第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段
1.1.2物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的可靠性問(wèn)題
1.2研究意義
1.3研究動(dòng)機(jī)
1.4研究?jī)?nèi)容與貢獻(xiàn)
1.5本書的組織結(jié)構(gòu)
1.6課題來(lái)源
第2章相關(guān)概念及研究綜述
2.1相關(guān)概念
2.1.1物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)
2.1.2可靠性
2.1.3可靠性分析方法
2.2物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可靠性
2.2.1定義
2.2.2物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可靠性相關(guān)研究
2.3物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可靠性保障機(jī)制研究
2.3.1感知層容錯(cuò)機(jī)制研究
2.3.2網(wǎng)絡(luò)層容錯(cuò)機(jī)制研究
2.3.3應(yīng)用層容錯(cuò)機(jī)制研究
2.4物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障機(jī)制
2.4.1離群值檢測(cè)
2.4.2插值
2.4.3數(shù)據(jù)集成
2.4.4刪除重復(fù)數(shù)據(jù)
2.4.5數(shù)據(jù)清洗
2.5感知數(shù)據(jù)的可靠性保障機(jī)制研究
2.5.1基于監(jiān)督的機(jī)制
2.5.2無(wú)監(jiān)督的機(jī)制
2.6離群值檢測(cè)方法
2.6.1單變量離群值檢測(cè)方法
2.6.2多變量離群值檢測(cè)方法
2.7討論和總結(jié)
第3章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化部署及可靠性量化分析
3.1本章引論
3.2問(wèn)題描述
3.3內(nèi)外驗(yàn)證模塊化的節(jié)點(diǎn)部署機(jī)制與理論量化分析
3.3.1監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)部全覆蓋的分析與計(jì)算
3.3.2監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)部簇結(jié)構(gòu)的可靠性量化分析
3.3.3監(jiān)測(cè)區(qū)域外圍節(jié)點(diǎn)部署的分析與計(jì)算
3.4不同冗余結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程傳輸主干可靠性保障機(jī)制與量化分析
3.4.1不同冗余結(jié)構(gòu)的可靠性量化分析
3.4.2不同冗余系統(tǒng)的可靠性比較
3.5仿真及結(jié)果分析
3.5.1不同的節(jié)點(diǎn)部署機(jī)制下的總層數(shù)和總的簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)
3.5.2基本監(jiān)測(cè)體的個(gè)數(shù)和多級(jí)簇結(jié)構(gòu)的可靠性關(guān)系
3.5.3不同冗余系統(tǒng)的可靠度和失效前的平均工作時(shí)間
3.6本章小結(jié)
第4章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)簇頭節(jié)點(diǎn)的容錯(cuò)機(jī)制研究
4.1本章引論
4.2系統(tǒng)模型
4.2.1網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2故障模型
4.3容錯(cuò)機(jī)制和簇頭可靠性模型
4.3.1SBDTM容錯(cuò)機(jī)制
4.3.2SBDTM算法
4.3.3基于馬爾可夫模型的簇頭節(jié)點(diǎn)可靠性建模
4.4性能分析
4.4.1能耗分析
4.4.2恢復(fù)時(shí)延分析
4.5性能評(píng)估
4.5.1仿真環(huán)境設(shè)置
4.5.2簇頭節(jié)點(diǎn)的可靠性
4.5.3不同可靠性保障機(jī)制下能耗的比較
4.5.4不同可靠性保障機(jī)制下恢復(fù)時(shí)延的比較
4.5.5網(wǎng)絡(luò)消耗的總能量
4.5.6死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)比較
4.5.7吞吐量比較
4.5.8丟包率比較
4.5.9復(fù)雜度分析
4.6本章小結(jié)
第5章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性反演與修正模型
5.1本章引論
5.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概述
5.2.1基本概念
5.2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
5.3反演的準(zhǔn)確度影響因素分析
5.3.1反演指標(biāo)體系的構(gòu)建
5.3.2反演指標(biāo)的預(yù)處理
5.3.3反演指標(biāo)最優(yōu)權(quán)重的獲取
5.4多屬性條件下物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性反演
5.4.1不同分屬性污染源量化值的計(jì)算
5.4.2不同分屬性污染源排放等級(jí)劃分和說(shuō)明
5.4.3物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性反演
5.5系統(tǒng)測(cè)試與分析
5.5.1數(shù)據(jù)采集和處理
5.5.2污染源排放數(shù)據(jù)的反演
5.6本章小結(jié)
第6章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的離群值檢測(cè)算法
6.1本章引論
6.2問(wèn)題描述
6.3基于MARS回歸模型和概率規(guī)劃的多元離群點(diǎn)檢測(cè)算法
6.3.1MARS回歸模型
6.3.2概率規(guī)劃與貝葉斯推理
6.3.3概率模型
6.4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
6.4.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
6.5本章小結(jié)
第7章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用戶服務(wù)的可靠性與能耗的優(yōu)化分析
7.1本章引論
7.2用戶服務(wù)的可靠性建模及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心的總能耗
7.2.1用戶服務(wù)的可靠性建模
7.2.2物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心的總能耗
7.3基于用戶服務(wù)可靠性的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心能耗優(yōu)化模型
7.4基于最大最小蟻群算法的優(yōu)化問(wèn)題求解
7.4.1路徑?jīng)Q策概率
7.4.2資源規(guī)范化處理
7.4.3啟發(fā)式因子
7.4.4信息素的更新
7.4.5基于最大最小蟻群算法的優(yōu)化算法
7.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7.5.1部署的服務(wù)器數(shù)量
7.5.2物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心的功耗
7.6本章小結(jié)
第8章物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可靠性評(píng)估與應(yīng)用
8.1本章引論
8.2計(jì)算方法和模型
8.2.1基于層次分析法的因素權(quán)重確定
8.2.2模糊綜合評(píng)價(jià)法模型
8.3實(shí)例分析
8.3.1權(quán)重計(jì)算
8.3.2基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾重點(diǎn)污染源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可靠性模糊綜合評(píng)價(jià)
8.4本章小結(jié)
第9章結(jié)論
9.1本書的主要貢獻(xiàn)與結(jié)論
9.2進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)