《大數據開發(fā)基礎與實踐(微課版）》從初學者角度詳細介紹了大數據開發(fā)的基礎知識和對應的項目開發(fā)實踐。全書共七個項目開發(fā)案例。第一個項目是大數據集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺的安裝和配置；第二個項目是數據倉庫構建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數據技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實戰(zhàn)項目，詳細講解大數據開發(fā)環(huán)境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，第1~9章的內容分別為大數據概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數據倉

本書第1章為大數據概述，介紹大數據的基本概念和應用領域，回顧大數據理念和技術的發(fā)展歷程，闡述大數據的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數據采集與預處理、大數據計算平臺、大數據管理、數據挖掘、大數據隱私與安全和人工智能6個大數據領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數據采集技術，包括大數據的來源、采集方法及數據預處理方法等，*后

本書從電子商務數據分析的主要業(yè)務入手，系統(tǒng)地介紹了利用Excel對電子商務數據進行分析的常用方法。全書共10章，主要內容包括基礎認知：電商數據分析概述；數據管理：店鋪數據的獲取、處理與輸出；市場分析：了解市場，百戰(zhàn)百勝；商品分析：精準定位，優(yōu)化運營；流量分析：高效引流，提高銷量；進貨分析：采購商品，控制成本；銷售分析：

內容提要在電子商務領域，賣家常常通過對數據進行專業(yè)分析，挖掘其內在的價值，發(fā)現新的商機，擴大市場份額。本書以提高讀者的電子商務數據分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務運營過程中涉及的數據分析問題為目標，注重理論知識的系統(tǒng)性，強調案例內容的實用性。通過對本書的學習，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務數據分析，還可以學會具

本書為國家職業(yè)教育大數據技術專業(yè)教學資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書選擇Python3作為編程環(huán)境，系統(tǒng)講述編寫爬蟲所需要的各種技術。包括HTTP的原理、urllib和request網絡請求庫的使用、正則表達式、XPath等數據提取規(guī)則的使用和爬蟲框架Scrapy的使用，并后通過一個項

本書為國家職業(yè)教育大數據技術專業(yè)教學資源庫配套教材。 本書面向高職高專學生編寫，介紹數據存儲與分析的基礎知識，本書內容共分6章，包括緒論、大數據存儲與管理、HDFS存儲操作、MapReduce架構原理、Hive架構原理以及離線分析集群調優(yōu)。本書知識結構，無論是內容組織還是案例選取都充分考慮了高職院校學生的認知規(guī)律，利于

隨著云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能和區(qū)塊鏈等IT技術的發(fā)展與應用，信息技術不斷驅動社會生產方式的變革，人類進入機器智能時代。近年來，大數據處理技術已經廣泛地滲透到各行各業(yè)，大數據分析與應用的教學工作也逐漸成為高校中的重中之重，這是大數據時代下的必然趨勢。本書從實際應用出發(fā)，結合具體案例及應用場景，深入淺出地介紹大數據

本書詳細介紹了大數據技術中的Hadoop集群部署、MapReduce、Hive和HBase等的基本知識和應用，本書采用了大量案例，可以更好地幫助讀者學習和理解大數據的核心技術。本書從實用的角度出發(fā)，設計了9個項目，從虛擬機安裝入手，結合實際工作中的典型項目和案例，全面介紹了Hadoop集群部署、HDFS、MapRedu

本書按照大數據開發(fā)流程，系統(tǒng)介紹了大數據項目開發(fā)時所需的環(huán)境搭建技術，包括環(huán)境搭建準備、協(xié)調組件與核心組件配置、數據存儲組件配置、數據處理組件配置、數據分析組件配置以及其他組件配置，并通過實際操作案例詳細直觀地介紹了具體實現過程。本書通俗易懂、結構清晰，內容層層遞進，理論與實踐相結合，通過大量實戰(zhàn)案例，引導讀者逐步深入