論》研究成果，面向控制科學(xué)與工程、控制工程、電氣工程等學(xué)科領(lǐng)域碩士研究生及相關(guān)科研人員，結(jié)合著者相關(guān)科研成果與近10年來(lái)講授該課程的經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)地介紹了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述與方法、線性系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析方法、線性系統(tǒng)能控性與能觀性、穩(wěn)定性基本理論與方法，以及線性反饋系統(tǒng)的時(shí)域綜

本書(shū)在常微分方程自治系統(tǒng)的分支理論基礎(chǔ)上，圍繞周期擾動(dòng)系統(tǒng)和隨機(jī)擾動(dòng)系統(tǒng)，對(duì)這兩類系統(tǒng)的分支理論進(jìn)行延拓。內(nèi)容包括自治系統(tǒng)、周期擾動(dòng)系統(tǒng)、隨機(jī)擾動(dòng)系統(tǒng)的分支研究，以及在生物、化學(xué)、物理、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)給出基本數(shù)學(xué)概念、相關(guān)定理和非線性分析方法，并對(duì)具體模進(jìn)行理論分析并使用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)計(jì)算軟件進(jìn)行數(shù)值模擬，詳細(xì)清楚

本書(shū)以數(shù)值分析原理為綱,以算法設(shè)計(jì)為本,基于Python語(yǔ)言,詳細(xì)介紹了原理分析到自編碼算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用的過(guò)程和思想,旨在提升學(xué)生的數(shù)值計(jì)算和實(shí)踐編碼能力,其數(shù)值算法設(shè)計(jì)思想可遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),為學(xué)術(shù)深造和應(yīng)用研究奠定科學(xué)計(jì)算和自編碼基礎(chǔ).本書(shū)共包含數(shù)值分析的12個(gè)領(lǐng)域,教師可以根據(jù)不同的學(xué)習(xí)對(duì)象和教學(xué)目的選擇相

《隨機(jī)分析與控制簡(jiǎn)明教程》介紹隨機(jī)分析及隨機(jī)控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運(yùn)動(dòng)與鞅,涵蓋定義、停時(shí)定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過(guò)程等內(nèi)容;第2章介紹隨機(jī)積分、It.公式、鞅表示定理,以及測(cè)度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機(jī)微分方程基礎(chǔ):解的存在唯一性、解對(duì)系數(shù)的連

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析中的經(jīng)典理論和方法，重點(diǎn)講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析。本書(shū)力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)方法的理論和應(yīng)用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景，介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用

試驗(yàn)設(shè)計(jì)是近代科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)理論之一。它研究不同條件下各種試驗(yàn)的*優(yōu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應(yīng)現(xiàn)代試驗(yàn)的需要，作者于2006年開(kāi)始建立了一個(gè)新的*優(yōu)因子分析設(shè)計(jì)理論，包括*優(yōu)性準(zhǔn)則、*優(yōu)設(shè)計(jì)構(gòu)造，以及他們?cè)诟鞣N不同設(shè)計(jì)類中的推廣�！�*優(yōu)因析設(shè)計(jì)理論（英）》*先給出近代試驗(yàn)設(shè)計(jì)，主要是多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基

《概率基多目標(biāo)優(yōu)化原理及應(yīng)用》以系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，從概率論的角度闡述了概率基多目標(biāo)優(yōu)化理論的基本原理和應(yīng)用。書(shū)中首次引入一個(gè)嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標(biāo)優(yōu)化方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相結(jié)合，如響應(yīng)面法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，建立了概率基多目標(biāo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。書(shū)中同時(shí)給出了概率基穩(wěn)健、設(shè)計(jì)、概率基多目標(biāo)優(yōu)化的

在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過(guò)程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主線，除了介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車(chē)間范例，旨在使讀者學(xué)會(huì)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論與方法。同時(shí)通過(guò)本書(shū)對(duì)范例的說(shuō)明，了