《自然語言處理基礎(chǔ)與大模型案例與實踐》在簡要介紹自然語言處理代表性模型和方法的基礎(chǔ)上，通過具體案例詳細展現(xiàn)了相關(guān)模型和算法的實現(xiàn)過程，并給出了可執(zhí)行的程序代碼、數(shù)據(jù)集和運行結(jié)果。全書內(nèi)容既有經(jīng)典的統(tǒng)計語言模型，也有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型和大語言模型前沿技術(shù)。應(yīng)用案例從情感分析、信息抽取、自動摘要和文本語義匹配，到閱讀理解、意

本書共6章，主要介紹身份認證技術(shù)。第1章概述了身份認證技術(shù)的定義和分類；第2章介紹了驗證用戶記憶的信息與系統(tǒng)預先保存的信息是否一致的技術(shù)，如靜態(tài)文本口令和圖形口令；第3章介紹了用戶持有某個實物（如智能卡、動態(tài)口令、USBKey、RFID設(shè)備、二維碼/條形碼、藍牙設(shè)備等）實現(xiàn)的身份認證；第4章介紹了基于用戶獨特生物特征（

本書從高職學生的實際出發(fā)，以學習黨的二十大精神專題網(wǎng)作為項目載體，通過大量的案例，對網(wǎng)頁的HTML結(jié)構(gòu)和CSS樣式進行了深入講解。本書根據(jù)Web前端開發(fā)人員的職業(yè)技能需求和崗位工作過程，介紹了網(wǎng)站的完整制作流程，結(jié)構(gòu)安排上更加符合讀者的認知習慣。 全書包括網(wǎng)頁制作入門、網(wǎng)頁的基本結(jié)構(gòu)實現(xiàn)(制作學習黨的二十大精神專題網(wǎng)子

本書主要介紹了SD-WAN的發(fā)展過程以及源于SD-WAN的云聯(lián)接的特征與內(nèi)涵，并詳細闡述了云聯(lián)接在金融、商貿(mào)、工業(yè)、政府中的典型應(yīng)用場景，幫助讀者對SD-WAN與云聯(lián)接有更直觀的認識。本書后半部分闡述了SD-WAN與安全以及人工智能的結(jié)合，并將視角投向未來，探索了SD-WAN未來的廣闊增長空間。本書內(nèi)容通俗易懂，針對性

本書以典型工作任務(wù)為載體，系統(tǒng)講解了網(wǎng)站規(guī)劃建設(shè)的技術(shù)與技能。全書分7個單元。單元1以“網(wǎng)站整體規(guī)劃、定位網(wǎng)站VI形象、配置Web服務(wù)器”為典型工作任務(wù)，傳授網(wǎng)站規(guī)劃與設(shè)計技術(shù)；單元2以“創(chuàng)建Dreamweaver站點、制作圖文并茂的網(wǎng)頁、制作表格、構(gòu)建CSS布局”為典型工作任務(wù)，傳授Dreamweaver網(wǎng)頁設(shè)計技術(shù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，由此帶來的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性問題變得更為突出。因此如何保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性成為當下研究的熱點。本書的研究工作主要圍繞物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化問題進行，以基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾重點污染源監(jiān)測系統(tǒng)為背景，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性保障機制及其優(yōu)化策略，并對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性進行評估。本書在

本教材按照新華三公司H3CSERouting&Switching（H3CCertifiedSeniorEngineerforRouting&Switching，H3C認證路由交換網(wǎng)絡(luò)高級工程師）認證的知識要點進行設(shè)計。教材共9個章，分別是第1章交換技術(shù)、第2章路由基礎(chǔ)、第3章OSPF協(xié)議、第4章BGP協(xié)

本書共分四部分，全面介紹如何基于Python微框架Flask進行Web開發(fā)。第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發(fā)Web程序的必*基礎(chǔ)知識。第二部分則給出一個Web2.0實例，真正帶領(lǐng)大家一步步開發(fā)完整的博客和社交應(yīng)用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。第三部分在初步了解Web2.0建站

本書系統(tǒng)地介紹了三維點云處理的基礎(chǔ)知識、傳統(tǒng)算法與深度學習算法,包括點云數(shù)據(jù)表示、空間變換、預處理、配準、拼接、濾波和表面重建等傳統(tǒng)算法,以及經(jīng)典三維深度學習算法、室外、室內(nèi)、單目、多模態(tài)三維目標檢測、三維語義分割和深度補全等模型。 書中采用由淺入深的方式詳細介紹各種算法的設(shè)計思路和實現(xiàn)過程,如循序漸進的學習路徑、深入

本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過程中必知必會的概念，帶領(lǐng)讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇，共10章，重點向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識框架，使其了解每個功能的使用邏輯和作用；還向讀者說明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計思路和特殊效果的制作技巧，幫助