《JavaEE開源框架應(yīng)用》共分7章，分別論述了Struts2、Hibernate敏捷框架在Web信息系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。各章節(jié)均選取了行業(yè)中核心的應(yīng)用技術(shù)結(jié)合企業(yè)實際開發(fā)案例，作為分析、學(xué)習(xí)的方向與范圍，力求讀者能掌握企業(yè)級開發(fā)中所必需的核心技能，以能勝任相關(guān)的技術(shù)開發(fā)工作。第1~4章為Struts2框架的論述部分，討

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書采用項目教學(xué)編寫方式，結(jié)合實際工作由淺入深地設(shè)置了9個教學(xué)項目，學(xué)生通過完成一個個項目任務(wù)，從實際操作中掌握網(wǎng)頁設(shè)計與制作的基本知識，尤其是項目中的綜合性任務(wù)的訓(xùn)練，有利于幫助培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)知識的能力。本書涵蓋了Adobe等公司行業(yè)認(rèn)證的要求。在內(nèi)容編排上設(shè)置了預(yù)備知識、

本書共分5章，內(nèi)容為∶第1章Proteus電路設(shè)計仿真基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了軟件中與電工電子技術(shù)基礎(chǔ)課程相關(guān)部分的使用和操作知識；第2章電路分析仿真實例，開發(fā)了32個仿真實例；第3章模擬電子技術(shù)仿真實例，開發(fā)了17個仿真實例；第4章數(shù)字邏輯電路仿真實例，開發(fā)了23個仿真實例；第5章電子技術(shù)綜合設(shè)計仿真實例，開發(fā)了4個綜合仿真

本書內(nèi)容講解深入淺出，力求用通俗易懂的語言演繹枯燥的理論知識，符合學(xué)習(xí)者的特點，幫助學(xué)生快速掌握信息技術(shù)知識與技能，了解信息技術(shù)發(fā)展前沿，提升計算思維能力。全書共分8章，主要內(nèi)容包含走進(jìn)計算機(jī)的世界；如何使用Windows更順手；Word的使用；高大上PPT這樣做；Excel其實很簡單；安全玩轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)；IT新技術(shù)以及上機(jī)

本書用通俗易懂的語言詳細(xì)介紹了HTML5網(wǎng)頁設(shè)計和應(yīng)用CSS3樣式美化網(wǎng)頁。涵蓋了jiaoyubu《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》1X證書和工信部藍(lán)橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才《Web應(yīng)用開發(fā)》大賽的相關(guān)網(wǎng)頁設(shè)計與制作知識點，以真實崗位生產(chǎn)項目、典型工作任務(wù)、案例等為載體組織教學(xué)內(nèi)容并進(jìn)行教學(xué)設(shè)計，重點突出教、學(xué)、

本書全面系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)前沿科技VR-X3D（Extensible3D）虛擬現(xiàn)實交互技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，依托虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)、可穿戴式設(shè)備以及3D打印機(jī)等前沿技術(shù)，并集成寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G、VR虛擬仿真交互設(shè)計、游戲設(shè)計、多媒體設(shè)計、虛擬人設(shè)計、人工智能、信息地理、粒子煙火、VR-X3DCAD組件、VR-X3D事件工具組件

《智能推薦系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)》基于Python3.7編寫，全書圍繞推薦模型的開發(fā)實踐，為讀者重點介紹了各種不同類型推薦模型的開發(fā)過程及其在多種業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用。全書分為4篇，第1篇簡單介紹了推薦系統(tǒng)的發(fā)展過程及從事推薦模型研發(fā)需要的數(shù)學(xué)知識；第2篇重點介紹了不同類型的推薦算法在多種應(yīng)用場景下的開發(fā)實踐，包括協(xié)同過濾、矩陣分解

本書共4章，全面介紹了使用Unity3D必備的軟、硬件知識，以及Unity從基礎(chǔ)到進(jìn)階的各類知識。第1章重點介紹了C#編程語言的語法及運用；第2章介紹了Unity基礎(chǔ)知識，從Unity的定義、發(fā)展、學(xué)習(xí)資源、視圖面板、腳本、組件、3D數(shù)學(xué)等方面做了相關(guān)介紹；第3章介紹了Unity入門知識，從Unity的場景、資源、物理

人工智能是近年來全球最為火熱的研究領(lǐng)域之一，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的突破，人工智能技術(shù)已被應(yīng)用到圖像識別、機(jī)器翻譯、語音助手和自動駕駛等方面。為了使讀者能夠深刻理解人工智能的技術(shù)，本書基于Python的ScikitLearn庫介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，如分類、回歸、反向傳播算法和梯度下降算法，以及基于Te

本書第1、2章首先介紹了TM4C123系列微控制器、實驗平臺和軟件開發(fā)工具；第3章對TM4C123系列微控制器內(nèi)部的系統(tǒng)控制單元、通用輸入/輸出口、定時器、ADC模塊、異步串行接口、同步串行接口、I2C接口以及控制局域網(wǎng)CAN控制器進(jìn)行了介紹，并且通過實驗說明了TM4C123系列微控制器硬件資源的使用方法；第4章提供了