《概率論札記》的核心主題是概率。研究的目標(biāo)是隨機(jī)事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。用一句話概括，即隨機(jī)事件是單體的不可預(yù)測(cè)性；而統(tǒng)計(jì)規(guī)律是群體的頻率穩(wěn)定性。《概率論札記》包括：概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)量分布和數(shù)字特征、大數(shù)定律、抽樣分布到統(tǒng)計(jì)回歸�！陡怕收撛�記》討論了概率論的應(yīng)用實(shí)例，豐富的附錄可以給廣大工程技術(shù)人員帶來(lái)很大的方便。

鄧澤清、陳海英主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(面向21世紀(jì)數(shù)學(xué)課程與教學(xué)改革系列教材普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容簡(jiǎn)明，語(yǔ)言通俗，思路清晰，略去了一些煩瑣、冗長(zhǎng)的理論推導(dǎo)，增加了許多直觀的幾何解釋和思想方法的闡述，這對(duì)于非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生是合適的。本書(shū)將數(shù)學(xué)、應(yīng)用、計(jì)算機(jī)相結(jié)合，拉近了數(shù)學(xué)與應(yīng)用的距離，有利于提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)

本書(shū)是為編者所編寫(xiě)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)資料。本書(shū)旨在為使用該教材的讀者，更好的學(xué)習(xí)和理解該學(xué)科的知識(shí)和內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)和理解的效率而作。作為和主教材配套使用的輔助資料，本書(shū)的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，共分為九章。其中的第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分

由傅冬生、趙進(jìn)、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。本書(shū)不僅重視基礎(chǔ)知識(shí)的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套使用的同步輔導(dǎo)教材。內(nèi)容涉及概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等。各章內(nèi)容包括：內(nèi)容提要、重點(diǎn)難點(diǎn)、疑難解答和習(xí)題詳解四部分。

《物理化學(xué)》共分四個(gè)部分，除熱力學(xué)、結(jié)構(gòu)化學(xué)和動(dòng)力學(xué)三個(gè)物理化學(xué)支柱外，設(shè)置綜合拓展部分，并將統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)并入結(jié)構(gòu)化學(xué)部分。將非基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容歸入附錄簡(jiǎn)介，以確保正文表述簡(jiǎn)明流暢、層次清晰、不同教學(xué)內(nèi)容間有較好的邏輯關(guān)聯(lián)。結(jié)構(gòu)化學(xué)內(nèi)容既與化學(xué)熱力學(xué)呼應(yīng)，又可支撐后續(xù)化學(xué)動(dòng)力學(xué)方面的討論，有利于學(xué)生了解和掌握完整的現(xiàn)代理論

《多元統(tǒng)計(jì)分析》系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論,方法及其相關(guān)最新發(fā)展.《多元統(tǒng)計(jì)分析》共分11章.第1章主要介紹了多元分析的發(fā)展及其主要研究?jī)?nèi)容.第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)和多元正態(tài)分布的相關(guān)重要定理和相關(guān)知識(shí).第3章介紹了多元正態(tài)隨機(jī)矩陣的幾種重要分布.第4章介紹了多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的極大似然估計(jì)

《交通領(lǐng)域中的聚類(lèi)分析方法研究》系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了聚類(lèi)分析的多種相關(guān)方法、技術(shù)及具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：緒論，復(fù)雜多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法研究，常用聚類(lèi)分析方法，面向混合特征的權(quán)熵模糊c-均值優(yōu)化方法研究，面向混合屬性數(shù)據(jù)的聚類(lèi)融合方法研究，基于聚類(lèi)融合的混合屬性數(shù)據(jù)增量聚類(lèi)方法研究，聚類(lèi)分析方法在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用。

本書(shū)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，并著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及回歸分析的基本知識(shí)，共分為七章內(nèi)容。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，我們?cè)诟髡鹿?jié)中引入

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，它在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。《應(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)、一元線性模型、多元線性模

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版21世紀(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)創(chuàng)新教材）》編著者劉安平、肖海軍、奚先、田木生�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版21世紀(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)創(chuàng)新教材）》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析等。本

本書(shū)是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫(xiě)的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型。本書(shū)每章末附有習(xí)題，書(shū)后附有答案。本書(shū)可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的研

本書(shū)主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：參數(shù)估計(jì)、事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習(xí)題外，還提供了相當(dāng)于考研水平的綜合練習(xí)題。

《普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材·南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論（第2版）》為南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書(shū)之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)學(xué)特征與特征函數(shù)、極限定理等�！镀胀ǜ叩冉逃�“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材·南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書(shū)：概率論（第2版）》是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容豐富，深入淺出，

《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，其內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)，U統(tǒng)計(jì)量，基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)，列聯(lián)分析，秩檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的功效與漸近相對(duì)效率，概率密度估計(jì)，非參數(shù)回歸。每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則，并給出一些典型例子。各章后面的習(xí)題側(cè)重于應(yīng)用。《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》的特點(diǎn)是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過(guò)程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習(xí)題，書(shū)后附有習(xí)題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴(kuò)大知識(shí)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類(lèi)普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。全書(shū)共8章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。其中標(biāo)星

本書(shū)比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。全書(shū)共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。本書(shū)簡(jiǎn)明易懂，概念引入自然實(shí)用，易于教學(xué)。在講述統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學(xué)生理解和掌握。本書(shū)可作為高等學(xué)校工科各專(zhuān)業(yè)研究生和數(shù)學(xué)

《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書(shū)：零過(guò)多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關(guān)ZI模型的統(tǒng)計(jì)推斷原理、方法和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計(jì)、Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、ZI隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影

本書(shū)系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類(lèi)模型的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)域和統(tǒng)計(jì)診斷問(wèn)題。重點(diǎn)是兩類(lèi)模型的統(tǒng)計(jì)診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究?jī)深?lèi)模型影響點(diǎn)的探測(cè)問(wèn)題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來(lái)構(gòu)建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計(jì)量，解決了一般方差結(jié)構(gòu)的兩類(lèi)混合模型統(tǒng)計(jì)診斷的困難。