本書(shū)是新一代人工智能實(shí)踐系列教材之一，從理論基礎(chǔ)、平臺(tái)框架、網(wǎng)絡(luò)模型和模型優(yōu)化4個(gè)方面重點(diǎn)闡述深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)與實(shí)踐。本書(shū)分為4篇8章內(nèi)容，包括深度學(xué)習(xí)概述、深度學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)框架、MindSpore實(shí)踐、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。 本書(shū)可作為人工智能專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的本科

本書(shū)按照循序漸進(jìn)、從簡(jiǎn)到繁、從基礎(chǔ)到提高、理論與應(yīng)用結(jié)合、緊跟時(shí)代新技術(shù)原則，全面深入闡述了Web網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)站、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)制作、網(wǎng)頁(yè)圖形圖像、網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站應(yīng)用開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。具體包括HTML網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)、HTML5新技術(shù)、CSS樣式表技術(shù)、用Dreamweaver工具設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站、用Firewo

本書(shū)是一本基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、任務(wù)導(dǎo)向項(xiàng)目化教學(xué)方式的Windows零基礎(chǔ)教材，體現(xiàn)基于工作過(guò)程的教學(xué)理念。本書(shū)以*新版本的WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和SQLServer2019數(shù)據(jù)庫(kù)為平臺(tái)，對(duì)WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)常見(jiàn)的應(yīng)用以及SQLServer2019數(shù)據(jù)庫(kù)典型配置進(jìn)行詳細(xì)講解

本書(shū)是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用為線索進(jìn)行編寫(xiě)。全書(shū)內(nèi)容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，總結(jié)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用情況；第3章至第6章分別介紹了結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)

自動(dòng)駕駛汽車、自然語(yǔ)言識(shí)別、內(nèi)容推薦引擎的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法只有在解決具體問(wèn)題時(shí)才能體現(xiàn)價(jià)值。本書(shū)以解決各種趣味問(wèn)題為目標(biāo)，教讀者用Python、JavaScript、C編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，內(nèi)容深入淺出，兼具實(shí)用性與大局觀。讀者將學(xué)習(xí)編寫(xiě)遺傳算法、啟發(fā)式算法、爬山算法、模擬退火算法，運(yùn)用蒙特

本書(shū)在內(nèi)容設(shè)計(jì)上具有明顯的創(chuàng)新行為，主要為了更好地滿足12歲到20歲青少年朋友的學(xué)習(xí)需求，由淺入深，快樂(lè)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言。從基礎(chǔ)知識(shí)角度，考慮讀者中學(xué)數(shù)學(xué)、英語(yǔ)等背景知識(shí)的要求，使所編程的內(nèi)容既有助于加深對(duì)中學(xué)知識(shí)的理解，又有助于更好地領(lǐng)會(huì)代碼的作用，能達(dá)到一舉多得的學(xué)習(xí)效果；從趣味角度，還引入了可愛(ài)的三酷貓，融入

本書(shū)根據(jù)使用3dsMax（2022）進(jìn)行三維效果圖制作的特點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了10個(gè)實(shí)例，循序漸進(jìn)地講解了使用3dsMax（2022）制作專業(yè)效果圖作品所需要的全部知識(shí)。全書(shū)共分為13章，依次介紹了3dsMax的基礎(chǔ)操作、標(biāo)準(zhǔn)基本體的應(yīng)用、擴(kuò)展基本體的應(yīng)用、二維線形的應(yīng)用、二維線形轉(zhuǎn)三維物體的應(yīng)用、三維物體修改命令的應(yīng)用、高

基于多傳感器融合的定位方法是目前移動(dòng)機(jī)器人定位的主流方式。相對(duì)于單一傳感器定位,多傳感器融合定位具有成本低、容錯(cuò)率高、抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。然而,現(xiàn)有的多傳感器融合定位算法,無(wú)法同時(shí)兼顧定位精度和系統(tǒng)容錯(cuò)率,在融合過(guò)程中,對(duì)信息分配、信號(hào)干擾、誤差模型異常等問(wèn)題考慮的較少,嚴(yán)重的影響了機(jī)器人的定位效果。針對(duì)諸多問(wèn)題,本著

本書(shū)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)人才培養(yǎng)方案和職業(yè)技能需求，以NB-IoT一體化教學(xué)實(shí)訓(xùn)套件為載體，采用項(xiàng)目化教學(xué)方式，將理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)組織全書(shū)的內(nèi)容。本書(shū)共分為7章：第1～4章是理論部分，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)理論、NB-IoT技術(shù)相關(guān)理論、NB-IoT應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹和開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建；第5～7章是實(shí)踐部分，由淺入深進(jìn)行講

本書(shū)對(duì)工業(yè)機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的基本原理、設(shè)計(jì)重點(diǎn)和關(guān)鍵要素展開(kāi)介紹。本書(shū)共9章，內(nèi)容包括緒論、工業(yè)機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)、工業(yè)機(jī)器人感覺(jué)系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、工業(yè)機(jī)器人靜力計(jì)算及動(dòng)力學(xué)分析、工業(yè)機(jī)器人軌跡規(guī)劃與編程、工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用、典型工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)。每章通過(guò)實(shí)例加強(qiáng)讀者對(duì)工業(yè)機(jī)器人的了解，引導(dǎo)讀者主動(dòng)