《控制論》一書是美國應(yīng)用數(shù)學家、控制論創(chuàng)始人維納的經(jīng)典著作，書中體現(xiàn)的深刻思想對傳統(tǒng)的科學方法論是一個巨大的沖擊，對現(xiàn)代科學與技術(shù)的進步產(chǎn)生了重大的影響，尤其是現(xiàn)代計算技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、自動化技術(shù)、生物學和醫(yī)學理論等領(lǐng)域。在《控制論》中，維納把控制和通信統(tǒng)一起來處理，并在更廣的意義上來理解信息，把信息作為研究控

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學習理論與支持向量機，除扼要介紹國內(nèi)外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學習過程的一致性、不確定學習過程收斂速度的界、控制不確定學習過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

本書闡述了數(shù)值計算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習題和上機實驗題。本書既注重數(shù)值算法的實用性，又注意保持理論分析的

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟分析的一種，是實現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點，針對社會關(guān)注的熱點和難點進行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟分析或經(jīng)濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機器學習方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學基礎(chǔ)的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識的同時，也強調(diào)回歸分析在實際中的應(yīng)用，書中配有大量的案例及其R語言的

本書為中國科學技術(shù)大學數(shù)學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習慣和教學需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書參照教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導(dǎo)委員會制定的“非數(shù)學類專業(yè)數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”編寫而成。全書共分10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應(yīng)用。

本書系統(tǒng)介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計算中的應(yīng)用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實、嚴謹，重

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的學習而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學考試中概率統(tǒng)計部分的�？键c及試題作了詳細地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計方法進行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補方法,并進行數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關(guān)的一些數(shù)學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內(nèi)容進一步理解和深化.

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計算方法課程編寫的教材，內(nèi)容包括非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時，重視算法的應(yīng)用和數(shù)學

2020年，是中國計算數(shù)學與科學工程計算學科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計算數(shù)學與科學工程計算所作出的巨大貢獻，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚他克難創(chuàng)新的治學精神和甘于奉獻的育人理念，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院計算數(shù)學與科學工程計算研究所、中國數(shù)學會計算數(shù)學分會聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀念

矩陣計算不僅是一門數(shù)學分支學科,也是眾多理工科的重要的數(shù)學工具，計算機科學和工程的問題最終都變成關(guān)于矩陣的運算.《BR》本書主要針對計算機科學、電子工程和計算數(shù)學等學科中的研究需求，以各種類型的線性方程組求解為主線進行闡述.內(nèi)容側(cè)重于分析各種矩陣分解及其應(yīng)用，而不是矩陣的理論分析.介紹了各類算法在計算機上的實現(xiàn)方法，并

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》旨在滿足各水平層次學生學習概率統(tǒng)計及自學深造的目標需求，并結(jié)合專業(yè)特點，適當介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的經(jīng)濟學知識和應(yīng)用實例。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共8章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢

《運籌學實驗指導(dǎo)及MATLAB程序設(shè)計》內(nèi)容豐富、概念清晰、實用性強，是學習運籌學的一本好參考書。它不但可作為本科教學參考書，也可作為報考研究生以及在讀研究生課程學習中的輔導(dǎo)教材。 《運籌學實驗指導(dǎo)及MATLAB程序設(shè)計》主要包含六章內(nèi)容：運籌學理論基礎(chǔ)、MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ)、MATLAB數(shù)據(jù)與函數(shù)的可視化顯示、

本書主要介紹計算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強調(diào)計算方法的基本概念和理論，更注重算法和實踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習題與上機實驗題。

群體智能優(yōu)化算法作為解決復(fù)雜優(yōu)化問題的有力工具近年來獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計算領(lǐng)域的研究熱點之一。 本書比較全面地介紹了多目標優(yōu)化問題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，討論了多目標優(yōu)化方法的基本知識和基本原理；探討了多目標優(yōu)化方法的性能度量方法和基準的多目標優(yōu)化測試函數(shù)集；并分類闡述了幾種多目標煙花

本書以現(xiàn)代控制理論為主要內(nèi)容，強調(diào)現(xiàn)代控制理論和機械工程應(yīng)用背景的結(jié)合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進行系統(tǒng)分析和設(shè)計的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容一以狀態(tài)空間為基礎(chǔ)的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過豐富的機電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機械工程中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式；狀態(tài)空間表達式的求解;控制

本書以介紹時間序列分析與預(yù)測技術(shù)為主,以大量案例為輔,詳細介紹ARIMA模型的機理與應(yīng)用、季節(jié)性調(diào)整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函數(shù)與動態(tài)回歸等時間序列分析與預(yù)測的關(guān)鍵方法及其應(yīng)用.本書運用中國宏觀經(jīng)濟案例輔助時間序列知識進行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書中的理論知識,另一方面為讀者自行