MySQL是目前比較流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，由于其具有開放源碼的特點而深受用戶喜愛。本書采用項目驅(qū)動的方式，詳細講述了MySQL的相關(guān)概念與應(yīng)用。本書分為8個項目，共有29個任務(wù)，包括學生體能健康數(shù)據(jù)庫設(shè)計、MySQL數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識、創(chuàng)建學生體能健康數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建學生體能健康數(shù)據(jù)庫中的表、學生體能健康數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)

本書以作者與虛擬女友（小璐）在生活中遇到的各種問題作為主線，引出設(shè)計模式的各種功能、用途，以及解決方法，系統(tǒng)介紹了23種設(shè)計模式，根據(jù)具體的實例形象化、具體化地進行了代碼的編寫和詳細講解，讓那些本來對設(shè)計模式不太了解、一知半解、只有概念的讀者，徹底了解和掌握常用的設(shè)計模式使用場景及使用方式，并掌握每個設(shè)計模式的UML結(jié)

數(shù)字經(jīng)濟已成為各國經(jīng)濟增長的新動能，并上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，各國政府和人民對數(shù)據(jù)跨境流動安全問題的關(guān)注與日俱增。本書系統(tǒng)介紹了全球數(shù)據(jù)跨境規(guī)則的產(chǎn)生背景及其發(fā)展演變的脈絡(luò)，重點分析了全球主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境治理規(guī)則的內(nèi)容和相互之間的異同，特別介紹了歐盟、美國話語權(quán)下的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則及規(guī)則間的彌合，也介紹了其他國際性文

《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題，從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手，給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復(fù)雜性�！都�布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》共十章，分為四個部分：第零部分（第1~

至少從20世紀50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣

本書較為系統(tǒng)地闡述了遙感過程控制與智能化方法，回顧了遙感過程控制的歷史演變與發(fā)展，調(diào)研了國際現(xiàn)狀，總結(jié)了我國現(xiàn)狀與特色，給出了遙感過程的系統(tǒng)構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)，遙感過程控制作為智能化基礎(chǔ)的難點熱點，最后展望了遙感過程智能化構(gòu)建體系。本書指出，遙感的未來是智能化，智能化的前提是自動化，自動化的理論基礎(chǔ)是控制論。

當前，大數(shù)據(jù)不僅是推進網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要領(lǐng)域，更是新時代加快實體經(jīng)濟質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的戰(zhàn)略依托�！禕R》本書首先簡要闡述了大數(shù)據(jù)的概念、特征和主要發(fā)展階段，并對我國的國家和地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策進行了詳細的梳理。在大數(shù)據(jù)技術(shù)章節(jié)，按照數(shù)據(jù)的生命周期對數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、管理、應(yīng)用和安全技術(shù)進行了簡要的介紹。針

本書是與《C程序設(shè)計》（朱曉燕主編）配套使用的實驗教學用書，內(nèi)容包括實驗指導(dǎo)、綜合測試、習題和參考解答4部分。實驗指導(dǎo)中，編者介紹了C語言集成開發(fā)環(huán)境VisualC6.0和VisualC2010的使用和程序調(diào)試方法，設(shè)置了10個實驗，每個實驗都包括實驗?zāi)康�、實驗�?nèi)容等，內(nèi)容由淺入深，循序漸進，使學生更好地理解和掌握程序

本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的基本算法進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)加平臺)的演示，這種理論與實踐相結(jié)合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)

本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、確定性與不確定性推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習與深度學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解，附錄部分給出了實用性強的12個實驗。本書強調(diào)人工智能知識的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使學生掌握人工